WEBVTT 1 00:00:21.380 --> 00:00:30.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos começar. Vamos começar o dia de hoje a gente finalizar 2 00:00:31.190 --> 00:00:39.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a parte da revisão da estatística, para depois entrar na questão aí da avaliação da incerteza do Mitsão. 3 00:00:40.810 --> 00:00:43.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então vamos continuar os nossos assuntos. 4 00:00:43.850 --> 00:00:56.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ontem, a gente introduziu, começando a falar sobre as médias distribuições de dispersões e o padrão, a Aliança. 5 00:00:57.400 --> 00:01:04.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E hoje a gente vai entrar falando aqui sobre distribuição de probabilidade. 6 00:01:05.319 --> 00:01:08.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição de probabilidade. 7 00:01:09.100 --> 00:01:18.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, só para reforçar que está aí. Eu já tinha falado ontem e estou reforçando que as medições são experimentos aleatórios. 8 00:01:18.890 --> 00:01:32.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por que a gente chama de aleatório, porque essas atividades das medições podem ser repetidas indefinidamente. A gente pode medir quantas vezes a gente quiser, e precisar. 9 00:01:34.080 --> 00:01:40.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, essencialmente nessa, como diz aí, na essência, o termo aleatório quer dizer que 10 00:01:40.890 --> 00:01:45.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu só consigo conhecer o resultado do experimento após a sua realização. 11 00:01:45.560 --> 00:01:53.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, mesmo que eu tenha uma expectativa dos valores que eu quero encontrar, 12 00:01:54.330 --> 00:02:02.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu só consigo saber isso após a realização. Então, um exemplo: quando eu estou fazendo uma calibração de um termômetro, 13 00:02:02.940 --> 00:02:10.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vamos considerar que o meu padrão, por exemplo, está lá em sessenta graus. É, eu espero obter 14 00:02:10.650 --> 00:02:21.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o meu objeto em calibração também indique esse em torno desse valor. Mas os resultados, eu só vou obter a partir do momento que eu faço as medições, 15 00:02:21.940 --> 00:02:28.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho aí uma variável aleatória que a grandeza é a temperatura que eu quero identificar. 16 00:02:28.670 --> 00:02:34.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tenho alguns resultados. Por exemplo, fiz cinco medições. Tenho uma amostra de tamanho, cinco medidas 17 00:02:35.140 --> 00:02:41.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a mostra. Então tem uma média que é o valor mais provável. 18 00:02:41.510 --> 00:02:49.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A medida realizada por esse termômetro objeto da calibração, onde, de repente, o padrão está lá em sessenta. 19 00:02:50.120 --> 00:02:54.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas o instrumento tem a sua diferença. 20 00:02:54.260 --> 00:03:00.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu calculo também o desvio padrão dessa amostra. 21 00:03:02.200 --> 00:03:11.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ainda sem entrar em detalhes. Qual é a forma que eu faço, mas que a maioria sabe qual é a expressão desvio padrão que a gente utiliza 22 00:03:12.770 --> 00:03:14.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de qualquer maneira, 23 00:03:14.350 --> 00:03:24.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse evento que a gente chama desse evento aleatório. Como eu já tinha dito, é possível prever esse resultado 24 00:03:24.690 --> 00:03:28.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com uma certa margem de dúvida certa margem de erro, 25 00:03:29.590 --> 00:03:33.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí, tendo a média a medida de dispersão, 26 00:03:33.670 --> 00:03:42.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e eu, assumindo, considerando uma determinada distribuição de probabilidade para essa grandeza. 27 00:03:42.560 --> 00:03:47.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu consigo realmente ter uma certa expectativa desse resultado. 28 00:03:49.170 --> 00:04:00.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, tendo essas considerações feitas, então uma distribuição de probabilidade, ela é uma função. 29 00:04:01.230 --> 00:04:04.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma função F de X, 30 00:04:05.030 --> 00:04:10.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde o X é a variável que a gente quer. 31 00:04:10.700 --> 00:04:16.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Está medindo a nossa grandeza aleatória, a nossa variável aleatória. 32 00:04:16.970 --> 00:04:20.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nesse caso, aqui, quando a gente fala sobre 33 00:04:21.260 --> 00:04:30.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma função, esse X também é chamada do domínio dessa, dessa variável o intervalo onde essa variável, 34 00:04:30.460 --> 00:04:39.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o conjunto de dados dessa variável e a probabilidade, então ela é obtida 35 00:04:40.600 --> 00:04:48.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no caso de uma variável que a gente chama de uma variável contínua, porque a gente vai analisar duas situações aí, 36 00:04:49.600 --> 00:04:57.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma variável que é contínua, ou seja, que varia continuamente ao longo do tempo. 37 00:04:57.840 --> 00:05:01.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela tem um. Você não tem valores 38 00:05:02.600 --> 00:05:07.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fixos definidos por degrau. Alguma coisa assim nesse sentido, 39 00:05:07.920 --> 00:05:13.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e então ela varia de forma contínua. Ela é uma variável analógica contínua. 40 00:05:13.870 --> 00:05:21.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, a distribuição de probabilidade, ela descreve então a probabilidade dessa variável X 41 00:05:21.790 --> 00:05:28.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela estar compreendida dentro de um intervalo de valores. Então você não pode definir 42 00:05:29.200 --> 00:05:36.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: matematicamente. Você define então a probabilidade por uma função, 43 00:05:38.090 --> 00:05:47.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: caracteriza essa distribuição de probabilidade. Cada instituição de probabilidade é caracterizada como uma função. A gente vai ver. Tem uma instituição uniforme 44 00:05:47.820 --> 00:05:51.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou retangular, uma distribuição triangular, uma distribuição gauciana, 45 00:05:52.800 --> 00:05:58.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e todas elas têm uma função, uma equação que define essa função 46 00:05:59.160 --> 00:06:08.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a distribuição de probabilidade, então a probabilidade é obtida, calculada a partir. Considerando um intervalo uma variável contínua, você não pode 47 00:06:08.510 --> 00:06:11.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: atribuir uma probabilidade pontual. 48 00:06:12.500 --> 00:06:23.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela pode ser atribuída a uma probabilidade a um intervalo, ou seja, da variável X de estar compreendida. Por exemplo, no caso aqui é entre um determinado intervalo. A e B 49 00:06:23.540 --> 00:06:28.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não é à toa que quando eu disse ontem que uma medição, na verdade é 50 00:06:28.920 --> 00:06:44.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um intervalo. Eu estou atribuindo uma determinada probabilidade de eu encontrar aquela medição, aquela média daqueles valores. Valor mais provável, a grandeza, a média dentro de um intervalo 51 00:06:45.350 --> 00:06:48.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de dados com uma probabilidade definida 52 00:06:49.530 --> 00:06:56.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na metrologia. A gente vai ver que essa probabilidade foi padronizada. Foi definida, estabilizada. 53 00:06:57.720 --> 00:07:04.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela foi pactuada, o cursinho tipo, ela foi normalizada, 54 00:07:04.460 --> 00:07:09.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ser um intervalo de mais ou menos noventa e cinco, mais ou menos, não 55 00:07:09.270 --> 00:07:15.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um intervalo de noventa e cinco,quarenta e cinco de probabilidade, que representa 56 00:07:16.530 --> 00:07:20.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um intervalo de mais ou menos dois desvios padrão 57 00:07:21.400 --> 00:07:26.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em torno do valor central, valor mais provável. 58 00:07:27.510 --> 00:07:34.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse é o intervalo de probabilidade que eu tenho de declarar 59 00:07:34.600 --> 00:07:41.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um resultado de uma medição com essa dúvida, com essa incerteza associada com a, 60 00:07:41.500 --> 00:07:46.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com essa probabilidade, mais ou menos no desvio padrão. 61 00:07:46.910 --> 00:07:54.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, em termos matemático, a probabilidade é essa área escura. 62 00:07:55.590 --> 00:08:04.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é a quantidade de dados que eu tenho compreendido dentro desse intervalo, eu consigo 63 00:08:05.350 --> 00:08:09.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: me aproximar de uma probabilidade meio pontual, 64 00:08:10.030 --> 00:08:14.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: reduzindo esse intervalo A e b aproximando esse intervalo A e B, 65 00:08:15.500 --> 00:08:22.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu tenho um intervalo muito pequeno. Eu posso, no limite, considerar é 66 00:08:23.060 --> 00:08:29.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma probabilidade para um determinado ponto para uma variável contínua. Mas isso não é. 67 00:08:29.890 --> 00:08:31.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. É 68 00:08:32.080 --> 00:08:42.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: utilizado nessa situação porque a gente considera é que esse intervalo vai ser de noventa e cinco,quarenta e cinco. 69 00:08:43.190 --> 00:08:49.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas então a probabilidade é essa área, e a área é calculada 70 00:08:49.700 --> 00:08:53.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em alguma função matemática, como a integral dessa curva 71 00:08:54.040 --> 00:08:57.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: integral dessa função. Dentro desse intervalo, A e b 72 00:08:58.020 --> 00:09:06.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente não vai entrar a fundo nessa questão dos cálculos integrais, essas coisas todas, mas é dessa forma que você. 73 00:09:07.130 --> 00:09:09.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você calcula essa probabilidade, 74 00:09:10.440 --> 00:09:21.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa área em si. Quando uma função é simples, como uma instituição uniforme, que ela tem o formato de um retângulo, calcular uma área fácil, 75 00:09:21.860 --> 00:09:29.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma distribuição triangular que ela tem o formato de um triângulo. Calcular a área também é fácil. 76 00:09:29.560 --> 00:09:36.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora existem outras distribuições, como a própria distribuição normal valciana. Você não consegue calcular 77 00:09:36.350 --> 00:09:41.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa área simples, inclusive a distribuição normal. 78 00:09:41.950 --> 00:09:54.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela não tem uma solução literal. Você consegue calcular, obter a área, tipo as probabilidades através de um cálculo numérico, 79 00:09:54.910 --> 00:10:00.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usando o computador para poder fazer essas coisas hoje. Você quer dizer, você tem isso já, inclusive 80 00:10:01.380 --> 00:10:09.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em tabelas tabeladas, dando essas probabilidades. A gente vai ver isso aqui. 81 00:10:10.300 --> 00:10:24.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, mas é importante que a gente entenda esse conceito da distribuição de probabilidade, porque as comunidades variáveis são aleatórias. Elas têm uma determinada probabilidade de acontecer dentro desse intervalo. 82 00:10:25.860 --> 00:10:30.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E como eu comentei, as probabilidades podem ser. 83 00:10:30.710 --> 00:10:35.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Elas estão vinculadas ao tipo da variável. 84 00:10:35.980 --> 00:10:38.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então se é uma variável contínua, 85 00:10:38.650 --> 00:10:43.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a distribuição de probabilidade vai ser contínua. Agora, se é uma variável discreta, 86 00:10:43.370 --> 00:10:51.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a diminuição de probabilidade é discreta e aí, nesse caso, eu consigo. Como ela é discreta. Ela tem valores definidos. 87 00:10:52.710 --> 00:10:58.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu posso atribuir para cada valor uma probabilidade. Aí sim, eu consigo. 88 00:10:58.570 --> 00:10:59.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por exemplo, 89 00:11:00.060 --> 00:11:07.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu posso ter uma determinada variável X que ela tem, por exemplo, dois valores ali passa. Não passa. 90 00:11:07.910 --> 00:11:21.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso é improvável. Não aqui. Eu estou falando, por exemplo, de dois tipos de calibradores usados na indústria. 91 00:11:21.470 --> 00:11:25.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um calibrador tipo de rosca que você tem um padrão de rosca que você 92 00:11:25.910 --> 00:11:34.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: encaixa lá na peça e vê se ela vai rosquear direitinho. Se a rosca está padronizada, então ou seja 93 00:11:35.060 --> 00:11:40.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa minha variável X, ela não tem opção que não seja, 94 00:11:41.220 --> 00:11:47.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: passa ou não passa, tipo, está conforme ou está? Não conforme igual. 95 00:11:48.140 --> 00:11:55.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse outro exemplo de um calibrador aqui para ver o diâmetro de uma garrafa aqui a boca 96 00:11:55.260 --> 00:12:00.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou ele passa ou ele encaixa ou ele não encaixa. Não tem meio 97 00:12:00.550 --> 00:12:07.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: meia decisão. Passou pela metade ou não passou pela. Não existe isso 98 00:12:07.380 --> 00:12:10.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou ele. Sim ou ele não. Então a variável é discreta. 99 00:12:10.720 --> 00:12:12.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela só tem dois valores. 100 00:12:13.680 --> 00:12:16.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Podemos chamar tipo um.zero. 101 00:12:16.830 --> 00:12:18.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não passa e um passa. 102 00:12:20.330 --> 00:12:29.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, nesse caso, perguntar para vocês. Qual é a probabilidade da. Como é que eu digo que tem essa função? Distribuidora de probabilidade 103 00:12:29.720 --> 00:12:32.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando X vale zero, qual é a probabilidade 104 00:12:44.810 --> 00:12:49.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só tem dois valores, gente. Espero que vocês tenham entendido o que eu estou falando. Aqui 105 00:12:50.130 --> 00:12:56.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só tem duas opções. Ô então você só tem duas opções. 106 00:12:57.100 --> 00:12:58.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a probabilidade. 107 00:12:58.780 --> 00:12:59.440 Rosangela Rajoy: E aí? 108 00:12:59.440 --> 00:13:06.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Cinquenta para zero e cinquenta para 109 00:13:06.790 --> 00:13:10.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um. Onde é rosário. Você chegou aí um pouquinho depois. 110 00:13:10.710 --> 00:13:12.770 Rosangela Rajoy: Bom dia, pessoa. Desculpa, atriz. 111 00:13:12.770 --> 00:13:17.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ah, Alex. Sem problema. Ontem atrasou mais do que qualquer coisa. 112 00:13:17.610 --> 00:13:21.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a gente tem cinquenta 113 00:13:21.890 --> 00:13:31.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cinquenta para X igual a zero e cinquenta-cinquenta para x, igual a um ou cinquenta para X passa cinquenta para X. Não passa 114 00:13:32.750 --> 00:13:38.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um outro exemplo de variável discreta. Por exemplo, se eu estou fazendo o lançamento, por exemplo, de um dado, 115 00:13:39.890 --> 00:13:46.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um dado, ele tem é seis valores de x 116 00:13:47.500 --> 00:13:49.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um, dois, três, quatro, cinco, seis. 117 00:13:50.260 --> 00:13:52.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é uma distribuição discreta. 118 00:13:53.000 --> 00:14:05.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Porque existe a possibilidade de eu. Quando jogar, o dado dá dois,cinco, não, quatro,cinco não. 119 00:14:05.790 --> 00:14:08.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou ele dá um, dois, três, quatro, cinco, seis. 120 00:14:08.580 --> 00:14:17.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então como é uma variável discreta, cada valor de variável tem uma probabilidade e nesse caso, 121 00:14:18.800 --> 00:14:21.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a probabilidade é igual para todos os valores. 122 00:14:21.870 --> 00:14:29.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui eu tenho uma distribuição uniforme, discreta, 123 00:14:29.950 --> 00:14:32.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uniforme, porque a probabilidade é igual. 124 00:14:34.350 --> 00:14:37.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um sexto para cada valor. 125 00:14:38.690 --> 00:14:46.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um, dois, três, quatro, cinco, seis. Tem a mesma probabilidade. Então ela é uma distribuição que a gente chama uma distribuição uniforme 126 00:14:47.340 --> 00:14:48.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: discreta. 127 00:14:52.960 --> 00:15:05.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora, se eu tenho uma determinada temperatura de um laboratório, uma vazão numa tubulação, e eu estou medindo isso. 128 00:15:05.490 --> 00:15:11.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu sei que essa variável é contínua, porque 129 00:15:11.750 --> 00:15:14.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo que eu esteja usando aqui ó 130 00:15:15.600 --> 00:15:19.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: termômetro digital, mesmo que eu tenha usando o termômetro digital. Gente 131 00:15:19.840 --> 00:15:22.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: está aqui marcando vinte, ponto um. 132 00:15:22.810 --> 00:15:26.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí, a próxima vez que eu fizer uma leitura, ele está a vinte.dois 133 00:15:27.080 --> 00:15:31.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí. Depois eu faço uma outra leitura. Vejo que ele está dezanove.oito. 134 00:15:32.560 --> 00:15:40.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas eu sei que a temperatura não saiu de vinte.um para dezanove.oito. Deu um salto? Não, 135 00:15:40.960 --> 00:15:51.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela deve ter diminuído de forma contínua. E aí, quando eu fiz a leitura, naquele momento, entrei lá um valor diferente. Mas ela não deu saltos, 136 00:15:51.640 --> 00:15:54.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então é uma variável contínua. 137 00:15:54.460 --> 00:16:00.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, dessa forma, a extinção de improbabilidade, o meu P da minha variável T. 138 00:16:00.770 --> 00:16:02.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela varia de forma contínua. 139 00:16:05.020 --> 00:16:14.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E essa distribuição, essa forma que está aqui, que é o que chama de uma distribuição gauciana normal. É a distribuição mais 140 00:16:14.270 --> 00:16:17.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usual mais comum de eu obter 141 00:16:17.440 --> 00:16:21.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dentro dessa questão das medições realizadas. 142 00:16:22.240 --> 00:16:32.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E isso tem uma razão. A gente vai ver aqui, em função do Teorema central do limite. A gente tende para 143 00:16:32.730 --> 00:16:34.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma distribuição normal. 144 00:16:35.830 --> 00:16:43.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso a gente vai mostrar então a probabilidade, por exemplo, da temperatura, 145 00:16:43.730 --> 00:16:50.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela não pode ser calculada para um determinado valor. Eu posso calcular, considerando essa função. 146 00:16:50.860 --> 00:16:57.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, qual é a probabilidade que eu tenho da temperatura estar 147 00:16:57.170 --> 00:17:07.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: estar compreendida. Teve entre a média mais ou menos meio grau. Aí eu posso calcular essa probabilidade. 148 00:17:08.040 --> 00:17:17.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média é mais ou menos um grau média. É mais ou menos um,cinco. Considerando em termos de desvio padrão, a média é mais ou menos um desvio padrão. 149 00:17:17.589 --> 00:17:20.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A Mega é mais ou menos dois mil padrão. 150 00:17:21.130 --> 00:17:30.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu já posso, de antemão, dizer que se eu estiver numa instituição normal ou próximo disso, e aí, 151 00:17:30.910 --> 00:17:40.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: média, mais ou menos do desvio padrão, representa proximamente noventa e cinco,quarenta e cinco do conjunto de dados, 152 00:17:40.570 --> 00:17:43.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os valores da temperatura. 153 00:17:44.410 --> 00:17:54.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média é mais ou menos três. Já dá noventa e nove. Alguma coisa? A média é mais ou menos quatro. Desvio padrão. Eu já tenho praticamente cem dos valores compreendidos, 154 00:17:55.720 --> 00:18:06.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aproximadamente cem. Porque numa distribuição gauciana, uma distribuição normal igual a essa. Aqui, ela não tem início. 155 00:18:07.320 --> 00:18:09.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem meio, mas não tem fim. 156 00:18:09.810 --> 00:18:23.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse ponto aqui embaixo. Na verdade, ele não vai tocar nunca no eixo aqui das absistas. Isso aqui é uma cintura. Tende para menos infinito e que tende para mais infinito 157 00:18:24.870 --> 00:18:27.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e mais numa aproximação 158 00:18:27.980 --> 00:18:34.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: matemática numérica, a gente pode considerar que mais ou menos quatro desvios padrão já tem cem dos dados. 159 00:18:37.530 --> 00:18:39.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou mostrar isso aqui para vocês. 160 00:18:39.860 --> 00:18:48.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, as distribuições contínuas de probabilidade que a gente mais utiliza na meteorologia vai ser a uniforme ou retangular. 161 00:18:48.330 --> 00:18:50.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela tem um formato de um retrão. 162 00:18:50.730 --> 00:18:52.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A triangular 163 00:18:52.940 --> 00:19:02.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: normal, Gauciana e até de Studart, que é uma distribuição também muito parecida com a normal. Na verdade, ela aproxima 164 00:19:02.920 --> 00:19:06.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de uma distribuição normal. Só que 165 00:19:06.700 --> 00:19:20.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu tenho um número pequeno de medidas. Que na verdade, é o que a gente acaba tendo sempre um número pequeno de medições comparado com uma distribuição normal, plena ou gauciana, que 166 00:19:20.190 --> 00:19:30.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: precisaria ter um número muito grande de medidas, quase que, tendendo infinito para ter uma distribuição gauciana plena. Então a gente usa uma distribuição normal. 167 00:19:31.610 --> 00:19:38.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição uniforme no retangular e a triangular são caracterizadas por um intervalo definido 168 00:19:40.300 --> 00:19:46.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a gente vai ver essas coisas com mais detalhes. Mas uma importante propriedade de qualquer função de distribuição de probabilidade 169 00:19:47.810 --> 00:19:58.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é que essa função, essa equaçãozinha que está aí, onde? Pro P. Quando X varia de menos infinito, a mais infinito significa o que isso 170 00:19:59.140 --> 00:20:06.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é que dentro desse todo intervalo, quer dizer, como está aqui? X ou T 171 00:20:06.470 --> 00:20:10.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de menos infinito? Até mais infinito. Significa que todas 172 00:20:11.000 --> 00:20:15.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os dados estão aqui dentro, ou seja, tem cem de probabilidade. 173 00:20:17.300 --> 00:20:26.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então isso numa distribuição contínua, eu calculo. Como eu disse, que isso aí é uma área. 174 00:20:27.490 --> 00:20:34.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vou calcular a integral dessa função, considerando de menos infinita, mais infinito. Agora, quando eu tenho uma, 175 00:20:35.240 --> 00:20:45.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a variável contínua, uma propriedade de distribuição de propriedade contínua. Essa propriedade diz o seguinte: 176 00:20:45.460 --> 00:20:47.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que ali, por exemplo, no caso do dado 177 00:20:48.140 --> 00:20:57.589 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou no caso daquela outra variável ali de passa não passa probabilidade de X variar de menos infinita, mais infinita, ou seja, no caso ali seria, por exemplo, zero e um, 178 00:20:58.070 --> 00:21:02.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu teria cem por cento, que é cinquenta mais cinquenta 179 00:21:02.530 --> 00:21:13.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui. Mesma coisa. A propriedade do X está compreendida entre menos infinito e mais infinito. Ou seja, no dado não existe valor abaixo de um e nem acima de seis, 180 00:21:13.990 --> 00:21:17.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então é a probabilidade do X estar entre um e seis 181 00:21:18.680 --> 00:21:27.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é a probabilidade do valor de um, mais o dois, mais o três, mais o quarto, mais o cinco mais o seis, ou seja, seis vezes um sexto que vai dar um cem. 182 00:21:29.220 --> 00:21:39.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E no caso da temperatura, que é uma curva contínua, eu teria que fazer a integral de menos infinita, mais infinito. E eu sei que isso vai dar um mesmo. 183 00:21:42.180 --> 00:21:45.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá bom dia. 184 00:21:45.570 --> 00:21:51.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então as distribuições como eu comentei aqui. Mais usuais, mais comuns 185 00:21:51.590 --> 00:21:54.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na meteorologia. É a distribuição uniforme. 186 00:21:55.810 --> 00:22:01.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A triangular anormal é igual oceano. Então a gente vai ler um pouquinho sobre cada uma delas aqui. 187 00:22:03.060 --> 00:22:07.