Este curso apresenta os principais conceitos para a determinação da incerteza de medição baseada no ISO GUM. Utiliza exemplos práticos e aplicados, demonstrando a correta avaliação da incerteza em diversos sistemas de medição.
Público Alvo
O Curso foi desenvolvido para atender a gerentes e técnicos de laboratórios de metrologia e demais laboratórios que necessitam calcular e/ou entender a incerteza de medição associada aos resultados de seus ensaios.
Objetivo Geral
O propósito deste curso é que o aluno identifique os componentes que influenciam o resultado de um processo de medição e utilize as ferramentas estatísticas e matemáticas básicas para estimativa de incerteza de medição.
Objetivos Específicos
Ao final das aulas o aluno será capaz de:
Aula 01
- Identificar o conceito de incerteza de medição;
- Compreender as noções básicas de estatística: precisão, exatidão, população, e amostra;
- Compreender conceitos de medidas de dispersão e controle estatístico: média, amplitude, e desvio padrão.
Aula 02
- Obter noções básicas de probabilidade;
- Compreender o que são e qual a aplicabilidade das funções de probabilidade;
- Identificar os principais tipos de distribuição de probabilidade: distribuições discretas, distribuições contínuas, distribuição normal, distribuição t-Student, distribuição uniforme e distribuição triangular.
Aula 03
- Definir o que são e como ocorrem os erros de medição;
- Diferenciar os conceitos de erro aleatório e erro sistemático;
- Compreender o que são fontes de incerteza;
- Diferenciar os conceitos de incertezas Tipo A e Tipo B.
Carga Horária
A carga horária total do curso é de 12 horas aula.
Agenda
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A Secretaria Executiva da PRODSAUDE entrará em contato na abertura da próxima turma.
Próxima turma: A definir
Após o término do curso o ambiente virtual de aprendizagem ficará disponível para consulta por mais 10 dias corridos.
Aula 01 – Conhecendo a Incerteza da Medição
- Incerteza da Medição;
- Precisão;
- Exatidão;
- Precisão x Exatidão;
- Noções de Estatística;
- Média aritmética;
- Medidas de dispersão;
- Amplitude total;
- Desvio padrão;
- Desvio padrão da população (σ);
- Desvio padrão amostral (s).
Aula 02 – Noções de Probabilidade
- Distribuições de probabilidade
- Distribuição discreta;
- Distribuição contínua;
- Distribuição normal;
- Teorema do limite central;
- Distribuição t-Student;
- Distribuição retangular ou uniforme;
- Distribuição triangular.
Aula 03 – Entre Erros e Incertezas
- Erros de medição;
- Erro Sistemático e Erro Aleatório;
- Incerteza de medição;
- Fontes de incerteza;
- Classificação das fontes de incerteza;
- Incerteza Tipo A;
- Incerteza tipo B.