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição uniforme ao retangular como eu falei, ela tem um formato. 188 00:22:07.290 --> 00:22:14.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela é contínua no caso, a propriedade é essa linha é de cima aqui. 189 00:22:15.950 --> 00:22:19.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A função é essa linha de cima aqui. 190 00:22:20.730 --> 00:22:27.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas como a probabilidade é a área, não é? 191 00:22:27.660 --> 00:22:32.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a probabilidade do X estar compreendida entre A e B. 192 00:22:32.580 --> 00:22:34.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É essa área escura. 193 00:22:34.850 --> 00:22:37.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa área escura tem que ser igual a um, 194 00:22:38.950 --> 00:22:45.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque é uma submissão de probabilidade. Então a área aqui tem que ser igual a um. 195 00:22:45.720 --> 00:22:50.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é por isso que se eu estou definindo como eu comentei, 196 00:22:50.410 --> 00:22:55.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a submissão de uniforme é definida por um intervalo fixo, ou seja, 197 00:22:56.230 --> 00:22:59.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o a do X é menor do que esse valor de A, quando o X é menor que A 198 00:23:00.280 --> 00:23:05.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e quando X é maior que B e a propriedade é zero. 199 00:23:06.150 --> 00:23:14.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ela não é caracterizada. Ela não existe para valores diferentes entre a e B e quando ela vale, 200 00:23:14.510 --> 00:23:22.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando ela está compreendida entre a e B ela é uniforme. Ela é igual. Ela vale um dividida por B menos A. 201 00:23:23.500 --> 00:23:29.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas por que dá um B menos A. Porque se essa área aqui vale um. 202 00:23:29.510 --> 00:23:30.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui eu tenho 203 00:23:31.210 --> 00:23:37.469 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa distância que é b menos A, né? Porque essa distância A: aqui é B. Então essa distância é B menos A: 204 00:23:37.880 --> 00:23:46.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu multiplico b menos A por um sobre B menos A. Eu tenho uma área igual. Um que é base a altura, 205 00:23:48.200 --> 00:23:50.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: produto dos lados aqui. 206 00:23:50.800 --> 00:23:59.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas isso aí não precisa entrar nesse mérito. O que é importante é entender que essa distribuição de uniforme, 207 00:23:59.510 --> 00:24:04.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é uma distribuição que ela é contínua 208 00:24:04.690 --> 00:24:09.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e ela é igual dentro desse intervalo definido A e B. 209 00:24:10.260 --> 00:24:17.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ela é uma função de probabilidade que a gente chama conservadora, porque ela não prioriza 210 00:24:17.890 --> 00:24:23.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nenhum valor de X entre esse intervalo, A e B, todas têm a mesma 211 00:24:23.860 --> 00:24:34.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: probabilidade. Por isso, que, quando a gente falou no dado que é uma distribuição retangular ou uma distribuição uniforme, só que ela é discreta. 212 00:24:35.280 --> 00:24:49.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Os valores no caso do dado está compreendido entre um e seis, mas só que ela não varia de forma contínua. Então seria um, dois, três, quatro, cinco. Seis. Então eu tenho ela continuamente, 213 00:24:50.060 --> 00:24:56.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quer dizer contínua entre aspas, porque não é contínua, mas seria uma distribuição igual, uniforme 214 00:24:57.470 --> 00:25:08.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre um e seis. No caso aqui, ela é contínua. Então porque o A ou como é o X pode variar entre A e B de qualquer valor? Vamos supor que se A fosse, 215 00:25:09.010 --> 00:25:13.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aqui fosse dois. Então, entre um e dois, eu tenho infinitos valores. Não é isso 216 00:25:14.860 --> 00:25:20.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que variam de forma contínua, e a probabilidade é igual. 217 00:25:20.930 --> 00:25:29.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Toda a distribuição de probabilidade pode ser caracterizada. Eu acho que eu já comentei, senão estou reforçando aqui por uma média e por um desvio padrão. 218 00:25:30.370 --> 00:25:31.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, 219 00:25:31.500 --> 00:25:44.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu não vou demonstrar o cálculo aqui da média nem do desvio padrão. Tudo bem, que a média. Acho que é fácil de você entender e visualizar 220 00:25:46.420 --> 00:25:53.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que a média é a metade do intervalo está na média quanto metade a média. 221 00:25:54.390 --> 00:26:01.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É esse valor a mais B dividido por dois. Então é um valor central aqui. 222 00:26:01.680 --> 00:26:13.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Minha distribuição, o desvio padrão não é tão evidente de observar, porque o desvio padrão é você tem que calcular esse desvio padrão usando a expressão 223 00:26:13.070 --> 00:26:31.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da variância que é aquele valor esperado de X menos a média elevado ao quadrado. Só que, matematicamente, isso aqui. Na verdade, você vai calcular a integral da função F de X, 224 00:26:32.010 --> 00:26:39.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é integral de um sobre B menos a que multiplica o X menos 225 00:26:39.680 --> 00:26:44.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a média, que aí é a mais B sobre dois ao quadrado 226 00:26:46.280 --> 00:26:53.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no intervalo de A até B. Então essa é a função matemática que você deveria integrar. Para poder calcular 227 00:26:53.620 --> 00:26:58.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o desvio padrão, melhor você vai calcular a variança e vai extrair a raiz quadrada disso. Mas 228 00:26:59.140 --> 00:27:06.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sem entrar nesse mérito. Acredite no que eu estou falando que numa distribuição uniforme, a média 229 00:27:06.930 --> 00:27:11.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é uma instituição uniforme caracterizada aqui para o intervalo A e B 230 00:27:11.710 --> 00:27:15.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quer dizer, A, pode ser qualquer valor, né? B? Pode ser qualquer valor entre a e B. 231 00:27:16.950 --> 00:27:24.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média é a A mais B sobre dois e o desvio padrão é o intervalo B menos A, 232 00:27:25.440 --> 00:27:32.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividido pela raiz de doze ou raiz de doze 233 00:27:32.550 --> 00:27:35.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é igual a duas vezes raiz de três. 234 00:27:36.040 --> 00:27:40.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso é igual B menos A, dividido por dois Régis, três. 235 00:27:40.260 --> 00:27:44.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por isso que muita gente às vezes diz que é A. 236 00:27:46.240 --> 00:27:55.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu devia padrão de uma instituição retangular é, você tem um um um. 237 00:27:55.920 --> 00:28:04.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O divisor aqui de raiz de três. Entretanto, o intervalo que se pega é metade do intervalo da distribuição. Tipo B menos A sobre dois. 238 00:28:05.490 --> 00:28:08.589 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É metade é dividido por raio de três, 239 00:28:08.830 --> 00:28:12.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas o intervalo completo. Bem menos a dividir o raiz de doze. 240 00:28:15.830 --> 00:28:23.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, com a média de o padrão, eu consigo caracterizar que isso aqui é uma distribuição retangular 241 00:28:24.780 --> 00:28:29.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: média a mais B sobre dois. Tive padrão B menos A dividido por raiz de doze. 242 00:28:30.860 --> 00:28:35.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ver o exemplo de aplicação disso. Então vamos considerar 243 00:28:35.980 --> 00:28:49.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu tenho um incremento digital. Eu falei de balança, mas pode ser de qualquer indicador ali. Pode ser um medidor de invasão, um instrumento digital lá que eu tenha um incremento. 244 00:28:50.150 --> 00:28:59.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que ele tem um dígito de variação digital, um incremento de zero,um. 245 00:28:59.710 --> 00:29:00.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu podia pô 246 00:29:01.480 --> 00:29:13.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se o incremento digital dessa balança. O menor valor lá é zero,um. Então significa que eu só consigo ler valores entre zero e zero,um. 247 00:29:13.900 --> 00:29:15.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse é o incremento digital. 248 00:29:17.270 --> 00:29:25.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então é razoável considerar que entre o zero e zero, zero,um, 249 00:29:26.790 --> 00:29:31.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é um valor que o instrumento me indica, 250 00:29:32.080 --> 00:29:43.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas que isso é digital. Mas, na verdade, se ela está medindo alguma coisa que é contínua, eu posso ter, na verdade, qualquer número entre zero e zero,um, 251 00:29:44.340 --> 00:29:52.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o instrumento. Então ele vai me indicar o zero a zero,um. Então, nessa situação, é razoável considerar que eu tenho 252 00:29:53.270 --> 00:30:01.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma média. Quer dizer, eu tenho uma distribuição uniforme entre esses dois valores entre zerosm. 253 00:30:01.440 --> 00:30:07.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qualquer valor aqui dentro, a princípio, teria mesmo a probabilidade de estar acontecendo. 254 00:30:09.970 --> 00:30:13.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não tem por que não ter uma probabilidade. 255 00:30:13.830 --> 00:30:24.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O instrumento fica oscilando aqui, então o valor real. Qualquer um desses valores de medição está compreendido com a mesma probabilidade de acontecer. 256 00:30:25.160 --> 00:30:28.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, considerando nesse caso, que eu tenho aqui uma distribuição 257 00:30:28.950 --> 00:30:39.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou caracterizar por uma descrição uniforme. Eu posso dizer então que entre zero,zero,um, o a média está compreendida 258 00:30:40.130 --> 00:30:49.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na metade do intervalo aqui que é zero mais zero,um dividido por dois zero,cinco a mais B sobre dois. 259 00:30:50.540 --> 00:30:53.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E eu adivinha o padrão. Então 260 00:30:53.450 --> 00:30:58.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele pode ser caracterizado pelo padrão da distribuição retangular, 261 00:30:58.850 --> 00:31:07.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o quê? B menos A, dividido por dois. Raiz de três ou B menos A, dividido por raiz de doze ou metade do intervalo dividido por raiz de três. 262 00:31:07.980 --> 00:31:14.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, B menos A, dividido por raiz de doze dá zero,um menos zero 263 00:31:14.540 --> 00:31:18.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividido por Régis de doze zero,três. Então quer dizer essa. 264 00:31:19.710 --> 00:31:25.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O incremento digital dessa balança, e a gente pode já 265 00:31:25.760 --> 00:31:42.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: inferir isso. Por exemplo, o incremento digital de um instrumento digital. Posso considerar como se fosse a resolução de leitura desse instrumento digital, então posso considerar que a resolução de leitura. Eu posso adotar, nesse caso, por exemplo, uma distribuição 266 00:31:42.510 --> 00:31:50.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uniforme ou retangular para essa grandeza resolução de leitura 267 00:31:51.630 --> 00:32:02.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e atribuir que ele tenha uma média que é metade dessa resolução e um desvio padrão, que é o valor da resolução, dividido por raio de doze, 268 00:32:04.160 --> 00:32:10.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque zero,um é, na verdade, a resolução, então seria a resolução dividido por raio de doze. 269 00:32:13.960 --> 00:32:16.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então estou falando de uma expressão retangular 270 00:32:16.420 --> 00:32:19.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no caso de uma distribuição triangular, 271 00:32:19.590 --> 00:32:30.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é um outro tipo de distribuição de probabilidade. Tem o formato de um triângulo também definida entre um intervalo definido entre a e B, 272 00:32:30.510 --> 00:32:41.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou seja, quando X menor que A é zero, quando X maior que B também é zero, 273 00:32:41.800 --> 00:32:47.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: agora, como ela é um triângulo. Eu tenho uma reta aqui. 274 00:32:48.570 --> 00:32:55.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma reta que tem uma função e uma outra reta que tem uma outra função. Então essa reta aqui, ó, 275 00:32:55.470 --> 00:33:03.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem essa função matemática aqui, X menos A, dividida por B menos A ou quadrado não precisa. 276 00:33:03.160 --> 00:33:13.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você pode até calcular depois, se vocês quiserem matematicamente, você consegue calcular essa função aqui, considerando a média e tal, você consegue ver que função é essa? 277 00:33:14.750 --> 00:33:23.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E desse valor da média, até B já tem uma outra função aqui, quatro vezes que multiplica B menos X sobre B menos a o quadrado e tal. 278 00:33:23.970 --> 00:33:26.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, de novo aqui a média. 279 00:33:27.410 --> 00:33:31.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela está no centro do intervalo. Então a média por uma instituição triangular 280 00:33:31.970 --> 00:33:38.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é também a mais B sobre dois, que é igual da distribuição retangular. Cálculo é igual. Metade do intervalo. Ali 281 00:33:39.280 --> 00:33:43.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: já o desvio padrão acaba sendo 282 00:33:44.070 --> 00:33:50.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: parecido com da distribuição retangular. Só que em vez de dividir por raiz de dois, eu divido por raiz de dois4 283 00:33:50.920 --> 00:33:53.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a distribuição uniforme retangular. 284 00:33:53.930 --> 00:34:01.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O denominador aqui é raiz de doze e já a triangular o denominador raiz de vinte e quatro ou duas vezes raiz de seis. 285 00:34:04.060 --> 00:34:08.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E se você atentar aqui, essa área aqui também é igual a onda. 286 00:34:09.000 --> 00:34:13.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se calcular a área desse retângulo, aqui vai ser igual a um, né? Porque daria 287 00:34:14.040 --> 00:34:20.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: base, né? Área do retângulo base das alturas devido por dois base B menos a 288 00:34:21.380 --> 00:34:26.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vezes altura, dois que multiplica bem menos a. 289 00:34:27.070 --> 00:34:30.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então dá dois. Como dirige por dois, dá um era igual a um, 290 00:34:34.850 --> 00:34:36.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a distribuição é triangular. 291 00:34:37.480 --> 00:34:44.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ela tem. Qual é a diferença básica em relação à retangular? 292 00:34:44.810 --> 00:34:53.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É que ela tem o valor central da distribuição com uma probabilidade maior do que os extremos. 293 00:34:55.270 --> 00:35:03.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela tem um valor mais provável de você acontecer, que é a média diferente da distribuição uniforme 294 00:35:03.660 --> 00:35:10.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que não tem nenhum valor prioritário. Todos eles têm a mesma probabilidade. 295 00:35:10.930 --> 00:35:24.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição triangular não, a média tem uma probabilidade maior de você é ter a do que os 296 00:35:25.120 --> 00:35:26.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dos extremos. 297 00:35:29.030 --> 00:35:38.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá, então esse exemplo aqui, ele é um exemplo que eu. 298 00:35:38.810 --> 00:35:45.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quem está lá no guia. Uraquem o guia Uraquem é também um guia de 299 00:35:45.910 --> 00:36:04.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de incerteza, de medição aplicada na área analítica. Nas medidas analíticas, ele é baseado também em cima do Gammas tem algumas outras particularidades em função do tipo de medidas e medidas nessa área. Aqui de química analítica, tem outras características. Então ele tem um. 300 00:36:04.440 --> 00:36:14.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nós temos particularidades interessantes. Mas, por exemplo, esse exemplo, ele considera uma distribuição triangular 301 00:36:15.610 --> 00:36:19.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nessa situação. Por exemplo, eu tenho uma vidraria. Isso aqui é uma vidraria, 302 00:36:20.620 --> 00:36:26.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma vidraria de laboratório. Ela tem uma capacidade volumétrica aqui marcada a cem mililitros. 303 00:36:28.900 --> 00:36:35.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E esse essa vidraria. Então ela tem uma. 304 00:36:35.350 --> 00:36:42.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma faixa de variação que o fabricante me informa lá que essa vidraria. Ela 305 00:36:42.860 --> 00:36:50.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vale cem mililitros, mas tem uma variação. Ela pode estar entre cem mais ou menos zero,um mililitros, 306 00:36:52.820 --> 00:37:01.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medindo uma temperatura de vinte graus Celsius. É a temperatura de referência utilizada para você fazer a calibração e medições. 307 00:37:02.010 --> 00:37:08.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, a vinte graus Celsius. O fabricante me garante que esse volume 308 00:37:09.250 --> 00:37:14.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vale cem mililitros com uma variação de zero,um mililitros. Então é. 309 00:37:15.320 --> 00:37:28.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É razoável considerar que o valor de cem é um valor mais provável e que noventa e nove,nove 310 00:37:29.340 --> 00:37:35.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou cemum, tem uma probabilidade menor de acontecer. Pode acontecer, pode, 311 00:37:35.740 --> 00:37:42.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas entre noventa e nove,nove e cemum, que é o intervalo de. 312 00:37:42.450 --> 00:37:43.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De. 313 00:37:43.610 --> 00:37:51.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Do intervalo de tolerância de fabricação do da, da Vidraria. 314 00:37:52.440 --> 00:37:59.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A probabilidade de cem é maior do que noventa e nove,nove ou cem,um, então é razoável considerar 315 00:38:00.010 --> 00:38:08.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que a distribuição de probabilidade que melhor representa essas condições é uma distribuição triangular 316 00:38:09.130 --> 00:38:12.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma instituição triangular, centrada em cem 317 00:38:13.840 --> 00:38:20.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e com os limites inferior de noventa e nove,nove e cem,um. 318 00:38:20.950 --> 00:38:27.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se noventa e nove,nove 10,um a média tá cem, né? 319 00:38:27.600 --> 00:38:29.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que é sempre vírgula. 320 00:38:30.830 --> 00:38:39.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um mais noventa e nove,nove. Dívida por dois. Vai dar um0 e o desvio padrão. 321 00:38:39.310 --> 00:38:45.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, considerando uma distribuição triangular, vai ser o cemum 322 00:38:46.040 --> 00:38:50.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: menos noventa e nove,nove dividido por raiz de vinte e quatro 323 00:38:51.310 --> 00:39:03.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cemum, menos noventa e nove,nove dívidas, quatro zero,quatro, certo, zero,quatro. 324 00:39:04.180 --> 00:39:13.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se você analisar, comparar, você vê que a distribuição retangular, 325 00:39:13.370 --> 00:39:20.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é conservadora e a distribuição triangular não é conservadora porque você tem 326 00:39:22.480 --> 00:39:31.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a média como o valor mais provável e a dispersão, 327 00:39:33.100 --> 00:39:37.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou melhor, o desvio padrão de uma distribuição retangular 328 00:39:37.840 --> 00:39:42.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é maior de que uma distribuição triangular, 329 00:39:43.250 --> 00:39:54.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque aqui, por exemplo, se eu fosse considerar que isso aqui, se eu fosse adotar uma distribuição retangular, eu teria meu B menos A dividido por raiz de doze 330 00:39:55.420 --> 00:39:58.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: B menos A é zero,dois. 331 00:39:58.860 --> 00:40:02.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu vou dividir isso aqui por raiz de doze, 332 00:40:02.830 --> 00:40:08.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: deixa, eu estou fazendo aqui na minha calculadorinha? Dá zero,seis. 333 00:40:09.520 --> 00:40:15.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui, usando uma distribuição triangular, eu tenho zero,quatro. 334 00:40:15.350 --> 00:40:17.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é uma dispersão menor. 335 00:40:18.910 --> 00:40:26.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o que é interessante a gente fazer essa análise, porque se eu consigo, se numa avaliação 336 00:40:26.240 --> 00:40:32.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das componentes que eu tenho, porque isso aqui, essa variação é uma incerteza. 337 00:40:32.300 --> 00:40:38.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma dúvida que deve ser, por exemplo, considerada num processo de 338 00:40:38.480 --> 00:40:42.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de medição de calibração, usando, por exemplo, essa. 339 00:40:43.050 --> 00:40:44.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa vidraria 340 00:40:44.970 --> 00:40:54.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se eu estou considerando, por exemplo, essa vidraria para fazer uma medida, por exemplo, de uma massa específica. Vou encher isso aí e vou pesar no balanço. 341 00:40:55.200 --> 00:41:00.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É são só um instantinho, gente, só um instantinho. 342 00:41:26.590 --> 00:41:29.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Voltei aqui, voltei. 343 00:41:29.910 --> 00:41:36.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu for usar essa vidraria para encher e colocar numa balança. 344 00:41:36.900 --> 00:41:49.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por exemplo, calcula massa específica. Vamos supor que isso aí fosse um piquenopto, porque não sei quem já viu essas coisas. Você mede massa. Você pode usar massa. Menção de uma massa específica em um laboratório 345 00:41:50.680 --> 00:41:54.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usando uma vidraria calibrada chamada de piquenômetro 346 00:41:55.270 --> 00:41:57.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é parecido com isso. Que você enche 347 00:41:58.500 --> 00:42:00.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com o fruto que você quer medir. 348 00:42:00.430 --> 00:42:12.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, tampa. E aí isso vai transbordar. Mas aí você vai garantir que isso aqui vai estar cheio do produto. Então ele vai dar aquele volume certinho, e você coloca em cima de uma balança e mede a massa. 349 00:42:12.190 --> 00:42:22.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem aquela, né? Você tem. Apesar da vidraria vazia, a vidraria cheia, menos a vazia. Você tem a massa do líquido. Divide pela. 350 00:42:23.360 --> 00:42:30.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a massa dividida pelo volume. Você tem a massa específica, 351 00:42:31.290 --> 00:42:38.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas de qualquer maneira, esse volume tem uma incerteza. Ele tem uma variação aqui que é zero,um mililitros. 352 00:42:38.900 --> 00:42:47.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu considerar então que eu tenho uma incerteza nessa medição. Se eu posso aqui caracterizar que essa incerteza, 353 00:42:47.940 --> 00:42:55.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse volume é menor, atribuindo uma distribuição de probabilidade triangular 354 00:42:55.290 --> 00:42:58.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do que usar uma retangular, eu prefiro. 355 00:42:58.680 --> 00:43:06.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu posso fazer essa consideração, porque com isso eu estou fazendo uma contribuição menor da incerteza. Por exemplo, no cálculo da massa específica. 356 00:43:08.530 --> 00:43:12.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente vai ver essa composição aí, quando hoje ainda 357 00:43:13.040 --> 00:43:20.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a composição desses valores incertezas. Mas eu não sei se isso que deu para entender o que eu estou falando. Quer dizer, se eu posso 358 00:43:20.480 --> 00:43:24.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de alguma maneira, mas 359 00:43:24.200 --> 00:43:38.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: consciente de forma consciente e justificável, não simplesmente. Ah, então eu vou considerar que a distribuição triangular é sempre menor. Eu vou usar sempre. Nem sempre você pode usar esse tipo de distribuição. 360 00:43:40.630 --> 00:43:42.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nesse caso, sim. 361 00:43:44.710 --> 00:43:48.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é melhor porque aqui eu tenho. Por exemplo, 362 00:43:48.830 --> 00:43:59.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu acabei de fazer a conta aqui para vocês usando uma distribuição é. É retangular. Daria zero,seis. 363 00:43:59.510 --> 00:44:06.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui deu zero,quatro. Ou seja, é uma boa redução, né? 364 00:44:08.610 --> 00:44:10.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é interessante. 365 00:44:16.820 --> 00:44:20.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, vamos continuar. 366 00:44:21.350 --> 00:44:23.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se não tem dúvida. Vamos continuar 367 00:44:27.720 --> 00:44:37.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a distribuição então, normal ou também chamada distribuição gauciana. Então ela tem essa cara aqui. Esse formato, 368 00:44:37.770 --> 00:44:40.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é uma distribuição também. 369 00:44:40.660 --> 00:44:47.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que tem um valor mais provável aqui, que é a média, onde tem a maior probabilidade de você encontrá los 370 00:44:48.720 --> 00:44:53.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em torno da média mais provável. É uma curva contínua. 371 00:44:53.640 --> 00:44:57.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem esse formato aqui que aparece um sino. 372 00:44:57.840 --> 00:45:14.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A curva simétrica com formato de sino. Ela é simétrica, ou seja, da média para a esquerda. Eu tenho cinquenta de probabilidade dos dados e da média para a direita, mais cinquenta de probabilidade da dada. Ou seja, aqui eu tenho cem, mas ela é centrada. 373 00:45:15.530 --> 00:45:25.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem então tanto para a direita quanto a esquerda, você tem um decaimento que é igual, 374 00:45:26.560 --> 00:45:33.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como diz que ela é sinétrica e nunca toca no eixo das abscisas. 375 00:45:33.950 --> 00:45:42.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E vai para menos infinito. E aqui vai mais infinito. Então a função distribuição de probabilidade de uma gauciana. 376 00:45:42.500 --> 00:45:50.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela é uma expressão matemática bem complicada. Tanto que essa função aqui é não é 377 00:45:51.290 --> 00:45:58.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: calculada. Ela não tem uma solução que a gente chama literal. Você calcular e tal, literalmente, 378 00:45:58.150 --> 00:46:07.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não só através de método numérico, fazendo integração numérica computador. 379 00:46:09.520 --> 00:46:16.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essa função, você vê que ela é caracterizada aqui pela média, você tem aqui em cima um Mi 380 00:46:17.180 --> 00:46:18.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a média. 381 00:46:18.560 --> 00:46:21.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E embaixo aqui o Sigma, que é o desvio padrão. 382 00:46:23.540 --> 00:46:28.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o devia. O padrão é essa, né? 383 00:46:29.090 --> 00:46:32.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em relação à média, é uma distância 384 00:46:33.180 --> 00:46:37.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da média. Até a curva. Desse ponto aqui, 385 00:46:38.150 --> 00:46:41.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que matematicamente, é definido como o 386 00:46:43.020 --> 00:46:59.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ponto de inflexão da curva, ou seja, onde a curva muda uma ponto de inflexão numa curva. É o ponto onde a curva muda a sua inclinação. Então ela vinha com uma determinada inclinação negativa, vira positiva, ou era positiva e vira negativa. Então você vê que esse ponto, 387 00:46:59.580 --> 00:47:07.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o Sigma, que é o desvio padrão para um lado ou para o outro. Ele é o ponto onde você tem a mudança na curvatura da cor. 388 00:47:09.900 --> 00:47:13.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, por exemplo. Ah, não é mudança aqui. É um ponto de máximo. 389 00:47:15.300 --> 00:47:19.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um ponto onde a gente matematicamente diz que a derivada é zero. 390 00:47:20.710 --> 00:47:21.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí? 391 00:47:22.570 --> 00:47:31.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui não. Aqui eu tenho uma mudança. Uma inclinação. Eu venho com uma determinada inclinação e muda a inclinação, porque senão isso aqui viria para cá. 392 00:47:32.000 --> 00:47:42.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas ela faz essa mudança de curvatura, essa função. Então volto a dizer, é só calculada de forma numérica, 393 00:47:42.690 --> 00:47:59.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a média, então pode estar compreendida. A média dessa distribuição normal pode ser qualquer valor entre menos infinito e mais infinito. Se ela se deslocar, você vai ter um deslocamento da curva para a esquerda ou para a direita, e o desvio padrão pode ser qualquer valor 394 00:48:00.190 --> 00:48:07.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: diferente de zero. Não existe o padrão zero, então qualquer valor 395 00:48:08.170 --> 00:48:11.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é maior do que zero, e a média entre menos infinito e mais infinito. 396 00:48:11.870 --> 00:48:20.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa função é o expoente do Ipirano. É uma constante que, na verdade, não para por aqui, mas 397 00:48:21.080 --> 00:48:27.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois.setecentos e dezoito, mas, embora igual, o Pier, que também é uma constante, mas ela não tem, né? 398 00:48:27.850 --> 00:48:35.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Fim. Aqui, número: a média da população devia. O padrão da população X da varia avaliatória. 399 00:48:35.840 --> 00:48:40.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média pode ser calculada como a gente já tinha visto anteriormente, 400 00:48:42.350 --> 00:48:46.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como o somatório dos valores de X, dividido por N, 401 00:48:48.140 --> 00:48:52.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde n é o número de medições que foram realizadas. O desvio padrão 402 00:48:52.980 --> 00:49:06.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dessa função é dado por essa expressão matemática. Aqui lembra que a gente fala sobre somatória dos valores dos desvios da média de cada variável em relação à média ao quadrado. Só que você divide 403 00:49:06.530 --> 00:49:08.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pelo número de medidas. 404 00:49:08.550 --> 00:49:09.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Reni. 405 00:49:10.030 --> 00:49:12.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E adivinha o padrão. Isso aqui é variância. 406 00:49:13.730 --> 00:49:18.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso que está aqui dentro da raiz. É a variância. Aí você extrai a raiz quadrada. Temos de vir padrão. 407 00:49:19.140 --> 00:49:23.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que acontece aqui? Quem está falando sobre a população, 408 00:49:23.550 --> 00:49:35.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde n é um número muito grande. Agora, quando eu trabalho com amostra que a gente tinha falado, que o desvio padrão acaba sendo o desvio padrão de uma amostra. O denominador aqui não é N. É N menos um. 409 00:49:35.900 --> 00:49:38.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem uma diferença, né? Você vê que é N 410 00:49:38.210 --> 00:49:47.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e n um e, por exemplo, no Excel, você tem uma função. Você tem duas funções para o desvio padrão, uma que se chama dez vipad. 411 00:49:47.780 --> 00:49:48.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí 412 00:49:49.320 --> 00:49:57.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o desvio padrão da população. Ou seja, se você pegar um conjunto de dados, mandar ele calcular Deadpoight P. Ele vai considerar que aquilo ali 413 00:49:59.580 --> 00:50:09.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vai dividir por N, que é o total de valores e vai calcular quando você diz que é uma amostra, você vai colocar a função dez Pad a 414 00:50:10.410 --> 00:50:15.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de amostra, e que ele vai dividir por N menos um. 415 00:50:16.070 --> 00:50:21.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a média aqui? O X Barra não é a média da população. É a média da amostra 416 00:50:23.950 --> 00:50:35.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui. Não sei se alguém vai perguntar alguma coisa? Só detalhe porque aqui está X menos X Bar. E aqui está Mi menos X. Mas como isso aqui é o quadrado. Tanto faz, né? 417 00:50:36.160 --> 00:50:41.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A ordem aqui não altera. Poderia ser X menos Mi elevado ao quadrado também. Como está aqui? 418 00:50:43.230 --> 00:50:44.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, 419 00:50:44.390 --> 00:50:55.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso é uma gauciana plena. Só que o que acontece que, como eu disse isso aqui você só consegue calcular a probabilidade de forma numérica 420 00:50:55.480 --> 00:51:01.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: numéricas usando computador, você seria. 421 00:51:01.380 --> 00:51:19.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Seria muito difícil e praticamente impossível eu ter um valor tabelado para uma distribuição normal, considerando que a média pode ser qualquer valor, e o desvio padrão pode ser qualquer valor. A média pode ser inclusive negativo aqui. 422 00:51:19.820 --> 00:51:26.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o e o desvio padrão pode ser qualquer valor positivo. 423 00:51:27.140 --> 00:51:33.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o que você fez para poder ter um valor tabelado e a gente poder usar é a. 424 00:51:33.570 --> 00:51:38.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: As probabilidades de uma instituição normal foi feito. 425 00:51:39.540 --> 00:51:49.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, foi feito uma bom, mas tudo bem, já que eu passei aqui só para a gente caracterizar que você tem 426 00:51:50.170 --> 00:51:51.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: médias 427 00:51:51.960 --> 00:52:04.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: distribuições padrão que podem ter médias diferentes. Com o mesmo desvio padrão igual aqui. E essa aqui, a gente já tinha visto ontem. Médias iguais com um desvio padrão diferente. Então você pode caracterizar isso. 428 00:52:05.470 --> 00:52:09.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então estou falando sobre uma instituição que a gente chama normal, padronizada. 429 00:52:10.810 --> 00:52:21.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição normal padronizada continua sendo igual a uma distribuição normal. Só foi padronizada para você poder calcular matematicamente. 430 00:52:22.100 --> 00:52:25.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí as probabilidades. 431 00:52:25.760 --> 00:52:37.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual foi a padronização que foi feita? Uma mudança que a gente chamou uma transformação de variável transformou se a variável aleatória X numa variável aleatória Z, 432 00:52:38.170 --> 00:52:43.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é obtida a partir do desvio padrão e da média. 433 00:52:43.350 --> 00:52:52.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que, para normalizar, adotou se o seguinte: Z é igual. X menos a média dividido pelo desvio padrão. 434 00:52:53.470 --> 00:52:59.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa é a variável Z. Só que para você ter os valores tabelados e padronizados. 435 00:52:59.480 --> 00:53:03.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, foi feita uma transformação, considerando 436 00:53:03.630 --> 00:53:07.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que essa curva vai estar centrada numa média, equivale zero 437 00:53:08.490 --> 00:53:11.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e conduzir o padrão que vale um. 438 00:53:11.540 --> 00:53:19.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando a média vale zero de padrão, vale um Z igual a Xix concorda X menos zero 439 00:53:19.800 --> 00:53:22.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividido por U vazia. 440 00:53:24.160 --> 00:53:28.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem uma distribuição normal, 441 00:53:28.920 --> 00:53:32.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: centrada em zero, com um desvio padrão que vale um. 442 00:53:34.270 --> 00:53:37.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você calcula, quer dizer, a tabela normal. 443 00:53:38.240 --> 00:53:50.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que é essa tabela aqui que você encontra, você tem ela disponível para uso das ferramentas estatísticas. Ela considera então 444 00:53:50.980 --> 00:53:56.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que a média vale zero e que o desvio padrão valioso. 445 00:53:57.710 --> 00:54:05.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, por que a gente não diz que quando eu tenho em torno da média. 446 00:54:06.330 --> 00:54:13.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, o intervalo da média? Mais ou menos dois desvios padrão aqui. Ó dois, 447 00:54:14.440 --> 00:54:25.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho noventa e cinco,quarenta e cinco do conjunto de dados aqui, o que vem dessa distribuição normal padronizada, 448 00:54:26.160 --> 00:54:27.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde o 449 00:54:27.900 --> 00:54:41.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o intervalo entre a média mais ou menos um, esse um representa o número de desvios padrão em torno da média o Z. Na verdade, o Z é o número de desvio padrão em torno da média Mi. 450 00:54:44.550 --> 00:54:50.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando Z vale um, significa que eu tenho um desvio padrão em relação à média. 451 00:54:51.260 --> 00:54:55.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos dizer Vale dois. Eu tenho dois desvios padrão 452 00:54:55.640 --> 00:55:00.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em relação ao médico. Quando dizer vale três, eu tenho três desvio padrão em relação ao médico. 453 00:55:02.380 --> 00:55:03.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é 454 00:55:04.110 --> 00:55:23.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aquilo que eu tinha falado. Quando tenho mais ou menos três desvios padrão. Eu tenho noventa e nove. Provavelmente noventa e nove,sete dos dados já para Z igual a quatro. Só olhar na tabela normal aqui Z variando. Aqui é o valor de Z. 455 00:55:23.420 --> 00:55:32.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui é complementação tipo Z é zero,zerozero zerosm, zero,zero, dois e por diante. 456 00:55:32.550 --> 00:55:35.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para o lado positivo. E aqui para o lado negativo, tá, 457 00:55:35.610 --> 00:55:43.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas quando Z vale, por exemplo, quatro, três,noventa e nove. Aqui já está em um até antes disso. Aqui, 458 00:55:44.500 --> 00:55:47.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui, três,noventa. 459 00:55:48.070 --> 00:55:55.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Já está em um. E aqui, ó menos três,noventa está em zero. Então 460 00:55:56.030 --> 00:56:05.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele varia aqui, de zero. Até é um der um00 Ah, ah, ah, 461 00:56:06.090 --> 00:56:13.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a tabela aqui, reforçando o que diz o Divino Padrão? É um ponto de inflexão. Mudança da curva. 462 00:56:13.460 --> 00:56:20.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa aqui é uma síntona. A função mudou um pouquinho, porque houve uma transformação de variável, 463 00:56:20.890 --> 00:56:36.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas essa função também continua sem condição de ser integrada de forma linear. Então você calcula matematicamente numericamente usando como cálculo numérico, usando computador, dando deltas pequenos, deltas 464 00:56:38.240 --> 00:56:50.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e calcula então essa área total vale cem. E na curva normal na distribuição normal, o que a gente calcula também em termos de probabilidade, é sempre o valor acumulado. 465 00:56:50.540 --> 00:56:55.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou seja, se você entrar na tabela normal para Z é igual a zero. 466 00:56:55.730 --> 00:56:57.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele vai dar. 467 00:56:57.980 --> 00:57:13.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vai te dar uma informação. De quantos por cento tem de dados até Z igual a zero. Então quando Z, igual a zero, significa que eu tenho cinquenta de valor. Se você entrar na tabela normal para Z igual a zero aqui Ó Z, igual a zero 468 00:57:14.300 --> 00:57:18.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cinquenta zero,cinco. Do lado negativo, 469 00:57:18.650 --> 00:57:24.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: lado positivo, Z igual a zero cinquenta à medida que você vai caminhando para a direita 470 00:57:25.230 --> 00:57:31.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na curva em cima, você vai aumentando a sua probabilidade. 471 00:57:32.680 --> 00:57:50.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: À medida que você vai caminhando na esquerda da curva, você vai diminuindo. A probabilidade aqui começa em meio zero,quarenta e nove zero,quarenta e nove,quarenta e oito vai diminuindo, diminuindo, diminuindo até chegar uma hora que ela vai zerar, mas nunca vai zerar. Mas vai aproximar de zero 472 00:57:51.350 --> 00:58:08.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui. À medida que você vai caminhando na direita, você vai aumentando até se aproximar também de cem. Não vai chegar nunca a cem. Mas vai se aproximar matematicamente, cem. Então é dessa forma. Então, com isso eu consigo. Agora, com essa distribuição normal padronizada, 473 00:58:09.930 --> 00:58:14.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é calcular a probabilidade de eu ter um valor. 474 00:58:14.840 --> 00:58:23.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um intervalo de dados aqui, considerando mais ou menos noventa e cinco,quarenta e cinco, 475 00:58:23.830 --> 00:58:29.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o padronizado na metrologia. Então a curva normal tem aqui. 476 00:58:29.570 --> 00:58:34.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E por que é importante a distribuição normal? 477 00:58:34.610 --> 00:58:38.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição mais importante que a gente tem na metodologia é a distribuição normal, 478 00:58:39.890 --> 00:58:44.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque o resultado das medições acaba sendo uma 479 00:58:44.270 --> 00:58:55.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: influenciado por várias outras. Aqueles que a gente chama dos agentes metrológicos no sistema de medição que podem impactar ali. Então ele pode ter influência 480 00:58:56.020 --> 00:59:08.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das condições ambientais que eu estou realizando. Pode ter a influência do padrão de medição do próprio instrumento de medição, influência de quem está fazendo a medição. Então todos esses componentes de influência 481 00:59:09.290 --> 00:59:15.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que podem ser representados por distribuições de probabilidade que vão ser combinadas. 482 00:59:16.770 --> 00:59:21.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eles vão me levar a um resultado final que vai atender para uma distribuição normal. 483 00:59:21.620 --> 00:59:25.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E isso vem desse Teorema Central do limite. 484 00:59:25.480 --> 00:59:29.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um teorema estatístico que diz o seguinte 485 00:59:30.280 --> 00:59:31.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a gente vai chegar nele. 486 00:59:32.090 --> 00:59:35.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos ver como diz aqui, passo a passo, como é que eu chego no resultado final? 487 00:59:37.280 --> 00:59:44.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui é o seguinte: vamos considerar que eu tenho lançamento de um dado não viciado 488 00:59:44.820 --> 00:59:50.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: interessante. Por que a gente usa esse termo não viciado? Porque esse viciado significa que 489 00:59:50.870 --> 00:59:54.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem algum número aqui que tem uma probabilidade maior de cair 490 00:59:54.900 --> 01:00:06.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dado de cassino, dado de coisa assim que a gente pode estar viciado, vou considerar que a probabilidade aqui é igual para todos. Então lembra a distribuição de probabilidade para esse evento? É uma distribuição retangular, 491 01:00:07.840 --> 01:00:12.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: retangular, mas contínua, né? Não, não é contínua, 492 01:00:13.030 --> 01:00:17.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: discreta, né? Que é um, dois, três, quatro, cinco, seis. Não é? Isso 493 01:00:17.660 --> 01:00:21.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem uma probidade igual a dois, que é um sexto, um sexto, um sexto por diante. 494 01:00:23.620 --> 01:00:29.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, concordam que essa distribuição aqui é uma distribuição retangular ou uniforme? Concorda comigo? 495 01:00:30.740 --> 01:00:36.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Lançamento de um dado aí. Agora eu vou fazer uma. Então, um dado tem uma distribuição uniforme 496 01:00:37.900 --> 01:00:43.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí. Agora, eu quero combinar. Vou fazer o seguinte. Vou combinar o lançamento de dois dados, e quero ver 497 01:00:44.090 --> 01:00:49.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a soma dos valores. Como é que você distribui então, quer dizer, lançando dois dados, 498 01:00:50.000 --> 01:00:55.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a soma dos valores vai variar de dois até doze, concordam? 499 01:00:58.540 --> 01:00:59.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dois a doze. 500 01:01:01.400 --> 01:01:02.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É isso? 501 01:01:04.780 --> 01:01:05.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sim ou não? 502 01:01:09.530 --> 01:01:10.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sim ou não? 503 01:01:11.460 --> 01:01:11.970 TARCISIO NOGUEIRA: Sim, eu. 504 01:01:11.970 --> 01:01:13.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dois a doze, né? 505 01:01:14.620 --> 01:01:24.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, dois e doze são os que têm a menor probabilidade. Concorda porque é um entre trinta e seis, 506 01:01:25.370 --> 01:01:31.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: trinta e seis opções. Porque eu tenho seis de um dado, seis é do outro seis vezes seis de trinta e seis. 507 01:01:32.660 --> 01:01:35.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O tamanho dessa minha amostra. Agora são de trinta e seis, 508 01:01:37.930 --> 01:01:48.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a outra. Eu tinha uma amostra de tamanho seis. Agora eu tenho uma amostra de tamanho trinta e seis. Eu tenho então trinta e seis possibilidades dos dados caírem ali. 509 01:01:48.660 --> 01:01:51.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pilatos, mas dois e dois 510 01:01:52.200 --> 01:01:57.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois e dois. Não um e um e seis e seis só tem uma chance cada um. 511 01:01:59.700 --> 01:02:09.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas então a soma da dois ou da um2 é um. O três já tem uma probabilidade um pouco maior, porque pode ser 512 01:02:09.470 --> 01:02:15.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um e dois e o inverso dois e um, assim como o onze 513 01:02:16.290 --> 01:02:24.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode ser cinco e seis e seis e cinco. E aí você vai. Você vai combinando essas opções, 514 01:02:24.710 --> 01:02:30.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e você vai perceber que, por exemplo, a combinação do Set é a que tem a maior probabilidade. 515 01:02:30.850 --> 01:02:34.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se você olhar uma distribuição 516 01:02:35.320 --> 01:02:39.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de lançamento de dois dados. Ela tende para uma distribuição 517 01:02:40.160 --> 01:02:45.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na formato de um triângulo com o set, com a maior probabilidade de acontecer. 518 01:02:49.750 --> 01:02:50.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Concorda. 519 01:02:53.290 --> 01:03:01.630 TARCISIO NOGUEIRA: É, entendi, sete pode estar cinco e dois, quatro, três, seis e um é exatamente eterna probabilidade. 520 01:03:01.630 --> 01:03:06.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A maior quantidade de chances de acontecer tem uma probabilidade maior. 521 01:03:06.040 --> 01:03:06.529 TARCISIO NOGUEIRA: Então você. 522 01:03:06.530 --> 01:03:11.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que eu tenho cada dado individualmente. Eu tenho uma distribuição 523 01:03:12.180 --> 01:03:21.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uniforme. Quando eu lanço os dois dados, eu estou trabalhando agora, com a combinação desses dois dados, a minha distribuição de probabilidade de valores 524 01:03:21.370 --> 01:03:26.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se aproxima de uma distribuição triangular, ela é. 525 01:03:26.220 --> 01:03:26.890 TARCISIO NOGUEIRA: Tudo bem. 526 01:03:27.260 --> 01:03:37.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É discreta, mas tem uma forma que se aproxima de uma distribuição. Se fosse contínua, triangular, concorda. 527 01:03:38.620 --> 01:03:39.450 TARCISIO NOGUEIRA: E aí? 528 01:03:39.450 --> 01:03:43.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí. Agora eu vou fazer jogar um terceiro dado. 529 01:03:45.570 --> 01:03:51.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um terceiro dado, esse outro terceiro dado tem também uma distribuição uniforme. 530 01:03:52.500 --> 01:04:02.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que agora, com o terceiro dado, eu tenho seis vezes seis vezes seis. Eu tenho uma amostra de tamanho duzentos e dezasseis, 531 01:04:02.400 --> 01:04:04.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí as. 532 01:04:05.330 --> 01:04:07.010 TARCISIO NOGUEIRA: Combinações. 533 01:04:07.150 --> 01:04:13.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Elas aumentam em termos de quantidade, por exemplo, dos valores que têm a maior probabilidade, 534 01:04:13.800 --> 01:04:17.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os menores, que têm a menor probabilidade. 535 01:04:17.850 --> 01:04:21.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que no caso, que são três dados, vai ser o três e o dezoito, porque um mais. 536 01:04:21.990 --> 01:04:22.940 TARCISIO NOGUEIRA: Humano. 537 01:04:22.940 --> 01:04:32.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou seis, mais seis, mais seis, e aí as outras combinações começam a ter mais probabilidade e nos valores mais centrais. 538 01:04:32.470 --> 01:04:44.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Os valores que têm a maior probabilidade aqui é três, quatro, cinco, seis, sete, oito, nove, dez e onze têm uma probabilidade maior do que o doze treze 539 01:04:44.870 --> 01:04:52.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem uma probabilidade maior de dar dez e onze do que os outros. Então você vê que o formato 540 01:04:53.930 --> 01:04:56.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dessa distribuição de probabilidade. 541 01:04:56.830 --> 01:05:07.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela continua sendo uma distribuição discreta, mas que eu consigo ter uma certa. 542 01:05:07.340 --> 01:05:09.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A aproximação. 543 01:05:09.520 --> 01:05:15.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se fosse uma distribuição contínua de uma distribuição glauciana normal. 544 01:05:18.210 --> 01:05:26.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você vê, são três distribuições uniformes que combinadas 545 01:05:26.740 --> 01:05:30.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tendem para uma distribuição normal. Então isso 546 01:05:31.090 --> 01:05:34.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que o Teoreme central do limite diz então para a gente, 547 01:05:35.560 --> 01:05:41.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu lembro da estatística: quanto mais variáveis aleatórias forem combinadas, 548 01:05:42.440 --> 01:05:52.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo sendo de diferentes distribuições estatísticas mais próximo de uma distribuição normal será o resultado dessa combinação de variáveis. 549 01:05:55.320 --> 01:06:07.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se eu considerar que o resultado da minha medição, ele é uma contribuição de algumas outras variáveis 550 01:06:08.030 --> 01:06:15.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de influência, como, por exemplo, a resolução de leitura, 551 01:06:16.690 --> 01:06:28.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a dispersão das medidas, a variabilidade normal das medições, a influência do meu instrumento de medição, 552 01:06:28.180 --> 01:06:31.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a influência da minha da, 553 01:06:32.420 --> 01:06:39.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sei lá, na minha temperatura ambiente, a influência do padrão de medição que está calibrando 554 01:06:39.580 --> 01:06:47.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a influência do operador que está fazendo a medição instrumentista ali, o metrologista. 555 01:06:48.470 --> 01:06:59.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todas essas influências, todas essas contribuições vão me levar. Que o resultado da minha medição vai 556 01:06:59.600 --> 01:07:02.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tender para uma distribuição normal. 557 01:07:02.690 --> 01:07:11.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu posso, a partir dessa combinação, considerar que a distribuição normal é a que mais representa o resultado final 558 01:07:12.200 --> 01:07:14.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do meu processo de medição. 559 01:07:14.830 --> 01:07:20.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por isso que é uma distribuição muito importante para a gente. 560 01:07:20.590 --> 01:07:27.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em função dessa análise, o termo central diz exatamente isso: quanto mais variados aleatórias forem combinadas, 561 01:07:27.770 --> 01:07:34.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo sendo diferentes instituições estatísticas. E olha que a gente ali, inclusive nesse exemplo, a gente pegou três distribuições 562 01:07:35.410 --> 01:07:39.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uniformes, combinou e tendeu com uma solução normal, 563 01:07:42.320 --> 01:07:58.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí, como a decorrência. É aí você fazendo outras análises matemáticas, estatísticas e tal. Você pode chegar a essa conclusão. É porque a gente não quer fazer demonstrativos de cálculo e tal. Mas tudo isso, você consegue provar 564 01:07:58.920 --> 01:08:02.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você provar matematicamente, fazendo os cálculos de que, 565 01:08:02.980 --> 01:08:11.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como decorrência do teorema central do limite. Se eu tiver, por exemplo, uma população Reni Grande, 566 01:08:11.520 --> 01:08:16.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e dessa população N muito grande, eu coletar amostras 567 01:08:17.160 --> 01:08:23.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que sejam representativas dessa população de tamanho N e calcular 568 01:08:24.080 --> 01:08:31.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os desvios padrão. E a média de cada. A média de cada amostra dessa aí 569 01:08:32.170 --> 01:08:38.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mostra uma mostra dois. Vamos estar aqui, ó X1 X20 570 01:08:39.529 --> 01:08:43.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e várias amostras. Se eu pegar 571 01:08:44.350 --> 01:08:58.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essas médias e colocar isso como uma forma de uma distribuição de probabilidade. Isso vai tender para uma distribuição normal, e o desvio padrão dessa distribuição das médias 572 01:08:59.600 --> 01:09:10.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se aproxima do desvio padrão da mostra, dividido por raiz higiene, onde N é o número de medidas que foram realizadas. É o tamanho da amostra, 573 01:09:12.020 --> 01:09:12.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então 574 01:09:15.200 --> 01:09:23.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a consideração que a gente faz, que, inclusive isso está estabelecido, inclusive no guia da expressão da incerteza da medição. 575 01:09:23.649 --> 01:09:27.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a gente vai ver que esse desvio padrão da média que a gente chama. 576 01:09:28.160 --> 01:09:32.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média da mostra que é obtida a partir de uma mostra. 577 01:09:33.399 --> 01:09:38.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele caracteriza a incerteza padrão, tipo, A. 578 01:09:39.069 --> 01:09:44.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Depois a gente vai ver isso, o que é certeza? Tipo, a quem é incerteza tipo B, 579 01:09:45.120 --> 01:09:51.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas então o desvio padrão da média caracteriza uma incerteza. 580 01:09:52.319 --> 01:09:53.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tenho certeza. Tipo A. 581 01:09:55.320 --> 01:10:02.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então isso significa que, a partir de uma amostra de tamanho N, e o desvio padrão dessa amostra 582 01:10:03.690 --> 01:10:09.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: chama de S. De X. Aí eu posso estimar. Eu desviei o padrão da média 583 01:10:09.320 --> 01:10:18.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: amostral. Quer dizer, o desvio padrão da média seria o desvio padrão que a média real, considerando as várias amostras, estaria. 584 01:10:18.860 --> 01:10:21.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Teria de ver o padrão da média das armédias. 585 01:10:22.110 --> 01:10:24.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui eu diria o padrão da média das médias. 586 01:10:26.500 --> 01:10:29.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se eu tenho uma determinada amostra, sei lá, 587 01:10:29.950 --> 01:10:39.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fiz N. Medições e calculei um desvio padrão. Por exemplo, aqui nove medidas e obtive um desvio padrão de zero,trinta e três graus. 588 01:10:40.320 --> 01:10:54.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu posso dizer que eu tive o padrão da média. É esse valor zero,trinta e três dividido por raio, higiene, ou seja, raiz de nove, dividido por raiz de três zero,umum, ou seja, a partir de uma amostra, 589 01:10:55.100 --> 01:11:03.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o envio padrão zero,trinta e três. Eu posso estimar qual seria o desvio padrão 590 01:11:03.910 --> 01:11:10.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da média de todas as médias de n amostras que foram realizadas. 591 01:11:11.840 --> 01:11:13.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma estimativa. 592 01:11:15.510 --> 01:11:17.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma estimativa. 593 01:11:17.420 --> 01:11:25.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E esse padrão da média, a gente vai ver que é caracterizado. A gente caracteriza isso como uma incerteza. 594 01:11:26.550 --> 01:11:29.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem certeza? Tipo a. Mas a gente vai chegar lá 595 01:11:30.530 --> 01:11:33.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só para vocês entenderem, como diria o padrão, 596 01:11:33.550 --> 01:11:37.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como essa questão do teorama central do limite é importante, 597 01:11:37.570 --> 01:11:43.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por essa questão da combinação de diversas probabilidades e entender por uma distribuição normal. 598 01:11:45.430 --> 01:11:51.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o que eu falei está escrito aí. Agora vi o padrão da média considerado pelo Isugam com uma incerteza tipo a 599 01:11:52.660 --> 01:12:10.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: caso. A amostra pertença à mesma população. A gente está sempre falando, considerando a mesma população. Se isso não é verdade. Se você diz não, isso aqui não representa essa amostra aqui só existe isso aqui, não tem como. Tudo bem, então você considera como a incerteza o próprio desvio padrão da amostra. 600 01:12:12.300 --> 01:12:25.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora isso funciona muito bem. O teorema central do limite funciona muito bem, quando eu tenho amostras maior, grande. E aí? Nesse caso, quando a gente chama aqui um do N é menor que trinta, 601 01:12:26.140 --> 01:12:33.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente acaba usando uma outra distribuição, que é o que aproxima 602 01:12:34.010 --> 01:12:37.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de uma instituição normal que eu falei. É uma instituição ter estudant 603 01:12:38.640 --> 01:12:41.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a distribuição T de Studios foi 604 01:12:41.580 --> 01:12:48.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: estudada por um matemático chamado William Gorsuch. Não sei se vocês já ouviram falar nele. 605 01:12:48.460 --> 01:13:00.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: William William Sellingoth Gossett e ficou conhecido como Estudant. Ele usava esse pseudônimo de estudante. Então essa distribuição 606 01:13:01.550 --> 01:13:04.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem de estudantes goste. 607 01:13:05.130 --> 01:13:11.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela aproxima de uma distribuição normal para N 608 01:13:11.810 --> 01:13:17.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no tamanho de amostra é menor, pequeno até trinta. 609 01:13:17.730 --> 01:13:23.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que se você considerar se você vê ela. Ela é uma tabela tabelada. 610 01:13:23.740 --> 01:13:29.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que, por exemplo, essa tabela atitude. Você consegue obtê la calcular 611 01:13:29.400 --> 01:13:36.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no Excel, usando uma função que chama envie t essa função aqui. Env, T Bc: 612 01:13:36.270 --> 01:13:40.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou mostrar isso para vocês. Envio Tbc. 613 01:13:40.310 --> 01:13:55.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa tabela leva em consideração. Então os diferentes níveis de probabilidade aqui, cinquenta sessenta. Só que a gente vai trabalhar sempre na mitologia com essa probabilidade de noventa e cinco,quarenta e cinco. 614 01:13:56.490 --> 01:13:59.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí ela é montada 615 01:13:59.670 --> 01:14:07.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com base no tamanho da amostra e o grau de liberdade, onde o grau de liberdade 616 01:14:07.620 --> 01:14:19.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele tem a ver com o tamanho da mostra só que é N menos um, porque é N menos um. Se você lembrar aqui da distribuição normal, voltar aqui na distribuição normal 617 01:14:19.830 --> 01:14:22.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o desvio padrão. 618 01:14:23.640 --> 01:14:26.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem um divisor aqui, que é N menos um, 619 01:14:27.420 --> 01:14:31.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o grau de liberdade dessa dispersão, 620 01:14:32.060 --> 01:14:40.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque N menos um. Porque diz que, estatisticamente, como isso aqui depende de uma média que é uma estatística. 621 01:14:40.260 --> 01:14:42.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você perde um grau de liberdade. 622 01:14:43.650 --> 01:14:49.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a. A, a tabela T de estudo leva em consideração. Então 623 01:14:49.880 --> 01:14:58.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a probabilidade que você vai adotar no nosso caso, a gente vai padronizado noventa e cinco,quarenta e cinco 624 01:15:00.110 --> 01:15:02.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que dá na distribuição normal 625 01:15:02.740 --> 01:15:19.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mais ou menos dois. se você olhar aqui no final da tabela, você vê que esse valor aqui, esse valor aqui na metrologia é chamada fator de abrangência. É o valor que vai multiplicar a incerteza para expandir para noventa e cinco,quarenta e cinco. 626 01:15:20.040 --> 01:15:22.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se você perceber esse valor aqui, 627 01:15:22.480 --> 01:15:30.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele sai de um valor grande, praticamente quase catorze. Mas aí também uma amostra de tamanho dois. 628 01:15:30.910 --> 01:15:34.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Praticamente ridículo. Você nem deve usar isso. 629 01:15:36.120 --> 01:15:44.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas vai diminuindo. Ó catorze, quatro,cinco e três e vai tendendo para dois. 630 01:15:45.040 --> 01:15:55.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vai diminuindo. Vai tendendo para dois. Nunca vai chegar a dois, porque o dois representaria uma amostra de tamanho infinito, que é o da distribuição normal 631 01:15:56.040 --> 01:16:00.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para mais ou menos dois desvios padrão dá noventa e cinco,quarenta e cinco. 632 01:16:01.670 --> 01:16:09.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você nunca vai chegar a dois, mas você pode se aproximar à medida que o teu grau de liberdade aqui vai aumentando. 633 01:16:09.770 --> 01:16:15.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso vai se aproximando de dois. E o grau de liberdade aumenta em função do tamanho da sua amostra, que é do seu n. 634 01:16:19.780 --> 01:16:32.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom aqui nessa tabela parou em trinta. Mas como é que eu posso calcular, usar, por exemplo, o Excel para obter outros valores de 635 01:16:32.530 --> 01:16:41.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de fatura e abrangência, caso o meu n ali, o meu grau de liberdade não esteja aqui nessa tabela. 636 01:16:42.100 --> 01:16:48.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E também outra coisa. A gente vai ver que o grau de verdade vai ser calculado a partir da combinação das variáveis, 637 01:16:48.580 --> 01:16:56.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das componentes de incerteza. E pode dar o cálculo do valor do grau de liberdade que a gente vai usar. 638 01:16:56.380 --> 01:17:09.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode estar compreendido entre. Não necessariamente ser um inteiro. Aqui está. Dez, onze, doze, treze, catorze. Mas poderia o grau de liberdade poderia dar, tipo, doze,cinco. 639 01:17:10.090 --> 01:17:13.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu tenho um cálculo que o grau de liberdade cai 640 01:17:14.910 --> 01:17:21.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre dois inteiros, eu entro na tabela de estudos com o inteiro imediatamente anterior, porque 641 01:17:21.830 --> 01:17:25.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele é maior. Então tem que ser um pouco mais conservador. 642 01:17:26.020 --> 01:17:34.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou eu posso usar a função do Excel. Que é essa função? Chama Env T Bc. 643 01:17:34.370 --> 01:17:39.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nessa função Indio Tbc. Não sei se vocês já o 644 01:17:40.010 --> 01:17:43.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: conhecem. Já utilizam isso aí na. 645 01:17:44.560 --> 01:17:52.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na atividade. Você, na mitologia, já essa função. Inven T Bc: 646 01:17:53.280 --> 01:18:00.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse é o excel mais novo. Inversões mais antigas que é só chama invti, 647 01:18:01.980 --> 01:18:10.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é igual. Mas as versões mais atuadas sofrem. Você fala, envie T Bc que você entra com a probabilidade, 648 01:18:11.230 --> 01:18:17.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só que também no Excel a probabilidade que você entra não é com os noventa e cinco,quarenta e cinco, 649 01:18:17.750 --> 01:18:19.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é com 650 01:18:20.050 --> 01:18:29.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um menos. Isso. Ou seja, na tabela T de Estudant, você entra com outros. Uma coisa que ele chama de nível de significância, que é aqui. Ó, 651 01:18:29.500 --> 01:18:43.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se é cinquenta, o nível de significância é zero,cinco. Se aqui é noventa e cinco,quarenta e cinco é um menos zero,noventa e cinco,quarenta e cinco, ou seja, zero,quatro-cinquenta e cinco. Então você entra com 652 01:18:43.190 --> 01:18:48.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na função do Excel com a probabilidade de zero,quatrocentos e cinquenta e cinco 653 01:18:49.340 --> 01:18:55.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e depois aqui, o grau de liberdade, onde o grau de liberdade é o N menos um. Então, por exemplo, se eu tenho 654 01:18:55.440 --> 01:18:57.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma amostra de tamanho cem, 655 01:18:59.410 --> 01:19:05.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o meu fator de abrangência T ou o fator de abrangência K, que eu vou utilizar na metereologia, 656 01:19:05.780 --> 01:19:09.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: acaba sendo obtido lá no Excel 657 01:19:09.940 --> 01:19:14.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para essa probabilidade zero,quatrocentos e cinquenta e cinco e o grau de liberdade é noventa e nove. 658 01:19:15.190 --> 01:19:17.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dá dois,zero26 659 01:19:21.230 --> 01:19:23.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vocês já utilizaram isso ou não? 660 01:19:27.460 --> 01:19:28.160 TARCISIO NOGUEIRA: Já já. 661 01:19:29.250 --> 01:19:30.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todo mundo. 662 01:19:30.950 --> 01:19:32.250 ENAIELLY CRUZ: Também. Aham. 663 01:19:32.980 --> 01:19:33.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todo mundo. 664 01:19:37.440 --> 01:19:38.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então tá bom, 665 01:19:38.670 --> 01:19:48.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: beleza. Então já sabem utilizar. Então eu posso montar uma tabela. Posso montar no Excel uma tabelinha. Até de estudo. Posso aumentar, né? 666 01:19:48.440 --> 01:20:04.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu entrar no Excel com essa função I T Bc numa planilhazinha, posso mandar variar aqui do meu grau de liberdade de um até, sei lá, infinitas vezes e tal valores. E eu posso montar uma tabela maior que parou em vinte e nove 667 01:20:04.590 --> 01:20:07.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para N. Igual a trinta. Mas vocês podem montar direto. 668 01:20:08.130 --> 01:20:12.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nem precisa ter uma tabela. Se você pode usar isso no Excel direto. 669 01:20:13.190 --> 01:20:17.060 Rosangela Rajoy: Professor. Também já usei aqui minha internet está um pouquinho ruim hoje. 670 01:20:17.460 --> 01:20:19.810 Rosangela Rajoy: Ah, tá tudo difícil aqui. 671 01:20:20.230 --> 01:20:22.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você está me ouvindo? Bem, não. 672 01:20:22.990 --> 01:20:32.089 Rosangela Rajoy: Mas eu estou acompanhando. É que na hora de abrir a tela toda e destravar o áudio. Aí está demorando. Está lendo. 673 01:20:32.090 --> 01:20:36.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau, tá bom. Beleza legal é? 674 01:20:37.200 --> 01:20:43.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem essa função aí, que facilita de você utilizar. 675 01:20:43.600 --> 01:20:50.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então com isso. A gente já deu uma revisada. Basicamente, nos principais 676 01:20:50.560 --> 01:20:56.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as principais ferramentas estatísticas que é importante utilizar na meteorologia, 677 01:20:57.120 --> 01:21:05.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque a gente vai ver isso usando isso no cálculo de incerteza de medição. Eu queria pegar com vocês agora. Alguns conceitos, 678 01:21:06.150 --> 01:21:11.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: discutir alguns conceitos fundamentais um deles aqui é o da resolução de leitura. 679 01:21:12.270 --> 01:21:20.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A resolução de leitura é importante porque é uma contribuição de dúvida, 680 01:21:20.240 --> 01:21:24.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na minha medida na minha leitura, 681 01:21:24.290 --> 01:21:31.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: muitas vezes até a resolução de leitura é a maior contribuição 682 01:21:32.590 --> 01:21:36.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na incerteza final do processo de medição. 683 01:21:36.310 --> 01:21:37.420 Rosangela Rajoy: Muitas vezes. 684 01:21:37.420 --> 01:21:38.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não necessariamente. 685 01:21:42.520 --> 01:21:51.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É sempre isso. Mas como é um limitador da indicação, ela vai estar sempre presente. 686 01:21:52.070 --> 01:21:55.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui eu tenho, por exemplo, um termigrâmetro 687 01:21:56.210 --> 01:22:04.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que mede temperatura e mede umidade relativa. Então eu tenho aqui duas indicações de valores, 688 01:22:05.140 --> 01:22:10.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e, nesse caso, aqui, como é um instrumento digital, que a resolução. 689 01:22:11.360 --> 01:22:12.470 Rosangela Rajoy: Está. 690 01:22:12.470 --> 01:22:24.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É limitada. Ela está condicionada ao que a gente chama aí da dá do incremento digital. 691 01:22:24.830 --> 01:22:34.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual o exemplo que eu falei ali na questão da distribuição retangular, pegando o incremento digital de uma balança. Então aqui pegou o incremento digital 692 01:22:34.510 --> 01:22:41.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da medição de temperatura dá uma resolução de zero,um grau. 693 01:22:41.330 --> 01:22:52.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não dá para ler vinte e cinco,trinta e quatro,trinta e três, porque ou ele vai ler zero,três, ou vai ler zero,dois, ou vai ler zero,quatro, 694 01:22:53.940 --> 01:22:56.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: assim como na umidade. 695 01:22:56.380 --> 01:22:58.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele não tem nenhum. 696 01:22:58.280 --> 01:23:04.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma casa desse mal. Então, mesmo que a minha humidade real 697 01:23:04.390 --> 01:23:11.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: seja quarenta e nove,noventa e oito. Ele só vai ler para mim. Ele vai me indicar cinquenta 698 01:23:12.450 --> 01:23:21.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou vai me indicar cinquenta e um, ou vai me indicar quarenta e nove pela limitação de indicação. 699 01:23:21.860 --> 01:23:26.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ela tem uma limitação aqui, 700 01:23:26.750 --> 01:23:33.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e é uma dúvida. É uma incerteza que a gente já viu 701 01:23:34.230 --> 01:23:42.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu possa considerar, por exemplo, nesse caso, uma distribuição retangular para essa resolução de leitura, 702 01:23:43.430 --> 01:23:49.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então essa dúvida dessa resolução, ela pode ser 703 01:23:50.000 --> 01:23:55.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a resolução, como a gente viu, dividido por raiz de doze. Concorda, 704 01:23:55.820 --> 01:23:58.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerando uma distribuição retangular, é isso. 705 01:24:00.480 --> 01:24:08.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, no caso, por exemplo, da temperatura zero,um dividido por raio de um2 e no caso da humidade, um dividido por raio de um2 706 01:24:11.010 --> 01:24:13.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque não tem como priorizar nenhum valor. 707 01:24:15.370 --> 01:24:18.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, isso no caso aqui de um 708 01:24:18.520 --> 01:24:21.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: instrumento digital. Estou falando aqui de resolução de leitura. 709 01:24:22.190 --> 01:24:24.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas se eu tiver um instrumento analógico 710 01:24:25.910 --> 01:24:29.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você tenha uma graduação, uma escala e tal, 711 01:24:30.070 --> 01:24:35.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e que você consiga perceber de uma forma visual. 712 01:24:35.780 --> 01:24:43.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Basicamente o que chama visual. Mas tipo, quem chama aquela olho nu sem usar nenhum outro? 713 01:24:45.150 --> 01:24:50.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É meio artifício aqui de fazer leitura, 714 01:24:51.030 --> 01:24:53.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque uma coisa é eu estar olhando aqui. 715 01:24:54.520 --> 01:25:02.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E outra coisa de repente, se eu pego uma lupa, amplio essa escala aqui para fazer uma leitura. Então a 716 01:25:02.530 --> 01:25:05.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui, por exemplo. A pergunta que eu faço para vocês é a seguinte: 717 01:25:06.020 --> 01:25:12.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho um termômetro. Isso aqui é uma escala de um termômetro que chama de líquido em vida Tlv, 718 01:25:13.730 --> 01:25:20.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que tem um líquido dentro do vidro. Ela tem uma graduação aqui de um em um grau, né? 719 01:25:20.940 --> 01:25:30.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui é vinte e aqui é trinta. Então tem um, dois, três, quatro, cinco, seis, sete, oito, nove, dez divisões, então varia de um em um grau. 720 01:25:31.810 --> 01:25:33.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui. Está marcando. 721 01:25:34.500 --> 01:25:40.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Está em cima desse traço. Agora. Se ele estivesse aqui, se o líquido estivesse aqui. Entre esses dois 722 01:25:41.420 --> 01:25:50.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: duas marcações, vocês poderiam adotar uma resolução diferente 723 01:25:50.870 --> 01:25:53.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do que a divisão distrito de leitura. 724 01:25:58.030 --> 01:26:03.409 Rosangela Rajoy: Sim, eu entendo que sim, que eu consigo ler pelo menos metade disso. 725 01:26:03.410 --> 01:26:04.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Metade da. 726 01:26:04.030 --> 01:26:04.760 Rosangela Rajoy: Resolução. 727 01:26:04.980 --> 01:26:07.610 TARCISIO NOGUEIRA: Exatamente. Eu também concordo. 728 01:26:07.610 --> 01:26:14.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É? Eu também concordo que eu conseguiria ler metade dessa leitura. 729 01:26:14.300 --> 01:26:15.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá? 730 01:26:15.690 --> 01:26:25.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pois é, é tudo bem, então eu poderia ser menos crítico no sentido de se agora 731 01:26:25.430 --> 01:26:29.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu também poderia fazer o seguinte: ó fizesse isso aqui, ó. 732 01:26:32.140 --> 01:26:32.850 TARCISIO NOGUEIRA: Tchau. 733 01:26:32.920 --> 01:26:36.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu fizesse isso aqui? Só um exemplo. 734 01:26:36.680 --> 01:26:42.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Será que aqui eu conseguiria dividir isso aqui por mais do que duas divisões. 735 01:26:46.270 --> 01:26:49.429 Rosangela Rajoy: Eu acho que já é força barra. Tem gente que lê. 736 01:26:49.590 --> 01:26:58.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pois é isso que eu estou falando para vocês. Se você a olho nu, 737 01:26:59.320 --> 01:27:08.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se você conseguir fazer essa visualização sem precisar de forçar a barra de ampliar alguma coisa assim. 738 01:27:08.690 --> 01:27:16.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí você pode considerar que a sua resolução de leitura estaria aí entre duas divisões. 739 01:27:17.000 --> 01:27:21.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Poderia ser. Então, se caísse ali no meio, 740 01:27:21.400 --> 01:27:23.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu poderia chegar e dizer: Bom, 741 01:27:23.530 --> 01:27:28.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a leitura ali é vinte e oito,cinco. 742 01:27:29.890 --> 01:27:32.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não é nem vinte e sete. 743 01:27:33.590 --> 01:27:36.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, não é nem vinte e oito, nem vinte e nove, 744 01:27:36.930 --> 01:27:41.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas poderia ser vinte e oito,cinco que passou, ou que, 745 01:27:42.590 --> 01:27:53.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque quando eu faço isso, se eu estou diminuindo a resolução de leitura, eu também estou diminuindo a contribuição da resolução de leitura na incerteza final. 746 01:27:55.890 --> 01:28:01.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas eu também tenho que fazer isso de uma forma que seja razoável, 747 01:28:01.950 --> 01:28:16.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque senão, ah, então eu vou ampliar essa escala, aí, considerar que eu dirigir ela não por dois espaços, mas por quatro vezes. Então aí eu divido essa resolução mais da metade ainda zero,vinte e cinco graus. 748 01:28:17.120 --> 01:28:19.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas aí vem aquela questão: será que o instrumento 749 01:28:20.170 --> 01:28:24.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: primeiro, será que o Tlv responde a esse tipo de variação. 750 01:28:25.700 --> 01:28:33.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E segundo, mas eu vou sempre utilizar esse artifício para fazer essa leitura. Usar, ampliar essa escala. 751 01:28:34.480 --> 01:28:38.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá, então uma coisa que é importante 752 01:28:39.840 --> 01:28:55.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é que, por exemplo, se você tem esse termômetro e que vá ser utilizado não só por você, mas de repente, toda a tua equipe que trabalha, que faz a leitura. Todas as pessoas que fazem a leitura com esse instrumento, 753 01:28:56.330 --> 01:28:59.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: todos eles utilizem a mesma resolução de leitura 754 01:29:01.220 --> 01:29:03.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para eu ter uma uniformidade na 755 01:29:04.170 --> 01:29:12.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nessa dúvida, nessa incerteza associada, porque se cada um que olhar, achar que dá para fazer uma leitura diferente. 756 01:29:12.780 --> 01:29:20.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Imagina como é que eu consigo comparar, então, os resultados realizado por pessoas diferentes. 757 01:29:20.620 --> 01:29:26.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essa padronização da resolução dos instrumentos analógicos, 758 01:29:27.040 --> 01:29:35.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é importante ser definida, deixar claro que tipo de resolução você vai adotar na hora de fazer a leitura, 759 01:29:36.350 --> 01:29:45.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se as demarcações. Se as divisões de escala estão muito próximas uma da outra, que eu não consigo identificar, então considero a divisão de leitura 760 01:29:45.510 --> 01:29:48.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como a a própria resolução. 761 01:29:49.170 --> 01:29:54.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se alguma coisa se eu conseguir estimar entre duas marcações, 762 01:29:54.940 --> 01:30:00.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu diria que uma razoável é considerar metade do intervalo como uma resolução de leitura, 763 01:30:02.030 --> 01:30:06.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas tudo tem que ficar bem bem definido. Bem, claro. 764 01:30:07.780 --> 01:30:21.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu, por exemplo, sou favorável. Digo que você tenha uma declaração, principalmente, por exemplo, no instrumento analógico que é feito, uma calibração que seja indicado. 765 01:30:21.770 --> 01:30:25.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual foi a resolução adotada para aquele instrumento 766 01:30:27.480 --> 01:30:30.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para que quem vá o utilizar depois saber. 767 01:30:30.740 --> 01:30:40.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou foi a resolução adotada para não cometer erros? Não é bem erro, mas para não, 768 01:30:40.960 --> 01:30:47.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não agregar mais componentes de dúvida do resultado da medição. 769 01:30:47.650 --> 01:30:48.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem. 770 01:30:50.990 --> 01:30:59.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então a resolução de leitura é importante. É um fator importante que pode gerar uma dúvida. 771 01:31:00.640 --> 01:31:05.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora vou fazer o seguinte. 10h30 Vamos dar um intervalinho 772 01:31:07.000 --> 01:31:12.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para depois a gente continuar aqui nos conceitos de erro e tal e vai embora. 10h30 773 01:31:13.190 --> 01:31:15.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente começou na hora certa. Nove, dez e meia. 774 01:31:16.460 --> 01:31:21.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos dar aí uns dez minutinhos para a gente. Depois a gente vai até até meio dia. 775 01:31:22.750 --> 01:31:23.299 Rosangela Rajoy: Tá ok. 776 01:31:23.300 --> 01:31:23.710 TARCISIO NOGUEIRA: É um. 777 01:31:24.500 --> 01:31:24.900 Rosangela Rajoy: E aí? 778 01:31:26.300 --> 01:31:27.210 ENAIELLY CRUZ: E aí? 779 01:31:28.160 --> 01:31:29.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Daqui a pouco a gente volta aí. 780 01:42:42.590 --> 01:42:44.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, vamos lá. Vamos retomando aí. 781 01:42:51.690 --> 01:42:53.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Retomado 782 01:42:56.940 --> 01:42:57.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o anjo. 783 01:42:57.530 --> 01:42:57.920 TARCISIO NOGUEIRA: Tá bom. 784 01:42:57.920 --> 01:43:01.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Estava aparecendo duas vezes aqui. Rosângela agora saiu de novo. 785 01:43:02.160 --> 01:43:05.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, mas tudo bem. 786 01:43:08.930 --> 01:43:16.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o conceito de de erro de medição de erro de medição ainda é importante. 787 01:43:16.910 --> 01:43:18.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um conceito interessante. 788 01:43:19.080 --> 01:43:26.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Importante, porque o erro de medição é um parâmetro que depois você utiliza na 789 01:43:26.640 --> 01:43:46.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: variação da conformidade do instrumento, principalmente nessa área de vazão que chama os medidores de vazão que você calibra, mas você traça é a curva de erro. Lembra que a gente viu isso no exemplo passado, a curva de erro dele, considerando a classe de exatidão dos instrumentos. 790 01:43:46.980 --> 01:43:52.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse tipo de avaliação, então é importante o erro de medição. Então, 791 01:43:53.750 --> 01:44:00.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: erro é a diferença entre o valor medido de uma grandeza e o valor de referência, então isso é importante 792 01:44:00.700 --> 01:44:02.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerar essa questão. 793 01:44:03.610 --> 01:44:06.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos dizer aqui a ordem dos dos 794 01:44:07.230 --> 01:44:17.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fatores aqui alteram o resultado. Porque se eu inverter a posição, o erro muda de sinal. Então o erro é a minha menção, 795 01:44:19.110 --> 01:44:22.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: menos a minha referência, o meu padrão, 796 01:44:22.610 --> 01:44:38.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: meu valor de considerado o padrão, eu só consigo identificar. Eu. A partir do momento que eu comparo um valor com uma referência, um padrão. Aí eu tenho condição de ver qual é o erro desse instrumento. O erro dessa medição. 797 01:44:39.910 --> 01:44:46.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o erro positivo significa que eu tenho um valor maior do que a minha referência. E negativo ao contrário, 798 01:44:47.740 --> 01:45:00.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um conceito que é parecido, mas é um pouco diferente. Então, muitas vezes, o pessoal considera como se fosse erro, mas a tendência instrumental, 799 01:45:00.870 --> 01:45:04.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é a diferença entre a média 800 01:45:04.790 --> 01:45:07.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das indicações em um valor de referência. 801 01:45:07.630 --> 01:45:10.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Muitas vezes confundem isso como erro, 802 01:45:11.640 --> 01:45:13.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas não é bem um erro. 803 01:45:14.580 --> 01:45:15.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por quê? 804 01:45:16.280 --> 01:45:24.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Erro é a medida menos a referência. A tendência é um valor obtido a partir de uma média 805 01:45:25.190 --> 01:45:26.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das indicações. 806 01:45:27.450 --> 01:45:35.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em algum caso, muitos consideram até como se fosse o erro da média das medidas, 807 01:45:36.820 --> 01:45:38.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o erro da média das medidas, 808 01:45:39.350 --> 01:45:41.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: apesar que, eu não media a média, mas tudo bem, 809 01:45:42.240 --> 01:45:49.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso pode ser considerado, mas, de fato, no conceito, a tendência não é bem um erro. 810 01:45:50.160 --> 01:45:57.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um desvio da média em relação ao valor da minha referência. 811 01:45:59.000 --> 01:46:08.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a média mesma coisa que você não pode inverter a ordem. Porque se você tem 812 01:46:08.170 --> 01:46:27.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma tendência positiva, significa que a média das minhas medições deu maior do que o minha referência. E se eu tenho uma tendência negativa, significa ter uma média, o menor valor. Então a tendência é o que normalmente você declara no certificado, numa calibração que você tem relatado 813 01:46:27.330 --> 01:46:33.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: normalmente você faz mais de um ano de medidas e coloca o valor da média como o valor mais 814 01:46:34.530 --> 01:46:40.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esperado. E aí você tem a tendência do instrumento de medição. 815 01:46:42.010 --> 01:46:55.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você pode utilizar essa tendência. Você pode utilizar essa informação e fazer uma correção. Quer dizer, corrigir a tendência. Quando você tem essa indicação. 816 01:46:56.220 --> 01:47:05.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dois conceitos também que são muito importantes e não devem ser confundidos. É a questão da exatidão e a precisão. 817 01:47:05.440 --> 01:47:14.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A exatidão de medição é conceitualmente ele é um. 818 01:47:16.730 --> 01:47:20.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um conceito qualitativo. 819 01:47:21.210 --> 01:47:23.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você não deve quantificar a exatidão. 820 01:47:24.450 --> 01:47:39.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você pode qualificar a exatidão no sentido de dizer que uma medida é mais exata quando ela está mais próxima do valor verdadeiro, e ela é menos exata quando ela está mais afastada do valor verdadeiro. Então a exatidão é um grau de concordância 821 01:47:39.760 --> 01:47:43.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre um valor medido e um valor verdadeiro. 822 01:47:44.450 --> 01:47:59.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, a exatidão a ver com o erro de medição, porque se o erro é menor, quando meu valor medida é próximo do valor verdadeiro e é maior quando medido. É maior do que o valor verdadeiro 823 01:48:01.100 --> 01:48:04.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e a exatidão. Então tem a ver com o erro de medição. 824 01:48:04.610 --> 01:48:05.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí. 825 01:48:05.620 --> 01:48:09.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas ela não deve ser quantificada. 826 01:48:09.340 --> 01:48:15.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O erro, eu, Quantifico ainda tem um erro de até lá, 827 01:48:15.560 --> 01:48:24.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um erro em graus. Um erro em pressão um valor de pressão. Um erro em valor de vazão. Mas a exatidão deve ser quantificada 828 01:48:27.330 --> 01:48:29.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: já a precisão de medição. 829 01:48:30.100 --> 01:48:31.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela tem a ver 830 01:48:31.810 --> 01:48:45.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: depois a gente vai ver. Isso vai complementar a precisão. Tem a ver com a incerteza. Tem a ver com a dispersão. Então você vê que é pela definição, o grau de concordância entre indicações ou valores de medidas obtido por 831 01:48:45.260 --> 01:48:52.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medições repetidas do mesmo objeto um objeto simular e sob condições especificadas. Então, o grau de concordância entre indicações 832 01:48:53.060 --> 01:49:00.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: significa que eu tenho dispersão dos valores ali atribuídos 833 01:49:01.500 --> 01:49:08.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a precisão. Você atribui valores. Então você, por exemplo, uma medida de precisão 834 01:49:08.650 --> 01:49:11.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é uma medida de dispersão, é desvio padrão. 835 01:49:11.770 --> 01:49:17.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser um coeficiente de variação, que é onde vi o padrão relativo, uma variância 836 01:49:17.980 --> 01:49:19.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é uma medida de precisão. 837 01:49:20.850 --> 01:49:27.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, só para que eu acho que isso deixa bem claro aqui para vocês. Imagina que vocês já tenham visto isso aí 838 01:49:28.030 --> 01:49:41.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: alguma vez na vida alguma coisa parecida com isso, mas só para a gente fixar o conceito, vamos considerar ali que eu tenho um atirador A, B, o C e o D. Atirando ali no alvo e tal. 839 01:49:41.380 --> 01:49:44.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerando o conceito de exatidão e precisão, 840 01:49:44.820 --> 01:49:47.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vamos lá. Reforçando atidão, grau de concordância. 841 01:49:49.520 --> 01:49:53.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É exatidão grau de concordância entre um valor medido e um valor verdadeiro, 842 01:49:54.300 --> 01:49:59.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou seja, a exatidão tem a ver com o erro, precisão, 843 01:49:59.980 --> 01:50:06.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: grau de concordância entre indicações ou valores de medidas, ou seja, tem a ver com a dispersão de medida, 844 01:50:06.690 --> 01:50:14.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí vamos incluir mais um outro conceito que a gente fala sobre a questão da tendência da missão. 845 01:50:14.800 --> 01:50:19.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu considerar que a média é o valor mais provável 846 01:50:19.290 --> 01:50:30.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mais esperada da incerteza. Se eu tiver então uma tendência baixa. Se eu tiver uma distância da média em relação ao valor verdadeiro, significa que eu tenho uma. 847 01:50:32.160 --> 01:50:34.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma boa exatidão também. 848 01:50:34.730 --> 01:50:42.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, considerando aqui o atirador tema de exatidão e precisão, vocês acham que ele é exato e preciso. 849 01:50:45.310 --> 01:50:45.760 TARCISIO NOGUEIRA: Sim. 850 01:50:48.960 --> 01:50:50.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Exato é preciso. 851 01:50:51.050 --> 01:50:56.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tirando o ar, tem uma precisão alta e uma exatidão alta beleza, verdade? 852 01:50:56.890 --> 01:51:02.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A média está se eu considerar que eu sendo alvo é o valor verdadeiro. É uma média 853 01:51:04.040 --> 01:51:06.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das medidas ali. 854 01:51:06.620 --> 01:51:17.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esquece, atirador, medição. Vamos lá. A medição está próximo de sendo alvo. E as dispersões dele? As medidas estão muito juntas. Então tá 855 01:51:18.080 --> 01:51:27.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: também tema de precisão boa. O B tema de precisão é boa ou é ruim 856 01:51:29.590 --> 01:51:31.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e exatidão. É boa ou é ruim. 857 01:51:33.750 --> 01:51:37.220 TARCISIO NOGUEIRA: O B para mim. Ele está na exatidão. 858 01:51:38.400 --> 01:51:39.830 TARCISIO NOGUEIRA: A gente dá boa. 859 01:51:41.890 --> 01:51:43.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A exatidão é boa. 860 01:51:43.840 --> 01:51:45.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a precisão ruim. 861 01:51:45.860 --> 01:51:48.310 TARCISIO NOGUEIRA: É porque ele não acertou o álbum. 862 01:51:48.470 --> 01:51:49.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. A gente tem. 863 01:51:49.220 --> 01:51:49.580 TARCISIO NOGUEIRA: É isso aí. 864 01:51:49.580 --> 01:51:52.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em termos de precisão é ruim porque. 865 01:51:52.410 --> 01:51:52.810 TARCISIO NOGUEIRA: Sei que. 866 01:51:52.810 --> 01:51:56.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Os valores estão dispersos. 867 01:51:56.600 --> 01:52:13.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma certa distribuição afastada em relação ao centro do alvo, que é o meu valor verdadeiro, mas, em compensação, se eu calcular ali a média, provavelmente a média desses valores está próximo do sendo alvo. Então eu diria que ele tem uma exatidão boa. 868 01:52:13.730 --> 01:52:22.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu considerar a média calcular a média aqui, a média deve estar próximo do centro, considerando. 869 01:52:22.050 --> 01:52:23.030 TARCISIO NOGUEIRA: Obrigado. 870 01:52:23.580 --> 01:52:29.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É bom. Já o C, em termos de precisão e exatidão. 871 01:52:33.240 --> 01:52:37.610 TARCISIO NOGUEIRA: Você aí está, com a precisão dele estar. 872 01:52:38.410 --> 01:52:40.130 Rosangela Rajoy: É bastante preciso. 873 01:52:41.170 --> 01:52:42.000 TARCISIO NOGUEIRA: É. 874 01:52:42.510 --> 01:52:49.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem uma boa precisão e uma exatidão ruim. Ele tem uma alta precisão, uma exatidão baixa. A exatidão 875 01:52:49.970 --> 01:52:58.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o conceito com relação ao valor verdadeiro. Você vê que a média das medições. 876 01:52:58.760 --> 01:53:00.469 TARCISIO NOGUEIRA: Está afastada da. 877 01:53:00.880 --> 01:53:05.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O valor verdadeiro. Então ele não é um instrumento bem exato. 878 01:53:05.690 --> 01:53:07.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem um erro. 879 01:53:07.810 --> 01:53:08.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí 880 01:53:09.270 --> 01:53:15.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele tem uma boa precisão, porque os valores estão bem concentrados. Ele é muito parecido com A. Só que ele está deslocado. 881 01:53:18.910 --> 01:53:23.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O D é o pior deles, porque tanto média quanto dispersão é alta, 882 01:53:25.570 --> 01:53:27.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então, em termos de precisão, é baixo 883 01:53:28.150 --> 01:53:37.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em termos de exatidão, é baixa. Então eu tenho esses quatro instrumentos de medição. Se você vai utilizar, qual melhor a ser utilizado? 884 01:53:38.950 --> 01:53:39.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O A, né? 885 01:53:40.060 --> 01:53:41.320 TARCISIO NOGUEIRA: É uma boca. 886 01:53:41.320 --> 01:53:47.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma boa precisão, uma boa certidão. Agora, se eu não tiver, eu tenho esses três instrumentos aí, o B e o C e o D. 887 01:53:48.100 --> 01:53:58.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu quiser agora pegar um instrumento para fazer uma medição, qual vocês escolheriam? Qual seria o melhor para ser escolhido. 888 01:53:59.350 --> 01:54:06.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, eu posso já descartar o D, porque eu acredito que ninguém iria escolher o D com precisão ruim e exatidão ruim 889 01:54:06.950 --> 01:54:08.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre o bem e o ser 890 01:54:08.860 --> 01:54:17.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre o B e o C. O B tem uma precisão ruim, mas eu tenho uma boa exatidão, e o C tem uma boa precisão, uma exatidão ruim, 891 01:54:18.010 --> 01:54:23.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou fazer uma medição. Com qual instrumento? Que eu acho que seria o melhor para medir. 892 01:54:25.090 --> 01:54:26.180 TARCISIO NOGUEIRA: Eu iria não ser. 893 01:54:27.500 --> 01:54:28.189 ENAIELLY CRUZ: Bom dia. 894 01:54:29.670 --> 01:54:32.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: George também falou? Não sei, né. 895 01:54:32.620 --> 01:54:34.640 Rosangela Rajoy: Tchau. 896 01:54:35.240 --> 01:54:36.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: B, ou no C. 897 01:54:36.670 --> 01:54:37.260 ENAIELLY CRUZ: E aí? 898 01:54:37.680 --> 01:54:38.910 Rosangela Rajoy: Eu iria no centro. 899 01:54:39.370 --> 01:54:40.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei também. 900 01:54:40.590 --> 01:54:50.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então só só a desculpa, mas o seu nome não é muito fácil de Nyl Nai L. 901 01:54:50.790 --> 01:54:54.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Como é que não se posicionou? Acho que é o B ou C na L. 902 01:54:54.790 --> 01:54:55.770 ENAIELLY CRUZ: E aí? 903 01:54:56.560 --> 01:54:57.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí? 904 01:54:58.210 --> 01:55:00.320 ENAIELLY CRUZ: É C C de casa. 905 01:55:00.320 --> 01:55:00.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você também. 906 01:55:01.240 --> 01:55:02.449 ENAIELLY CRUZ: Uhum, tá. 907 01:55:02.450 --> 01:55:08.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então tá bom. Todo mundo concorda que é o C? Também concordo com o C. A pergunta que eu faço para vocês. 908 01:55:08.590 --> 01:55:17.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por quê que o C seria mais melhor para usar do que o B, já que o B. 909 01:55:17.530 --> 01:55:19.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem uma boa exatidão. 910 01:55:21.010 --> 01:55:23.499 ENAIELLY CRUZ: Por causa da diversão. Resultados. 911 01:55:24.070 --> 01:55:24.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a. 912 01:55:25.870 --> 01:55:32.219 ENAIELLY CRUZ: Por causa da dispersão dos resultados no caso. Ali, eu vou ter uma baixa repetibilidade. 913 01:55:32.220 --> 01:55:33.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É moderada. 914 01:55:33.760 --> 01:55:40.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É exatamente porque, como a precisão está, ela está 915 01:55:40.860 --> 01:55:46.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: basicamente intrinsecamente ligado ali à questão da repetibilidade das medições. Ou seja, 916 01:55:47.020 --> 01:55:52.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho uma incerteza de repetibilidade baixa. Tem uma dispersão pequena. 917 01:55:52.740 --> 01:55:59.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma medida que eu vou realizar. Provavelmente ela vai estar próxima desses valores ali. 918 01:56:00.220 --> 01:56:08.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mais uma transmissão. Mas como eu tenho um erro identificado, porque isso aqui tem um erro conhecido. 919 01:56:10.530 --> 01:56:12.970 Rosangela Rajoy: Eu posso chegar e dizer: Bom, agora. 920 01:56:13.070 --> 01:56:15.240 TARCISIO NOGUEIRA: Corrige o valor da leitura. 921 01:56:15.500 --> 01:56:16.699 TARCISIO NOGUEIRA: É isso aí. 922 01:56:17.140 --> 01:56:18.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Corrija o valor da leitura. 923 01:56:18.950 --> 01:56:27.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Faço uma correção onde leio dez, na verdade, corrigindo a nove 924 01:56:28.380 --> 01:56:32.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou o contrário. Onde eu dei o dez. Na verdade, é onze, 925 01:56:33.820 --> 01:56:43.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque eu já sei o erro. Quer dizer, eu preciso ter calibrado ele. Eu preciso ter informações de calibração. Por isso que na calibração é importante, 926 01:56:43.670 --> 01:56:47.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu compara com a referência para ver o erro, para poder corrigir 927 01:56:47.810 --> 01:56:59.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o B tem esse inconveniente, porque, a princípio, ele não tem erro. Então, quando eu faço uma medição, qualquer valor, quer dizer, não tem erro. Sim, tem cada medida individualmente tem um erro. Mas 928 01:56:59.930 --> 01:57:08.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se eu caracterizo a média dele declarado lá no certificado de calibração, que a tendência é praticamente zero. 929 01:57:08.910 --> 01:57:11.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, mas com uma incerteza alta, 930 01:57:12.320 --> 01:57:22.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho uma medida que eu fico com uma incerteza alta, diferente desse valor aqui do ser que eu tenho uma medida com uma incerteza baixa, e eu sei o erro. Eu corrijo. 931 01:57:23.230 --> 01:57:31.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu digo que nem sempre óbvio. Obviamente, o instrumento A é o mais indicado. 932 01:57:32.270 --> 01:57:39.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas se eu não tiver, talvez usar um sistema de medição, um instrumento que tenha uma incerteza menor, 933 01:57:40.470 --> 01:57:41.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas com um. 934 01:57:42.460 --> 01:57:48.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um erro conhecido que eu posso corrigir, é melhor do que um que tem uma incerteza mais alta, 935 01:57:48.540 --> 01:57:50.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo com erro baixo. 936 01:57:53.080 --> 01:57:58.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então nem sempre o instrumento mais exato é o melhor para ser utilizado naquela situação 937 01:58:02.220 --> 01:58:07.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então, legal. Que bom que vocês entenderam aí. O processo 938 01:58:07.390 --> 01:58:12.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vender o negócio. Então aqui o C para mim também é o melhor deles. 939 01:58:13.500 --> 01:58:25.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, a calibração de um instrumento calibrar segundo o vocabulário, segundo os conceitos, é o ato de confrontar ou comparar o comportamento meteorológico no instrumento 940 01:58:25.860 --> 01:58:27.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de medição como padrão. 941 01:58:29.950 --> 01:58:31.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu tenho um. 942 01:58:31.520 --> 01:58:36.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um valor padrão. Por exemplo, aqui, nesse exemplo, de uma massa de uma balança, 943 01:58:37.020 --> 01:58:39.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a massa que eu coloco aqui é o meu padrão. 944 01:58:40.050 --> 01:58:45.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu coloco a massa, faço a leitura e comparo com a minha referência. 945 01:58:46.880 --> 01:58:56.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não coloco repetidas vezes a massa aqui. Tirando, colocando, tirando, colocando. Eu vou. Uma coisa que eu vou conseguir caracterizar é. 946 01:58:56.990 --> 01:59:06.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a dispersão dos valores. Enquanto essa balança aqui apresenta, em termos de dispersão, de variabilidade das medições, 947 01:59:06.590 --> 01:59:14.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas é o ato de confrontar ou comparar. Então, calibrar não é hora nenhuma mexer, intervir, 948 01:59:15.040 --> 01:59:17.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que a gente abomina. 949 01:59:18.240 --> 01:59:23.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu escrevi, mas arrisquei aqui duas vezes. Aferição não se duas vezes. Não três vezes. 950 01:59:24.130 --> 01:59:28.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não se usa, ter mais aferição. 951 01:59:29.850 --> 01:59:34.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês são pessoas mais jovens. Talvez não tenham esse. 952 01:59:35.190 --> 01:59:38.709 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa tendência de falar, mas 953 01:59:38.790 --> 01:59:55.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma pessoa mais antiga, mais Senna. Era muito comum falar em aferição e tal, e que o conceito foi abolido na mitologia. Não existe mais essa questão. A palavra aferição existe. Se entrar no vocabulário no dicionário, você vai ver o que é aferição, 954 01:59:56.420 --> 01:59:58.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas na metrologia não. 955 01:59:59.300 --> 02:00:01.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então também você calibrar 956 02:00:02.060 --> 02:00:18.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou verificar. São duas coisas distintas também. Então, a calibração pressupõe que você vai comparar com o padrão, avaliar todas as características meteorológicas, erro linearidades, tendências, tal incerteza 957 02:00:18.550 --> 02:00:26.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e numa verificação. Não necessariamente. Você precisa fazer todas essas etapas. Você pode verificar alguns parâmetros. Tipo, Qual é o erro 958 02:00:27.190 --> 02:00:35.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: máximo do instrumento, verificar em alguns pontos da sua faixa de medição, 959 02:00:36.870 --> 02:00:48.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as verificações são importantes, serem realizadas principalmente entre intervalos definidos de calibrações, porque uma verificação periódica permite que você também 960 02:00:48.810 --> 02:00:56.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: identifique se. Algumas características neutrológicas continuam ainda sendo 961 02:00:57.370 --> 02:01:03.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: adequadas para o instrumento de medição, por exemplo, um é uma balança, 962 02:01:04.650 --> 02:01:11.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma balança. Você calibra ela ao longo, por exemplo, da faixa de medição, colocando várias massas. 963 02:01:11.700 --> 02:01:20.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É recomendável que entre, por exemplo, eu faça uma calibração a cada três meses, a cada três meses, a cada seis meses. 964 02:01:20.230 --> 02:01:37.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu faço a calibração da balança, mas é recomendável que você periodicamente. Sei lá. Tipo, uma vez a cada quinze dias, uma vez por mês, coloque uma massa que a gente chama uma massa de verificação e tal, e normalmente essa massa de verificação. Ela é 965 02:01:37.280 --> 02:01:44.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso. Estou falando é porque você tem uma portaria do inmetro que define essas coisas lá estabelece, 966 02:01:44.790 --> 02:01:53.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o valor dessa massa de verificação deve ser pelo menos próximo da metade da 967 02:01:54.170 --> 02:01:57.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a capacidade de medição da balança. 968 02:01:58.520 --> 02:02:16.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você coloca lá ela para ver e verificar se a balança continua marcando próximo daquele valor daquela massa de verificação. Então você vai mede coloca lá beleza, tá? Então periodicamente você vai colocando isso e vai 969 02:02:16.530 --> 02:02:19.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: registrando esses valores. 970 02:02:19.700 --> 02:02:31.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que pode acontecer se, de repente, numa determinada situação, você colocar e ver que houve uma certa deriva, uma mudança. Uma alteração 971 02:02:31.400 --> 02:02:40.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode ser que seja necessário você fazer uma calibração num prazo menor, checar mais outros pontos. 972 02:02:41.880 --> 02:02:46.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, calibrar não é consertar o instrumento 973 02:02:46.430 --> 02:03:01.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e determinar suas características metereológicas, erro, incerteza, tendência. Esterese esterese é uma característica muito comum, instrumentos, principalmente instrumentos mecânicos, 974 02:03:02.920 --> 02:03:09.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: instrumentos que podem ter problemas, de folga ou mesmo. 975 02:03:10.140 --> 02:03:26.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por exemplo, uma balança pode ter uma esterese. Pode, porque você aqui dentro tem chama células de carga que tem esforços de pressão. Isso pode causar alguma deformação a esterese. É aquela característica do valor que você obtém 976 02:03:26.330 --> 02:03:35.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na situação que você tem chama de carga e descarga do sinal. Você aplica um sinal ascendente e depois pega um sinal descendente. 977 02:03:35.370 --> 02:03:40.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você compara para aquele mesmo ponto de medição. Quando o sinal 978 02:03:40.380 --> 02:03:51.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sobe. E quando o sinal desce naquele ponto, se você houver uma diferença entre a leitura ascendente e a descendente, você pode caracterizar isso como uma 979 02:03:51.200 --> 02:03:57.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: estresse, linearidade deriva e outras características. 980 02:03:57.480 --> 02:04:04.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um outro engano é acreditar que não é necessário calibrar um instrumento. Novo também. Isso não é. 981 02:04:04.820 --> 02:04:08.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não é bom que mesmo que o instrumento seja novo, 982 02:04:08.670 --> 02:04:14.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a menos que você receba lá, o ciumento é novinho, mas já venha calibrado já. Venha com 983 02:04:14.320 --> 02:04:29.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um certificado. Você compra equipamento novo e tal, mas pede que ele já venha com certificado de calibração aí. Tudo bem, ele já foi calibrado. Mas você pega um instrumento novinho e tal, e não calibrou você achar que ele está 984 02:04:29.640 --> 02:04:34.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cem adequado para uso. Está errado porque 985 02:04:34.940 --> 02:04:43.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você não conseguiu comparar com uma referência melhor e avaliar essas características. Tudo bem que um instrumento novo. 986 02:04:43.470 --> 02:04:51.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você não vai conseguir identificar. Por exemplo, uma deriva que deriva. É o que a gente chama de uma variação 987 02:04:51.770 --> 02:04:56.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que pode ser percebida ao longo do tempo de uso 988 02:04:56.980 --> 02:05:01.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: contínuo com o instrumento dessa deriva temporal que a gente chama aí. 989 02:05:01.580 --> 02:05:13.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E você só consegue identificar isso. Se você fizer calibrações subsequentes, mais de uma, você acompanhar. Se o instrumento está novinho, não tem nenhuma. Você não venderia, mas consegue ver o erro. 990 02:05:13.860 --> 02:05:23.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Consegue avaliar a incerteza. Você consegue ver tendência, esterese essas outras características. Você consegue perceber, fazendo a calibração. 991 02:05:25.380 --> 02:05:34.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E outra coisa também é acreditar que o instrumento, mesmo calibrado, está adequado ou apta para o uso. E isso também não é muito verdade, porque o fato dele calibrado. 992 02:05:34.710 --> 02:05:40.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só significa que você identificou essas características meteorológicas. Só que aí você tem que comparar essas características que estão 993 02:05:41.000 --> 02:05:42.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: adequadas. 994 02:05:44.030 --> 02:05:51.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O instrumento está realmente se tem a classe de exatidão dele, ele atende a classe de exatidão, a incerteza máxima 995 02:05:52.090 --> 02:06:00.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você precisa no seu processo de medição. Ele é adequado. Ele atende o critério de aceitação, 996 02:06:01.500 --> 02:06:05.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então isso também é importante, tá, 997 02:06:07.020 --> 02:06:13.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então calibrar é uma coisa que permite que a gente tenha rastreabilidade. 998 02:06:14.360 --> 02:06:16.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A rastreabilidade meteorológica. 999 02:06:16.790 --> 02:06:26.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Rastrear é seguir os caminhos. Você vê aqui. Se eu for a tarde desse caminho, eu vou chegar lá na. 1000 02:06:26.500 --> 02:06:36.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na pessoa que estava caminhando. E mesma coisa na calibração. Se eu for rastrear as minhas medidas, se elas forem rastreáveis 1001 02:06:36.550 --> 02:06:40.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os padrões. Eu vou chegar até o 1002 02:06:40.480 --> 02:06:59.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: topo da nossa hierarquia metrológica no sistema internacional. Então rastreabilidade é a propriedade que a gente chama de um resultado da medição, de modo que eu possa relacionar com referências através de uma cadeia documentada de calibrações. Então, rastreabilidade é fundamental 1003 02:06:59.620 --> 02:07:06.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a prover a confiança nas medições e dentro da cadeia de rastreabilidade metrológica. Em termos de hierarquia, 1004 02:07:07.020 --> 02:07:14.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você tem aqui, no topo dessa hierarquia meteorológica que a gente chama. São as unidades do sistema internacional. Não sei se elas estão aqui. 1005 02:07:14.570 --> 02:07:20.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não, depois acho que a gente vai ver isso. As unidades de base no sistema internacional, 1006 02:07:21.550 --> 02:07:26.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as unidades do sistema internacional, que são as sete grandezas, né? 1007 02:07:27.220 --> 02:07:38.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Da a saber quais são as grandezas bases do sistema internacional, quais são as sete grandezas base o metro, 1008 02:07:39.320 --> 02:07:51.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o cumprimento, o segundo, que é do tempo, o quilograma, que é o da massa, o Amper, 1009 02:07:52.230 --> 02:07:53.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é da corrente elétrica. 1010 02:07:55.640 --> 02:07:59.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, Kelvin, que é o de temperatura, 1011 02:08:00.700 --> 02:08:17.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o Mol e a quantidade de matéria. E a Candela, que é da intensidade luminosa. Então são as sete unidades básicas. São as sete grandezas do sistema internacional. São as sete unidades básicas. E daí? Você tem a disseminação dessas unidades 1012 02:08:17.730 --> 02:08:35.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e você chegar até aos laboratórios, a gente chama de fábrica os instrumentos que a gente utiliza nas indústrias, os laboratórios, assim. Então, se você tem os seus equipamentos estão aqui. E você mandar, por exemplo, calibrar 1013 02:08:35.700 --> 02:08:41.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em laboratórios reconhecidos e acreditados que tenham padrões referenciados. 1014 02:08:42.320 --> 02:08:50.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem uma rastreabilidade porque esses laboratórios aqui que são chamados laboratórios de referência. Os laboratórios de calibração. 1015 02:08:51.040 --> 02:08:58.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: No caso da nossa estrutura brasileira, aqui são os laboratórios que compõem a rede brasileira Rbc, 1016 02:08:58.150 --> 02:09:11.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: rede brasileira de calibração. E no caso de ensaio, você tem a Rbl, rede brasileira de laboratório de ensaio, que são laboratórios acreditados e reconhecidos 1017 02:09:11.680 --> 02:09:14.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e os que tem padrões rastreados aos 1018 02:09:15.040 --> 02:09:19.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: institutos nacionais de meteorologia. No caso aqui dos nossos 1019 02:09:19.300 --> 02:09:24.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no Brasil, é o inmetro que é o nosso Instituto Nacional de Meteorologia, 1020 02:09:25.070 --> 02:09:28.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que dá rastreabilidade dos nossos padrões. 1021 02:09:28.810 --> 02:09:32.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na verdade, a estrutura meteorológica Nacional 1022 02:09:33.020 --> 02:09:36.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é. Acho que não coloquei ela aqui? Não, mas você tem um inmetro 1023 02:09:37.540 --> 02:09:43.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e tem mais outras duas instituições, que são 1024 02:09:43.300 --> 02:09:52.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não são consideradas na hierarquia, na terminologia como um instituto nacional de meteorologia, mas são laboratórios de referência. 1025 02:09:52.970 --> 02:09:57.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: São laboratórios designados para deter essas grandezas 1026 02:09:58.810 --> 02:10:02.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de referência nacional. Você sabe quais são os outros dois 1027 02:10:02.490 --> 02:10:11.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: laboratórios. Além do inmetro, o inmetro tem os referência nas diversas áreas 1028 02:10:11.730 --> 02:10:21.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: diversas grandezas como ótica térmica, massa, eletricidade, comprimento, 1029 02:10:21.970 --> 02:10:33.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: acústica, vibrações e tal, mas tem outros dois institutos. Tem outras duas organizações que são também consideradas de referência. Vocês sabem quais são, 1030 02:10:34.880 --> 02:10:36.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: além do inmetro. 1031 02:10:39.680 --> 02:10:41.199 Rosangela Rajoy: No Brasil. Professor. 1032 02:10:41.200 --> 02:10:45.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É sim. No Brasil, dentro da nossa estrutura nacional. 1033 02:10:45.630 --> 02:10:46.760 Rosangela Rajoy: Ipem. 1034 02:10:47.100 --> 02:10:55.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não o Ipem é um instituto de peso de medidas que está ligada à metrologia legal, mas não é considerada referência. Referência além do inmetro. 1035 02:10:56.100 --> 02:10:59.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem o Observatório Nacional? 1036 02:11:01.170 --> 02:11:02.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sim, tá bom. 1037 02:11:02.340 --> 02:11:06.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Detém a referência na área de tempo e frequência 1038 02:11:07.430 --> 02:11:13.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que tem os relógios atômicos lá, que detém os padrões nessa área. E 1039 02:11:13.540 --> 02:11:17.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o Ird, o Instituto de Radioproteção e endosimetria 1040 02:11:18.830 --> 02:11:22.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é vinculada à Comissão nacional de energia nuclear, 1041 02:11:22.900 --> 02:11:33.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que tem os padrões na área de tudo, que é ligado à parte de radioproteção, radioterapia, tudo que fala sobre radiações 1042 02:11:35.380 --> 02:11:41.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que tem lá? Um laboratório que chama Laboratório Nacional da Mitologia das Radiações em ionizante. 1043 02:11:42.640 --> 02:11:54.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o Ird, o Observatório Nacional e O inmetro compõem a nossa estrutura: hierarquia metrológica no país. 1044 02:11:55.070 --> 02:12:06.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem esses institutos, essas três organizações, elas periodicamente, participam de programas de intercomparação 1045 02:12:06.760 --> 02:12:16.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: junto com outras organizações internacionais. Para manter essa rastreabilidade nas unidades do sistema internacional, 1046 02:12:19.280 --> 02:12:31.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então essa cadeia de rastreabilidade tem essa função de dar a confiança nessas missões aqui embaixo. Que a gente chama no chão de fábrica, nos laboratórios, aqui, no chão de fábrica 1047 02:12:31.790 --> 02:12:36.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e essa estrutura. Então ela dissemina vem desde aqui da hierarquia 1048 02:12:36.980 --> 02:12:46.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: até aqui embaixo. Então a rastreabilidade é o caminho de baixo para cima. A disseminação é jogar essas aqui para baixo. 1049 02:12:47.460 --> 02:12:54.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, exemplos aqui, por exemplo, da parte mais industrial de bancadas de calibração. Isso aqui é um 1050 02:12:54.670 --> 02:13:02.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um exemplo de laboratório de chão, de fábrica e tal, ou mesmo em laboratórios, 1051 02:13:02.450 --> 02:13:04.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a calibração, ensaio. Você pode ter 1052 02:13:05.320 --> 02:13:08.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma bancada, por exemplo, aqui para fazer calibração. 1053 02:13:08.580 --> 02:13:19.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é uma bancada móvel de calibração de medidores de vazão aqui, mostrando inclusive um medidor máximo 1054 02:13:19.710 --> 02:13:24.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como padrão e tal, mas aqui, calibrando um outro medidor másco. 1055 02:13:24.330 --> 02:13:28.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas pode ser usado para calibrar outros medidores. 1056 02:13:29.320 --> 02:13:33.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E acho que até no foi o 1057 02:13:34.340 --> 02:13:40.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: assim isso que falou, né? Que o medidor no laboratório de vocês. O medidor padrão é o meridomástico. 1058 02:13:40.120 --> 02:13:41.690 TARCISIO NOGUEIRA: Isso mesmo. 1059 02:13:41.690 --> 02:13:45.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Medidor masco. Não sei. Aí na 1060 02:13:45.290 --> 02:13:50.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde a Rosângela e a Nayeli têm aí quais são os padrões de referência utilizados. 1061 02:13:51.520 --> 02:13:56.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A Rosângela mostrou aquele. 1062 02:13:56.600 --> 02:14:00.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aquele medidorzinho, né? Colocou ontem no chat aí como padrão 1063 02:14:01.310 --> 02:14:07.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí na Ellie? Não sei, por exemplo, no laboratório que ela trabalha aí. Que tipo de padrão? Mas 1064 02:14:07.530 --> 02:14:09.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você tem outros, né? Você tem outros? 1065 02:14:10.250 --> 02:14:20.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em alguns lugares, por exemplo, usam como padrão aquele tipo, Klampon de ultrassom 1066 02:14:20.680 --> 02:14:24.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como padrão, para fazer, inclusive calibração de campo. 1067 02:14:26.070 --> 02:14:35.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente tem laboratórios creditados nessa área de invasão que usam esse medidor clampom para fazer 1068 02:14:35.430 --> 02:14:42.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como padrão de referência aqui, um exemplo de uma bancada, também com alguns padrões de medição 1069 02:14:42.660 --> 02:14:50.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: são algumas outras grandezas, que mostra um forno de calibração bloco seco. 1070 02:14:50.450 --> 02:15:04.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É geradores aqui de sinais para fazer calibração de bancada de transutores de manômetros. Tal coisa assim é. 1071 02:15:04.830 --> 02:15:13.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você também tem algumas opções de fazer aqui. Também mostra um padrão 1072 02:15:13.520 --> 02:15:17.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de calibração, por exemplo, de instrumentos de pressão. 1073 02:15:18.250 --> 02:15:26.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na verdade, isso aqui é uma bombinha que chama bombinha comparadora padrão mesmo. É uma medida de pressão que está aqui digital, 1074 02:15:27.490 --> 02:15:32.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas aqui são banhos térmicos, fornos e tal banho 1075 02:15:32.700 --> 02:15:34.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: segura de um terno e grâmetro. 1076 02:15:35.820 --> 02:15:42.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas você pode também ter para calibração industrial, usar calibradores externos 1077 02:15:43.390 --> 02:15:48.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para fazer esse tipo de coisa. De repente, esse calibrador aqui é um padrão. 1078 02:15:48.840 --> 02:15:53.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um instrumento da o caso aqui é Fluck, mas existem outros fabricantes 1079 02:15:53.580 --> 02:16:01.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que ele tem a possibilidade de fazer a leitura, tanto no sinal de pressão quanto no sinal de corrente. 1080 02:16:02.360 --> 02:16:09.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um transnutor tem essa função. Ele recebe um sinal, por exemplo, aqui, isso aqui eu chamo de um transmissor de pressão. Ou 1081 02:16:09.890 --> 02:16:18.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente chama de transdutor transdutor de pressão. Ele recebe um sinal, impressão e tem uma saída em corrente. 1082 02:16:18.740 --> 02:16:25.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui você com uma bombinha manual, você gera pressão aqui para o instrumento. E a mesma que você indica aqui. 1083 02:16:26.840 --> 02:16:38.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem a leitura da pressão que está pegando aqui. E aí vem a saída de corrente e lê aqui em cima. Então você consegue, por exemplo, fazer uma calibração 1084 02:16:38.160 --> 02:16:46.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de um sensor, por exemplo, um instrumento no campo e tal, e usando esses calibradores industriais 1085 02:16:46.770 --> 02:16:56.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e esses instrumentos para você garantir essa restabilidade, você tem que mandar eles fazerem uma calibração num laboratório acreditado, reconhecido 1086 02:16:56.440 --> 02:17:02.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para fazer essa calibração. Uma pergunta que eu te faço aqui. 1087 02:17:02.299 --> 02:17:08.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O Tarcísio, o teu padrão aqui, Coriolis. Ele é calibrado. 1088 02:17:08.549 --> 02:17:12.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em que laboratório? Quem é que faz a rastre habilidade para vocês? 1089 02:17:12.309 --> 02:17:17.509 TARCISIO NOGUEIRA: Então aí eu faço a calibração na metroval que ela é a empresa acreditada. 1090 02:17:17.509 --> 02:17:18.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau, Betoval. 1091 02:17:19.090 --> 02:17:19.490 TARCISIO NOGUEIRA: É isso? 1092 02:17:19.490 --> 02:17:23.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A metroval é acreditada nessa área de vazão. Tem laboratório 1093 02:17:24.240 --> 02:17:31.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em outros laboratórios. Nessa área de vazão. Não tem muitos, mas você tem a metroval. Você tem o ipt. Você tem a Conaut. 1094 02:17:31.469 --> 02:17:32.459 TARCISIO NOGUEIRA: Planalto. É. 1095 02:17:32.459 --> 02:17:33.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem. 1096 02:17:33.669 --> 02:17:38.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sei, também. Eu me lembro desses três. Não sei, mas deve ter outro. Ah, sim, tem. 1097 02:17:38.309 --> 02:17:40.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem a Hirsa tem. 1098 02:17:41.010 --> 02:17:45.040 TARCISIO NOGUEIRA: No rio. Tem a gol. 1099 02:17:46.030 --> 02:17:47.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora esqueci. Tem um link. 1100 02:17:47.520 --> 02:17:49.509 Rosangela Rajoy: Qual o nome no ringue. 1101 02:17:49.910 --> 02:17:50.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom. 1102 02:17:50.990 --> 02:17:59.580 Rosangela Rajoy: Qual o nome de laboratório que faz a calibração? Rio? Sempre fiz lá, né? Mas eu tô começando a pensar em fazer algo por aqui mesmo. 1103 02:17:59.580 --> 02:18:04.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: No rio. Tem a Conaut também, que é em Macaé. 1104 02:18:05.430 --> 02:18:07.709 TARCISIO NOGUEIRA: Essa gol foi em São João de Meritiba. 1105 02:18:08.129 --> 02:18:10.579 Rosangela Rajoy: Como é que se inscreve? Tarcísio, por favor. 1106 02:18:10.809 --> 02:18:13.079 TARCISIO NOGUEIRA: É gole, fo. 1107 02:18:13.860 --> 02:18:15.120 Rosangela Rajoy: Obrigada. Tá. 1108 02:18:15.309 --> 02:18:15.899 TARCISIO NOGUEIRA: Nada. 1109 02:18:15.900 --> 02:18:18.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só tem que ver se. Qual. 1110 02:18:18.059 --> 02:18:19.469 Rosangela Rajoy: Bom dia. Qual é a capa. 1111 02:18:19.469 --> 02:18:24.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dele, né? Porque você vê, vamos fazer uma coisa aqui. 1112 02:18:24.830 --> 02:18:32.240 Rosangela Rajoy: Eu acabo levando até o Ipt para não por conta. Não confio em muito transportadora. Aí é um trabalho danado. 1113 02:18:32.240 --> 02:18:34.629 TARCISIO NOGUEIRA: É igual. Eu faço quando. 1114 02:18:34.639 --> 02:18:35.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É? Não. 1115 02:18:35.299 --> 02:18:38.139 Rosangela Rajoy: Aguardo eles calibrarem e volto com o equipamento. 1116 02:18:38.320 --> 02:18:39.000 TARCISIO NOGUEIRA: Isso é. 1117 02:18:39.000 --> 02:18:47.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa questão do transporte do equipamento é um cuidado que você tem que ter, porque 1118 02:18:48.000 --> 02:18:55.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a calibração é feita lá, e o resultado vale para lá do transporte. 1119 02:18:55.510 --> 02:18:57.320 TARCISIO NOGUEIRA: É complicado. 1120 02:18:58.219 --> 02:18:59.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Deixa eu ver aqui 1121 02:19:03.030 --> 02:19:04.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só para a gente entrar aqui. 1122 02:19:07.059 --> 02:19:13.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos ver se eu consigo acessar aqui da rede. Brasília de calibração é 1123 02:19:15.450 --> 02:19:18.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a rede brasileira de calibração. Você tem o. 1124 02:19:18.610 --> 02:19:28.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês devem já reutilizar. Aqui você tem a estrutura dos laboratórios, e aí você pode consultar laboratórios, 1125 02:19:29.330 --> 02:19:31.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por exemplo, para serviço. De que 1126 02:19:31.870 --> 02:19:36.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vamos ver aqui você está falando de volume, 1127 02:19:36.309 --> 02:19:39.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não, vazão e velocidade e fluido. Não é isso. 1128 02:19:39.680 --> 02:19:41.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Invasão e velocidade. 1129 02:19:41.170 --> 02:19:42.360 TARCISIO NOGUEIRA: Velocidade. 1130 02:19:42.360 --> 02:19:46.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Galão e velocidade flui. Então, onde é que pode ter ontem aqui no Rio de Janeiro. 1131 02:19:47.110 --> 02:19:47.790 TARCISIO NOGUEIRA: E aí? 1132 02:19:47.990 --> 02:19:56.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não deu. Rio Grande do Norte, rio de Janeiro, rio de Janeiro. Aí eu posso consultar quais são os laboratórios que tem no Rio de Janeiro. 1133 02:19:57.200 --> 02:20:02.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí ele me mostrou aqui, ó alguns Golfo. É isso que você falou. Não. 1134 02:20:04.040 --> 02:20:05.440 Rosangela Rajoy: Foi essa que ele pediu. 1135 02:20:05.440 --> 02:20:06.280 TARCISIO NOGUEIRA: Oi, igual Oi. 1136 02:20:06.280 --> 02:20:06.970 Rosangela Rajoy: Bom dia. 1137 02:20:06.970 --> 02:20:14.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uou! Você tem que ver aqui, por exemplo, qual é o Scopo? Porque 1138 02:20:14.710 --> 02:20:19.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu sabia que tinha a Hirsa também. 1139 02:20:20.100 --> 02:20:26.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E engraçado da Knaut não está aparecendo. 1140 02:20:26.680 --> 02:20:27.410 Rosangela Rajoy: E aí? 1141 02:20:28.590 --> 02:20:36.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que se ele está acreditado para outro tipo de coisa. Mas a Coreia. Eu sei que em São Paulo é? 1142 02:20:37.390 --> 02:20:42.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem um laboratório lá em São Paulo, mas vamos ver aqui, por exemplo, essa golfo edições. 1143 02:20:44.280 --> 02:20:47.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O endereço dele aqui mostra Nilópolis tá. 1144 02:20:47.550 --> 02:20:48.360 TARCISIO NOGUEIRA: Isso. 1145 02:20:49.330 --> 02:20:54.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem aqui uma edição de evasão máxica de água de outros líquidos. 1146 02:20:54.820 --> 02:20:59.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem aqui, ó ele mede então fazer o máximo assim. 1147 02:20:59.280 --> 02:21:03.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E para hidrocarbonito também. 1148 02:21:03.790 --> 02:21:10.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E outra aqui. E aí. É interessante. Totalizador de massa. Aí tem. Aqui o bom, vocês devem saber que a 1149 02:21:10.720 --> 02:21:15.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que está especificado aqui é a capacidade máxima de medição chamada Cmc. 1150 02:21:15.870 --> 02:21:19.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o nome. Diz: a menor 1151 02:21:20.100 --> 02:21:35.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é a menor incerteza que o laboratório é capaz de obter com essa probabilidade e abrangência que a gente chama de noventa e cinco. Então você sabe, de antemão que essa incerteza vai ser incorporada na calibração do seu instrumento de dimensão. 1152 02:21:36.280 --> 02:21:45.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem que ver, por exemplo, ele faz calibração para a medição de vazão máxica 1153 02:21:45.470 --> 02:21:47.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fazer um volume ética de água. 1154 02:21:48.610 --> 02:21:51.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem, então, vazão? Volume ética, por exemplo, o seu padrão 1155 02:21:52.280 --> 02:21:58.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é um medidor de volume de gás. 1156 02:21:58.210 --> 02:22:00.379 Rosangela Rajoy: Pois, é isso que eu ia perguntar. 1157 02:22:00.610 --> 02:22:11.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui, vazão. Volumetica é de água. Não dá, vazão. Volumetica de trocarbonito líquido, massa de água, massa de hidrocarbonito líquido. Volume de água. 1158 02:22:11.400 --> 02:22:18.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o volume de água. Ou seja, ele não está acreditado para a medição. 1159 02:22:18.360 --> 02:22:20.010 Rosangela Rajoy: Teria. Que está escrito gás. 1160 02:22:20.010 --> 02:22:21.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na área de gás. 1161 02:22:22.320 --> 02:22:22.930 Rosangela Rajoy: Não, cara. 1162 02:22:22.930 --> 02:22:24.510 TARCISIO NOGUEIRA: Você vai para cá, Rosângela. 1163 02:22:25.000 --> 02:22:26.919 Rosangela Rajoy: É isso? 1164 02:22:27.720 --> 02:22:28.610 TARCISIO NOGUEIRA: Aham! 1165 02:22:29.060 --> 02:22:32.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele não está. Então não adianta. 1166 02:22:32.260 --> 02:22:32.980 Rosangela Rajoy: Aham! 1167 02:22:33.160 --> 02:22:41.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mandar para ele. Se você quiser a rastrabilidade, ele não vai ter. Pode até ter competência de fazer, só que não vai ser 1168 02:22:41.420 --> 02:22:43.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: acreditada. Essa. 1169 02:22:43.950 --> 02:22:46.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa calibração não vai ser acreditada. 1170 02:22:46.970 --> 02:22:47.610 Rosangela Rajoy: É um. 1171 02:22:49.900 --> 02:22:53.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aí, por exemplo. Oi, Arão. 1172 02:22:53.530 --> 02:22:58.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nessa área de de gases. Teria que ver, 1173 02:22:58.880 --> 02:23:06.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por exemplo, razão e velocidade fluide. Vamos ver. Talvez a Hirsa, que também é no rio. 1174 02:23:06.930 --> 02:23:12.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É provador de volume medidor de massa de água, 1175 02:23:12.580 --> 02:23:19.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: invasão volumétrica de hidrocarboneto, massa de água, volume de líquido também não tem para 1176 02:23:20.210 --> 02:23:25.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para gases. Então você tem que ver se tem algum laboratório. Rio Flow. 1177 02:23:26.310 --> 02:23:35.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele tem alguma coisa nessa área? Totalizador de massa de hidrocarboneto líquido, volume de água e outro líquido. O volume de hidrocarboneto líquido também não tem 1178 02:23:36.000 --> 02:23:41.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então aí, meu filho. Aí você tem que procurar de outra forma. 1179 02:23:41.330 --> 02:23:46.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Consultar aí. Agora, a consulta vai ser ruim para mim. 1180 02:23:46.410 --> 02:23:46.930 TARCISIO NOGUEIRA: E aí? 1181 02:23:46.930 --> 02:23:48.120 Rosangela Rajoy: Para São Paulo. 1182 02:23:48.120 --> 02:23:51.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para outro tipo aqui. Volume, invasão e velocidade. 1183 02:23:51.480 --> 02:23:53.090 Rosangela Rajoy: Passando uma semana lá. 1184 02:23:53.310 --> 02:23:54.050 TARCISIO NOGUEIRA: É. 1185 02:23:54.260 --> 02:23:55.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a. 1186 02:23:55.570 --> 02:24:01.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É aí. Não tem muito jeito. Não? Você vai ter que procurar outros locais aí, 1187 02:24:02.140 --> 02:24:11.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vazão e velocidade e fluido. Mas então, em termos de fazer uma consulta aqui, que não seja focada 1188 02:24:11.820 --> 02:24:20.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no Rio de Janeiro, aí ele vai mostrar outros que tem aqui para você procurar? 1189 02:24:21.430 --> 02:24:22.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Onde é que faz? 1190 02:24:24.110 --> 02:24:28.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Teria que ver a gente acabou. Não vendo. Por exemplo, dessa 1191 02:24:29.920 --> 02:24:36.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Avery, a gente acabou não vendo lá no Rio de Janeiro. Mas pelo jeito também não tem. Ó volume de água e outro ali que também não. 1192 02:24:37.280 --> 02:24:51.030 Rosangela Rajoy: Eu vou procurar aqui. Vou até olhar o escopo do ipt. Mas só se de repente for o preço mais atrativo, porque a qualidade do Ipt é discutível. Então, se eu tiver que me deslocar, prefiro continuar levando para lá. 1193 02:24:51.980 --> 02:25:01.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O Ipt é realmente a referência dentro dessa área, mas o problema também pode ser o prazo. 1194 02:25:02.120 --> 02:25:05.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser o prazo de atendimento da sua demanda. 1195 02:25:05.980 --> 02:25:16.340 Rosangela Rajoy: Ah, é verdade. Mas eu sempre combino com eles antes. Aí eu levo. Eles recebem na segunda feira e me entregam até o final da semana. E aí eu retorno com o padrão. 1196 02:25:17.050 --> 02:25:17.530 Rosangela Rajoy: Aí você. 1197 02:25:17.530 --> 02:25:17.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uhum. 1198 02:25:17.940 --> 02:25:21.560 Rosangela Rajoy: Só que tem que combinar antes, né? Bem, antes. 1199 02:25:22.010 --> 02:25:25.170 TARCISIO NOGUEIRA: Do mesmo jeito que eu faço na Metrovals. 1200 02:25:25.170 --> 02:25:29.010 Rosangela Rajoy: Pois é, né? O combinado não sacar, né? Fica bom pra todo mundo. 1201 02:25:29.010 --> 02:25:30.670 TARCISIO NOGUEIRA: É isso aí. 1202 02:25:30.860 --> 02:25:39.310 Rosangela Rajoy: Mas aí eu sei que ter o preço é um pouquinho mais alto, né? Aí eu vou olhar a diferença, né? É bom de dar uma olhada, né. 1203 02:25:39.540 --> 02:25:40.300 TARCISIO NOGUEIRA: É. 1204 02:25:41.560 --> 02:25:46.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tentando ver aqui. Ah, tem outro. Está aqui o laboratório de vazão do ipt. Tá vendo 1205 02:25:47.570 --> 02:25:49.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pelo laboratório de vazão do ipt. 1206 02:25:50.810 --> 02:25:53.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É aí. 1207 02:25:55.830 --> 02:25:57.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um. 1208 02:25:58.310 --> 02:26:03.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A estrutura é gigantesca, né? Vazão de vazão máxica de gás. 1209 02:26:03.760 --> 02:26:15.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Invasão volumétrica, invasão volumétrica de água invasão volumétrica de gás. Aí você tem várias faixas aqui. São referências. Então você tem que olhar essas coisas. 1210 02:26:15.610 --> 02:26:24.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem que fazer uma consulta olhando esse tipo de informação, para ver se adequada se atende ou não. 1211 02:26:29.640 --> 02:26:36.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ah, então vamos ver aqui vamos voltar a nossa brincadeirinha aqui. Então as bancadas de caribação industrial e tal 1212 02:26:37.900 --> 02:26:44.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dentro dessa área de vazão, você tem algumas limitações 1213 02:26:44.280 --> 02:26:48.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mais complicado. Montar um laboratório de invasão é sempre mais trabalhoso. 1214 02:26:48.880 --> 02:26:50.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dá mais trabalho. 1215 02:26:51.300 --> 02:26:56.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então vamos ver agora falar sobre incerteza de medição. Então a incerteza de medição. 1216 02:26:56.860 --> 02:26:58.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem 1217 02:26:59.270 --> 02:27:15.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: basicamente duas formas que eu gosto de avaliar: incerteza, de medição, de duas maneiras. Em relação aos métodos de medição. As formas de você realizar a medida. Então eu chamo da incerteza de medição 1218 02:27:16.120 --> 02:27:21.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na forma direta. E depois você tem a medição indireta, 1219 02:27:22.160 --> 02:27:29.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a medição direta. Você tem o quê, basicamente, uma grandeza envolvida na 1220 02:27:30.840 --> 02:27:41.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um processo de medição, um instrumento utilizado e um resultado. Quando eu faço, por exemplo, uma calibração. Assim, comparando o outro, a gente pode dizer que eu estou fazendo medição direto, comparando diretamente um relação ao outro. 1221 02:27:42.180 --> 02:27:47.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é a grandeza envolvida no processo, um instrumento e o resultado da missão. Então vamos aqui, ó 1222 02:27:47.630 --> 02:27:53.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma massa como um grande exemplo, uma massa específica com densível de flutuação para quem nunca tinha visto. 1223 02:27:54.040 --> 02:27:56.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei se consegue ver aqui 1224 02:27:56.520 --> 02:28:02.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a leitura dele aqui. Aqui talvez não consiga ler, mas essa 1225 02:28:02.760 --> 02:28:14.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: hastezinha. Ela tem uma graduação em valor de densidade. Aí você coloca ele no fluido aqui, ele flutua e tal. E onde ele para aqui no líquido. Você tem o líquido aqui dentro. Você faz a leitura 1226 02:28:15.020 --> 02:28:17.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na graduação da escala. 1227 02:28:18.630 --> 02:28:24.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem um destino de flutuação, uma forma de fazer indiretamente. A gente já viu o Mdia massa e o volume 1228 02:28:24.770 --> 02:28:27.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e calcular a massa específica. 1229 02:28:28.020 --> 02:28:29.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Outras medidas, né? 1230 02:28:30.220 --> 02:28:38.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Medida de espessura, com uma peça, pesagem e tal medida, por exemplo, da vazão de gás com o gasómetro. 1231 02:28:39.560 --> 02:28:43.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse aqui é um gasômetro usado residencialmente. 1232 02:28:46.550 --> 02:28:50.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É só pra dar um só para 1233 02:28:50.650 --> 02:28:54.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ilustrar. Por exemplo, quando eu fiz a minha 1234 02:28:55.040 --> 02:28:58.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mestrado em meteorologia lá atrás, há alguns anos atrás. 1235 02:28:59.670 --> 02:29:07.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a minha sirtação de mestrado. Foi fazer um próximo. 1236 02:29:07.820 --> 02:29:18.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um padrão de medição. Usando um sistema gravemétrico. A gente vai falar um pouquinho alguém à frente para fazer calibração, tanto de hidrômetros quanto de gasômetros 1237 02:29:19.010 --> 02:29:20.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: residenciais. 1238 02:29:21.450 --> 02:29:30.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse tipozinho de gasômetro e de um hidrômetro residencial, aquele medidorzinho que a gente viu no início, lá ontem, 1239 02:29:30.670 --> 02:29:36.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medidor de oscilante. Lá o disque oscilante. 1240 02:29:36.870 --> 02:29:37.910 TARCISIO NOGUEIRA: De doze anos. 1241 02:29:37.910 --> 02:29:39.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nós vamos fazer? 1242 02:29:39.930 --> 02:29:45.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Desenvolver um padrão Grammy métrico. 1243 02:29:45.220 --> 02:29:53.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para fazer essa calibração, eu conseguia fazer a calibração dos dois juntos tanto da água quanto do do gasóleo. 1244 02:29:53.770 --> 02:30:04.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: À medida que eu ia enchendo o reservatório e o reservatório estava com o ar. Aí o líquido ia entrando, ia expulsando o ar. 1245 02:30:05.080 --> 02:30:08.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu passava o ar 1246 02:30:09.500 --> 02:30:20.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pelo gasol. Claro que eu estava calibrando ele para ar, porque eu não tinha gás ali, né? Mas você depois fazia. Faz a 1247 02:30:20.850 --> 02:30:25.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: correção na massa específica do gás em si. 1248 02:30:26.840 --> 02:30:35.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E foi interessante o trabalho que eu fiz, porque o foco desses instrumentos, que são 1249 02:30:35.040 --> 02:30:51.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: instrumentos de regulamentação pela meteorologia legal, porque esses instrumentos usados residencialmente tanto de gás. Quanto de água eles têm que ser regulamentados pela área dos ipens, pela meteorologia legal, 1250 02:30:51.140 --> 02:30:55.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que são usados para contabilidade para a cobrança. 1251 02:30:56.820 --> 02:31:03.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas os regulamentos meteorológicos focam basicamente a questão do erro. 1252 02:31:03.570 --> 02:31:05.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Erro máximo, classe de exatidão. 1253 02:31:06.560 --> 02:31:10.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu avaliei qual era a incerteza de medição 1254 02:31:11.190 --> 02:31:14.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu consegui fazer na calibração. 1255 02:31:15.860 --> 02:31:21.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Realmente. Quer dizer, na verdade, o que eu consegui perceber é que e a 1256 02:31:21.390 --> 02:31:29.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza realmente era bem mais baixa do que os erros de leitura que esses instrumentos apresentavam. 1257 02:31:31.810 --> 02:31:39.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, mas então isso aqui, eu posso considerar como uma medida direta. O gasto passou aqui dentro. Estou fazendo uma medição direta aqui. Não tem outra 1258 02:31:39.980 --> 02:31:44.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: outra equação envolvida aqui. Então, quando eu tenho só um 1259 02:31:44.670 --> 02:31:47.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: desse jeito. Eu tenho o que a gente chama de uma incerteza direta. 1260 02:31:49.640 --> 02:31:54.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, só para reforçar a definição de incerteza, 1261 02:31:54.470 --> 02:32:07.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é um parâmetro não negativo, que caracteriza a dispersão dos valores atribuídos ao mensurado. Então isso. A gente já tinha comentado, por isso, que é importante que a gente fizesse essa 1262 02:32:08.050 --> 02:32:12.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa revisão dos conceitos estatísticos, já que a incerteza, 1263 02:32:12.330 --> 02:32:15.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é caracterizada por uma dispersão dos valores 1264 02:32:17.360 --> 02:32:34.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então o resultado de uma medição reflete, por isso, nessa falta desse conhecimento exato, isso aqui são informações que estão inclusive no guia da expressão. Isso aqui. Eu peguei essas informações de lá. Eu tenho certeza que o resultado da medição reflete a falta de conhecimento do valor, mensurando então o resultado, 1265 02:32:34.760 --> 02:32:39.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo que eu faça as correções dos efeitos dos erros 1266 02:32:39.840 --> 02:32:43.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: igual. A gente viu ali do exemplo do do alvo. 1267 02:32:44.950 --> 02:32:48.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sei qual é o erro? Eu faço a correção. Corrijo 1268 02:32:49.310 --> 02:32:52.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o erro. O efeito sistemático. A tendência é um efeito sistemático. 1269 02:32:53.590 --> 02:32:59.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mesmo assim, ainda tem uma dispersão tem uma estimativa desse valor. 1270 02:32:59.360 --> 02:33:03.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então existem algumas fontes possíveis de incerteza, de medição, 1271 02:33:04.250 --> 02:33:13.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as mais comuns que a gente utiliza no processo no sistema de medição. Os principais componentes são a resolução de leitura 1272 02:33:13.680 --> 02:33:21.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí a própria variabilidade das medidas é 1273 02:33:22.500 --> 02:33:32.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: erro de tendência na leitura de instrumentos analógicos é uma coisa difícil de você. É erro de tendência pessoal. Isso é uma coisa difícil de você quantificar, 1274 02:33:34.180 --> 02:33:39.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque se cada pessoa que fizer uma leitura tiver um erro diferente, 1275 02:33:39.500 --> 02:33:46.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fica mais difícil você analisar essas influências não deixa de ser verdade. 1276 02:33:47.770 --> 02:33:57.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não deixa de ser verdade. Então, por exemplo, se na leitura, se não é um instrumento analógico, se você. Aquela discussão, aquela conversa que a gente teve 1277 02:33:57.660 --> 02:34:09.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: padronizar. Qual é a resolução que você vai adotar? Você por isso está minimizando essa variação. Mas de qualquer forma, a leitura da resolução existe ali 1278 02:34:11.770 --> 02:34:21.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então as incertezas. Então elas são divididas em dois grupos, chamada incertezas tipo A e as incertezas tipo, B, 1279 02:34:22.350 --> 02:34:25.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu não sei por que dividiram assim A e B. 1280 02:34:26.450 --> 02:34:34.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu acredito que tenha sido tipo, primeiro vamos separar aqui, depois a gente vai ver que nome vai dar. E acabou. Acho que ficou tipo A e tipo B 1281 02:34:37.680 --> 02:34:51.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou uma outra forma. Talvez seja porque, tipo, A, tipo a que vem da palavra tipo aleatória, tal de aleatoriedade? Não sei, mas tudo bem. Vamos entrar nessa discussão que isso não vai 1282 02:34:52.240 --> 02:34:56.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem menor. Ideia como é que saiu? Mas vamos lá, incerteza, tipo a 1283 02:34:56.880 --> 02:35:00.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: elas. São as incertezas que são avaliadas. 1284 02:35:00.920 --> 02:35:02.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente chama de 1285 02:35:02.170 --> 02:35:17.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: através dessa análise estatística desses valores obtidos. Então, uma vez feito as medições, o resultado dessas medições, fazendo essa avaliação estatística, diz que a avaliação estatística é essa. É verificando a média e a dispersão desses valores. 1286 02:35:18.150 --> 02:35:20.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Desvie o padrão dessa medição. 1287 02:35:20.620 --> 02:35:40.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu faço essa análise estatística. Eu estou caracterizando e estou identificando uma incerteza chamada incerteza. Tipo A. E a gente já tinha conversado isso anteriormente, e o próprio guia define que quando você tem uma medição bem caracterizada sob controle estatístico, 1288 02:35:40.760 --> 02:35:46.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele inclusive fala. Se você não consegue caracterizar isso, você vai considerar que o padrão 1289 02:35:47.740 --> 02:35:58.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é a sua incerteza. Tipo A. Mas quando você consegue, você tem uma característica, um controle estatístico bem feito. Uma medição bem caracterizada controlada Ali naquela situação, 1290 02:35:59.280 --> 02:36:03.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a dispersão desses valores pode ser considerada 1291 02:36:04.370 --> 02:36:09.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como a incerteza, tipo A, atribuindo o desvio padrão da média das medições, que é aquele 1292 02:36:10.130 --> 02:36:16.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: S de X barra ali. Ó, o desvio padrão da média, obtido a partir do desvio padrão, da 1293 02:36:17.190 --> 02:36:19.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o conjunto de valores que eu obtive, 1294 02:36:20.400 --> 02:36:26.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividido por raio higiênica, o número de medições. Então N, o número de medições repetidas e desvia o padrão da amostra. 1295 02:36:26.720 --> 02:36:33.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, com isso, essa incerteza caracteriza o que a gente chama da incerteza, da repetibilidade. 1296 02:36:34.830 --> 02:36:38.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A repetibilidade das medições é a incerteza, tipo A. 1297 02:36:39.200 --> 02:36:49.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, tirando então esse tipo de característica, de de incerteza que é obtida através dessa 1298 02:36:49.510 --> 02:36:53.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dos valores mensurados, e essa análise estatística. 1299 02:36:53.280 --> 02:36:59.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todas as outras componentes de incerteza são caracterizadas como incerteza, tipo B. 1300 02:37:00.190 --> 02:37:03.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o que não é tipo A é tipo B, 1301 02:37:04.640 --> 02:37:09.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então tudo que você depois utiliza como fonte de incerteza no processo. 1302 02:37:09.620 --> 02:37:14.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A avaliação final da incerteza numa calibração, numa medição, 1303 02:37:14.840 --> 02:37:34.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: são as outras componentes de incerteza tipo B. Então aquilo vem de informação, valor de publicação que tem em norma, que tem certificado um certificado de calibração associado ao valor de padrões material de referência. 1304 02:37:34.590 --> 02:37:44.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Achei de classe de exatidão do instrumento o erro máximo que você já define a resolução do instrumento relativa à deriva instabilidade temporal, 1305 02:37:44.560 --> 02:37:58.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a influência das condições ambientais, então tudo isso, elas são consideradas incerteza tipo B, e o 1306 02:37:58.840 --> 02:38:01.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: já tinha também comentado. 1307 02:38:01.280 --> 02:38:05.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui é interessante voltar a destacar 1308 02:38:06.250 --> 02:38:11.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui a gente vai falar sobre incerteza da resolução de leitura e depois uma outra aqui, que também 1309 02:38:11.780 --> 02:38:25.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não. Basicamente, eu estou falando aqui porque a outra seria a esterese. Mas a Esterese também a gente já comentou, mas da resolução de leitura. Eu gosto de destacar ela, porque muitas vezes eu gosto de dizer: 1310 02:38:26.090 --> 02:38:34.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela pode ser uma contribuição que tenha maior maior contribuição na incerteza final, 1311 02:38:35.660 --> 02:38:40.469 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque não tem como você desprezar a resolução. Está ali. 1312 02:38:41.180 --> 02:38:49.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se o instrumento tem lá uma indicação, o analógico digital. Ela tem uma dúvida no resultado que você está lendo. Então ela existe 1313 02:38:49.340 --> 02:38:54.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí as outras incertezas. Os outros componentes podem 1314 02:38:54.580 --> 02:39:00.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de repente tem uma influência muito baixa. Por exemplo, setor: vamos falar numa calibração. Eu tenho um padrão. 1315 02:39:01.400 --> 02:39:03.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Comparando com o instrumento que está lendo. 1316 02:39:03.680 --> 02:39:10.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se a minha incerteza do meu padrão é muito baixa comparado com aquele padrão, então a contribuição dela dele é pequena, 1317 02:39:12.430 --> 02:39:20.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas a resolução está ali presente. Se eu tenho um processo onde a dispersão é muito baixa, 1318 02:39:20.540 --> 02:39:22.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um processo bem estável de medição 1319 02:39:23.110 --> 02:39:28.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: numa situação bem controladinha que eu estou fazendo lá. A calibração numa situação bem adequada. 1320 02:39:29.090 --> 02:39:32.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a dispersão dos valores pode ser também baixa 1321 02:39:33.180 --> 02:39:39.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e às vezes pode ser até que eu tenha, como diz, uma incerteza tipo próximo de zero. 1322 02:39:40.510 --> 02:39:47.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso não significa que a incerteza final é zero, porque você tem as outras componentes. Então, às vezes, a encerrar a resolução pode ser um. 1323 02:39:47.380 --> 02:39:50.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma contribuição bem forte. 1324 02:39:50.690 --> 02:39:59.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí essa aqui a gente já tinha visto lá. Falando sobre a resolução da de um instrumento digital. 1325 02:40:00.090 --> 02:40:01.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sobre a questão. 1326 02:40:02.080 --> 02:40:07.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tinha uma balança. Lembra que a gente falou lá da balança e tal. Eu só estou trazendo de volta ele aqui 1327 02:40:09.030 --> 02:40:19.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só para reforçar aqui a resolução de leitura. No caso de um instrumento digital. Você pode considerar uma distribuição retangular numa boa. Então aqui o exemplo é, 1328 02:40:20.070 --> 02:40:22.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vamos supor que eu estou lendo ali uma 1329 02:40:22.920 --> 02:40:35.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: numa balança. Eu estou lendo um valor de vinte e cinco,nove gramas e que eu tenho uma resolução de zero,um gramas. Então, o que a gente pode considerar razoável 1330 02:40:35.520 --> 02:40:36.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que 1331 02:40:36.610 --> 02:40:48.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é vinte e nove,cinco. O valor que ele está lendo está no centro do intervalo da resolução, ou seja entre vinte e nove,cinco, mais ou menos meia resolução. 1332 02:40:48.820 --> 02:40:54.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho esse valor. Por que eu chamei aqui de meia resolução. Se eu tenho uma resolução de zero,um gramas. 1333 02:40:55.050 --> 02:40:58.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Significa que esse intervalo aqui, tipo A 1334 02:40:59.270 --> 02:41:03.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre A e B. Eu tenho a resolução de zero,um então 1335 02:41:04.560 --> 02:41:10.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da metade do valor que está indicando mais ou menos meia resolução. 1336 02:41:12.230 --> 02:41:17.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu digo que ele tem uma prioridade igual para acontecer. 1337 02:41:17.900 --> 02:41:22.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por que eu falo isso porque imagine aqui vinte e cinco,nove. 1338 02:41:22.880 --> 02:41:28.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu tenho um intervalo de vinte e cinco,oitenta e cinco a vinte e cinco,noventa e cinco. 1339 02:41:29.740 --> 02:41:38.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dentro desse intervalo, qualquer valor real. O instrumento vai me indicar o meio aqui, vinte e cinco,nove, 1340 02:41:38.570 --> 02:41:58.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque ele não consegue ler menos do que zero,um dígitos. Ele vai estar lá entre vinte e cinco,nove. Por quê? Porque se o valor real ultrapassar, por exemplo, vinte e cinco for para vinte e cinco,noventa e seis ou vinte e cinco,noventa e sete, esse dígito de vinte e cinco,nove vai pular para vinte e seis 1341 02:42:00.650 --> 02:42:07.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vai pular para vinte e seis, assim como se o valor real estiver abaixo de vinte e cinco,oitenta e cinco, 1342 02:42:07.660 --> 02:42:10.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele vai pular para vinte e cinco,oito, 1343 02:42:11.120 --> 02:42:16.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque você só consegue pular de zero,um e zero,um. Então é razoável considerar 1344 02:42:16.530 --> 02:42:27.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que entre esse valor de resolução vinte e cinco,nove, mais ou menos entre metade de uma resolução para baixo, metade de resolução para cima. 1345 02:42:28.160 --> 02:42:29.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho 1346 02:42:29.970 --> 02:42:38.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a leitura de vinte e cinco,nove. E nesse caso, então, como é uma distribuição retangular, eu posso considerar que a minha incerteza, então 1347 02:42:39.100 --> 02:42:41.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é a resolução dividida por raiz de doze. 1348 02:42:43.670 --> 02:42:51.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, isso vale esse raciocínio. Fez aqui para o instrumento digital, mas eu posso considerar igual 1349 02:42:51.870 --> 02:42:54.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para um instrumento analógico. 1350 02:42:55.210 --> 02:42:56.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que tem um termômetro. 1351 02:42:58.780 --> 02:43:03.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui normalmente é um termômetro metálico usado na indústria. 1352 02:43:03.570 --> 02:43:07.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, eu também tenho aqui uma resolução de leitura aqui. Ó 1353 02:43:07.610 --> 02:43:18.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui. Nesse caso, eu estou considerando que se eu consigo aqui fazer uma leitura entre duas marcações, eu pego metade dessa divisão aqui. Então aqui, uma divisão de dois em dois graus. 1354 02:43:19.770 --> 02:43:22.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerar que a resolução é um grau metade, 1355 02:43:23.320 --> 02:43:31.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a probabilidade desse valor aqui, que eu estou lendo aqui, por exemplo, tipo quarenta e nove, 1356 02:43:31.840 --> 02:43:35.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é entre quarenta e oito e e cinquenta. 1357 02:43:36.840 --> 02:43:53.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, eu tenho o valor real pode estar compreendido entre esses quarenta e nove, mais ou menos metade da resolução. Então, da mesma forma, ali para o digital, posso fazer essa estimativa aqui. Para 1358 02:43:53.670 --> 02:43:56.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o meu instrumento analógico. 1359 02:44:00.060 --> 02:44:10.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma estimativa que eu faço. Então eu posso considerar aqui que também a distribuição retangular atenderia é 1360 02:44:10.560 --> 02:44:20.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: plenamente, sem priorizar nenhum valor entre as duas divisões entre as duas divisões de escala, 1361 02:44:20.380 --> 02:44:26.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sem priorizar então, pegando resolução, dividido por raio G12 com uma incerteza da resolução. 1362 02:44:28.220 --> 02:44:37.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E são duas situações. Primeiro que eu chamo aqui, onde a gente vai buscar o valor da grandeza. Ou seja, eu não sei a priori, qual o valor que eu vou encontrar? Eu estou fazendo uma medida. 1363 02:44:37.920 --> 02:44:42.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, tem uma leitura ali que eu vou realizar. Então a incerteza da resolução. 1364 02:44:43.110 --> 02:44:47.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu estou fazendo uma leitura. Eu não estou priorizando nenhum valor. 1365 02:44:47.570 --> 02:44:51.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu estou lendo aquele valor. Mas nesse intervalo aí 1366 02:44:52.510 --> 02:45:03.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: compreendido pela resolução de leitura, eu não estou priorizando nenhum, então considero uma instituição retangular, tanto no fato de um instrumento ser digital quanto do instrumento ser analógico. 1367 02:45:04.620 --> 02:45:12.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora, existe uma outra situação, principalmente quando a gente está falando aqui em termos de calibração de instrumentos, 1368 02:45:14.390 --> 02:45:22.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é quando a gente diz que eu estou priorizando onde eu fixo um determinado valor, 1369 02:45:23.640 --> 02:45:29.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e eu faço. Por exemplo, a leitura num padrão. 1370 02:45:29.730 --> 02:45:37.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o meu objeto de calibração, que tem uma resolução. Eu estou agora 1371 02:45:38.210 --> 02:45:48.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o procedimento aqui. Ele vai estabelecer de que eu vou fixar um determinado valor, ponto indicado na escala do instrumento. 1372 02:45:48.970 --> 02:45:54.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas vou fazer a minha leitura no meu padrão de medição. 1373 02:45:54.760 --> 02:46:03.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou seja, por exemplo, o meu objeto aqui, esse aqui é um manu. Isso aqui é um dispositivo utilizado para comparação. 1374 02:46:03.550 --> 02:46:07.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu chamava uma bomba comparadora de medição de pressão. 1375 02:46:09.460 --> 02:46:17.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu também posso usar isso. Por exemplo, um outro caso medidor invasão ali, que eu 1376 02:46:18.230 --> 02:46:27.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: coloco uma determinada vazão na linha que vai passar pelo instrumento e defino um ponto dele lá 1377 02:46:27.550 --> 02:46:30.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de indicação e faça a leitura no meu padrão. 1378 02:46:31.330 --> 02:46:38.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu defino um ponto que eu estou calibrando. Eu estou priorizando aquele valor. Aquele ponto 1379 02:46:38.900 --> 02:46:42.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: acho que é que pelo manume, fica mais fácil. 1380 02:46:42.780 --> 02:46:49.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho aqui uma bomba comparadora. Essa bomba comparadora. Você 1381 02:46:50.080 --> 02:47:03.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: simula a pressão. Como isso aqui é vaso comunicante, então a pressão que eu gero aqui. Ele vai tanto sensibilizar o meu padrão quanto vai sensibilizar o meu objeto. Mas aqui o objetivo aqui é o seguinte: 1382 02:47:03.940 --> 02:47:08.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fixar os valores de calibração no meu objeto 1383 02:47:09.670 --> 02:47:15.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e fazer a leitura no meu padrão, que tem uma resolução melhor, uma incerteza menor. 1384 02:47:15.590 --> 02:47:26.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, por exemplo, esse manômetro objeto é de zero,cinquenta, barra de pressão, como a resolução de um bar. Então a resolução definida lá pelo meu objeto. 1385 02:47:26.360 --> 02:47:34.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E eu vou fazer a calibração ali. Lá, por exemplo, em dez, vinte, trinta, quarenta, cinquenta, barra é 1386 02:47:34.740 --> 02:47:39.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dez, vinte, trinta, quarenta, cinquenta, barra cinco pontos de medição. 1387 02:47:40.910 --> 02:47:47.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí esse raciocínio vale para qualquer ponto de medição. A resolução é igual. 1388 02:47:47.940 --> 02:47:51.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A resolução desse meu manômetro é igual para 1389 02:47:51.560 --> 02:47:56.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ao longo de toda a faixa. Então estou adotando uma resolução de um bar. 1390 02:47:57.420 --> 02:48:04.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu fixo no meu padrão. Quando eu fixo a minha pressão no meu objeto, 1391 02:48:04.900 --> 02:48:11.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu estou caracterizando que o valor que eu estou colocando lá de pressão, 1392 02:48:12.260 --> 02:48:16.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele tem uma probabilidade maior do que qualquer um outro. 1393 02:48:16.640 --> 02:48:25.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu ajustei a minha bombinha comparadora lá para ler para o meu padrão, meu objeto indicar, por exemplo, trinta barra. 1394 02:48:25.550 --> 02:48:36.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu estou dizendo que igual aquele caso da vidraria que o fabricante diz lá, o valor dele é cem mililitros, mas ele tem uma tolerância de mais ou menos zero,um. 1395 02:48:37.750 --> 02:48:45.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas o cem é o valor mais provável. Então, aqui a mesma coisa. Eu tenho trinta barra, 1396 02:48:45.660 --> 02:48:50.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o valor que eu fixei. Mas eu tenho uma variação da resolução de leitura 1397 02:48:50.700 --> 02:49:01.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de novo aqui, mais ou menos meia resolução de leitura para cada lado. Só que eu estou considerando que esse valor que eu fixei tem uma prioridade maior. 1398 02:49:02.050 --> 02:49:12.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se ele tem uma prioridade maior, é razoável considerar que a resolução de leitura, nesse caso, pode ser uma distribuição triangular que me dá uma incerteza menor. 1399 02:49:14.830 --> 02:49:20.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, a incerteza da resolução de leitura? Nesse caso, já que eu estou fixando um valor, 1400 02:49:21.400 --> 02:49:24.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu posso adotar uma distribuição triangular. 1401 02:49:26.070 --> 02:49:30.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A distribuição triangular é a resolução dividida por raio de vinte e quatro. Lembra 1402 02:49:30.920 --> 02:49:34.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o valor dividido por raio de vinte e quatro, que dá menor 1403 02:49:35.170 --> 02:49:41.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do que se eu usasse uma distribuição retangular que daria por raio de doze, que dá um valor maior, 1404 02:49:43.940 --> 02:49:51.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só para ver quanto cada um dividido por raio de doze, dividindo por doze raides. 1405 02:49:52.830 --> 02:49:58.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Zero vírgula três dá maior. 1406 02:50:00.010 --> 02:50:08.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então já que aqui justifica eu usar uma instituição triangular ou usar uma distribuição triangular. 1407 02:50:12.360 --> 02:50:14.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Conseguiram entender a lógica da coisa. 1408 02:50:15.050 --> 02:50:16.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: São duas formas diferentes. 1409 02:50:17.190 --> 02:50:25.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você vê que aqui é um instrumento analógico. Aqui também é um instrumento analógico. Termômetro bimetal analógico. Aqui é um instrumento analógico. 1410 02:50:26.300 --> 02:50:39.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, eu uso uma distribuição retangular, porque eu não estou priorizando nenhum valor. Estou fazendo uma leitura, considerando a resolução ali que entre aquele intervalo, qualquer valor pode ter a maior prioridade. 1411 02:50:39.840 --> 02:50:49.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uso retangular agora, aqui não, eu estou fixando. Fixei o valor lá naquele ponto lá. Então ali, eu estou dizendo que essa. 1412 02:50:49.630 --> 02:50:52.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse valor tem uma prioridade maior. 1413 02:50:54.800 --> 02:51:02.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu posso considerar uma distribuição triangular. Ele não tem muito a ver com o fato de ser analógico, 1414 02:51:03.270 --> 02:51:06.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque os dois casos ali que eu vi um, os dois são analógicos. 1415 02:51:07.660 --> 02:51:13.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que um. Eu posso dizer que é a retangular. E o outro eu posso dizer que tem uma distribuição triangular 1416 02:51:14.070 --> 02:51:21.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pela forma que eu realizei a medição ficou claro para vocês isso, 1417 02:51:26.020 --> 02:51:28.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entenderam essa essa diferença. 1418 02:51:29.680 --> 02:51:31.930 Rosangela Rajoy: Ficou sempre pessoa tranquilo. 1419 02:51:32.580 --> 02:51:33.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. 1420 02:51:33.910 --> 02:51:52.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É porque às vezes não é muito simples. Não é muito fácil de me entender de imediato, essa questão da aplicação. Se você lembrar disso que eu estou falando. Se eu estou fazendo uma leitura assim, simplesmente eu tenho um valor lá. Eu faço uma leitura. Não estou priorizando nada. Então eu vou usar ali com uma resolução. 1421 02:51:52.330 --> 02:52:01.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma distribuição retangular. Agora, não no calibrando. Eu estou fixando o ponto lá que eu estou fazendo a calibração. Beleza, eu estou fixando ou estou priorizando. Então se eu estou priorizando, 1422 02:52:01.340 --> 02:52:08.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu posso atribuir uma distribuição triangular que com isso, diminui a a incerteza. 1423 02:52:09.510 --> 02:52:17.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom para a gente chegar, encerrar aqui. A nossa primeira fase do almoço é? 1424 02:52:17.580 --> 02:52:30.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos considerar aqui que a gente continua falando sobre incerteza, medição chama incerteza padrão. A incerteza padrão é aquela que a gente expressa na forma de um desvio padrão. Então, todas as 1425 02:52:30.760 --> 02:52:41.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso que a gente viu aí, a incerteza de uma resolução de leitura retangular, que é a incerteza. 1426 02:52:41.500 --> 02:52:45.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A resolução é dividida por raiz de doze. É uma. 1427 02:52:46.180 --> 02:53:02.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É representado como um desvio padrão. É uma incerteza padrão. A receita da resolução de uma distribuição triangular. A gente diz que é a resolução divida por raio de vinte e quatro, representa a incerteza de um desvio padrão. Quando eu uso a incerteza. Tipo a 1428 02:53:02.980 --> 02:53:08.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pego meu s de virtual higiênico. Eu estou ali caracterizando como uma incerteza padrão 1429 02:53:09.010 --> 02:53:10.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na forma de um desvio padrão. 1430 02:53:11.160 --> 02:53:22.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas quando eu pego uma incerteza que está, por exemplo, num certificado declarado num certificado de calibração. Normalmente ela está expandida, então eu tenho que trazer escrever ela de volta para 1431 02:53:23.510 --> 02:53:36.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um desvio padrão, porque todas essas incertezas depois vão ser combinadas, elas vão ser combinadas para eu poder declarar 1432 02:53:36.550 --> 02:53:38.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza 1433 02:53:39.110 --> 02:53:51.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: combinada final expandida, que é o que a gente vai ver. Então a incerteza padrão que é obtida a partir dessas incertezas. Padrões individuais. Elas são combinadas e formam. 1434 02:53:51.630 --> 02:53:55.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Caracteriza aquilo que a gente chama da incerteza padrão combinada. 1435 02:53:55.850 --> 02:53:59.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então significa que se eu tenho é 1436 02:53:59.820 --> 02:54:16.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma variável Y, que é uma composição das grandezas x1 X dois xtrês X. Três. Aí. Tudo bem, pode ser. Aí está representando como se fosse som, mas pode ser produtos, divisão, multiplicação, 1437 02:54:16.690 --> 02:54:24.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: exponenciação, o que for uma função Y é uma função de vários componentes. Então a incerteza 1438 02:54:24.290 --> 02:54:37.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: combinada de Y é a partir então da combinação das incertezas padronizadas de todas as grandezas de entrada X um X2x3 considerando todas as incertezas, tipo A e tipo B 1439 02:54:43.930 --> 02:54:52.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para ação direta, a incerteza padrão. Combinado. Então é o Alô? Vocês estão me ouvindo? 1440 02:54:54.350 --> 02:54:55.620 ENAIELLY CRUZ: Sim, professor. 1441 02:54:56.380 --> 02:54:57.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É? Não tá bom. É porque. 1442 02:54:57.910 --> 02:54:58.640 TARCISIO NOGUEIRA: Então. 1443 02:54:59.370 --> 02:55:05.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mostrou aqui que tinha dado uma oscilação na Internet, mas tudo bem, então a incerteza padrão combinada 1444 02:55:07.390 --> 02:55:26.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é a raiz quadrada das somas das variâncias que eu comentei. Que a variância para a gente é importante, porque eu posso somar a variância, mas não posso somar de vir o padrão. Então, aqui, onde você tem a soma das variâncias, e depois extrai a raiz quadrada para obter incerteza. 1445 02:55:26.230 --> 02:55:31.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas isso aqui é variância. Então eu tenho o desvio padrão individual de cada grandeza de entrada. 1446 02:55:32.390 --> 02:55:36.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí eu levo ao quadrado para transformar isso em variância. 1447 02:56:18.840 --> 02:56:24.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem vários componentes. Tipo aqui entra com a incerteza tipo A, 1448 02:56:25.190 --> 02:56:37.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é a variação da leitura aqui, entra com resolução de leitura. Aqui entra com a incerteza do meu padrão. Aí. Entra aqui também. Com a influência da temperatura ambiente 1449 02:56:38.020 --> 02:56:50.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na medição, entra também com a componente, tipo, Ah, o meu padrão tem uma deriva temporal que eu vou considerar. Entra então. Todos esses componentes tipo A, e tipo B 1450 02:56:51.790 --> 02:56:55.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para me dar a incerteza final combinada. 1451 02:56:55.990 --> 02:56:56.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí? 1452 02:56:57.760 --> 02:57:03.709 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí é o próximo passo a partir da incerteza combinada. 1453 02:57:04.150 --> 02:57:10.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se você lembrar que a gente viu sobre a distribuição T Studio que 1454 02:57:11.120 --> 02:57:20.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: leve em consideração para calcular o fator de abrangência que a gente precisa. Depois calcular o fator de abrangência para expandir 1455 02:57:21.100 --> 02:57:29.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza para a probabilidade de noventa e cinco,quarenta e cinco, que é o o intervalo adotado 1456 02:57:29.680 --> 02:57:43.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a Teddy Studart. Você entra com aquele fator de abrangência em função do grau de liberdade que está na tabela. Só que o grau de liberdade é N menos um. Isso vale para a incerteza, tipo a 1457 02:57:43.820 --> 02:57:53.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o N menos um, mas quando eu combino todas as outras incertezas. Eu tenho que também combinar os graus de liberdade. 1458 02:57:55.660 --> 02:58:02.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou melhor, tem que combinar essas incertezas para poder calcular o grau de liberdade da incerteza combinada. 1459 02:58:03.310 --> 02:58:14.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí o que o guia recomenda? A equação que se utiliza é essa equação matemática que é chamada equação de Welch Saturate, que é 1460 02:58:15.930 --> 02:58:20.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a combinação de todas as componentes de incerteza, 1461 02:58:21.240 --> 02:58:27.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: todas elas elevada à quarta potência, dividido pelo seu respectivo grau de liberdade de cada uma delas, 1462 02:58:29.560 --> 02:58:45.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de uma outra forma que o grau de liberdade efetiva, então, que é o grau de liberdade da incerteza combinada, que é essa que a gente precisa calcular agora ele é obtido. Então, a partir dessa equação matemática que leva em consideração a incerteza combinada 1463 02:58:45.690 --> 02:58:50.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que foi calculada, combinando toda aquela levada a4 divididos 1464 02:58:51.880 --> 02:58:58.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pela relação entre cada componente de incerteza também levada a quarta e seu respectivo grau de liberdade. 1465 02:59:00.190 --> 02:59:02.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por sorte, a maioria dos graus de liberdade 1466 02:59:03.930 --> 02:59:06.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das fontes de incerteza tipo B 1467 02:59:06.680 --> 02:59:12.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é infinito. O grau de liberdade da incerteza tipo A é n menos um 1468 02:59:12.920 --> 02:59:26.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: número de medidas, menos um e das incertezas tipo B. A maioria, a grande maioria é infinito. Então, quando você tem um grau de liberdade infinito, o que acontece com uma parcela que está dividindo por infinito, 1469 02:59:27.150 --> 02:59:40.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tende a zero. Qualquer parcela, qualquer valor dividido por infinito tendeu a zero. Então, quando esses graus de liberdade tendem para infinito, essas parcelas somem. 1470 02:59:40.620 --> 02:59:50.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, para muitas vezes, você acaba só considerando o grau de liberdade da incerteza, tipo A, 1471 02:59:50.570 --> 02:59:57.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e também o grau de liberdade do seu padrão de referência, 1472 02:59:58.360 --> 03:00:01.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é obtido no certificado de calibração. 1473 03:00:02.340 --> 03:00:09.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se o K for diferente de dois, se o K é igual a dois. O grau de verdade infinito. Olhando na tabela T de estudos para cá, é igual a dois o grau de liberdade infinito. 1474 03:00:10.420 --> 03:00:17.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí. Bom, mas se todos os graus de liberdade são infinitos, então qual é o grau de liberdade da incerteza combinada? 1475 03:00:18.030 --> 03:00:23.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vai ser infinito também, se tudo for infinito. Isso aqui tendeu para zero, 1476 03:00:24.550 --> 03:00:27.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando qualquer coisa de vida por zero tende para infinito. 1477 03:00:28.690 --> 03:00:35.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando o grau de liberdade estendeu para infinito. O fator de abrangência é igual a dois. Bom, então 1478 03:00:36.150 --> 03:00:42.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o grau de liberdade da incerteza combinada. Ele é obtido a partir dessa equação aqui. Porque depois, quando eu tenho 1479 03:00:42.950 --> 03:00:53.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse grau de liberdade da receita combinada, eu entro na tabela Tv Studart, ou vou usar a função do Excel infra Tbc para ver qual é o fator de abrangência 1480 03:00:55.160 --> 03:00:57.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e com o fator de abrangência. Depois 1481 03:00:58.440 --> 03:01:08.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: calculado. Eu vou multiplicar esse fator de abrangência pela incerteza combinada padronizada que eu tinha calculado. E vou apresentar um resultado 1482 03:01:09.620 --> 03:01:14.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é essa a certeza expandida para noventa e cinco,quarenta e cinco, que me dá 1483 03:01:15.100 --> 03:01:26.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um resultado então da medição. Só que aí eu tenho que declarar segundo também a documentação normativa, essa incerteza tem que ser declarada por, no máximo, dois algorismos significativos. 1484 03:01:27.000 --> 03:01:32.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, um roteirinho só para a gente finalizar 1485 03:01:33.840 --> 03:01:36.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: antes do nosso intervalo para o almoço. 1486 03:01:37.090 --> 03:01:42.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O roteirinho para a estimativa da incerteza de medição. Está aqui. Primeiro passo: 1487 03:01:42.120 --> 03:01:51.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu vou identificar e classificar todas as fontes de incerteza de medição, ou seja, quais são as incertezas tipo A e quais são as incertezas tipo B? 1488 03:01:51.450 --> 03:01:56.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma vez identificado, eu vou expressar toda essa incertezas na forma de uma incerteza padrão. 1489 03:01:57.370 --> 03:02:03.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que está expandido. Eu divido pelo fator de abrangência para trazer de forma com certeza padrão 1490 03:02:03.680 --> 03:02:11.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que não eu já escrevo na forma de uma incerteza padrão. Tipo as distribuições, retangular triangular o que tiver. 1491 03:02:12.330 --> 03:02:22.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Depois combino todas essas incertezas padrão para estimar a incerteza combinada. Essa combinação é fazendo a soma quadrada de todas as incertezas padrão e depois traindo 1492 03:02:23.090 --> 03:02:26.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a raiz quadrada, para ter certeza combinada. 1493 03:02:26.430 --> 03:02:27.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, e aí, 1494 03:02:27.930 --> 03:02:40.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com todas essas componentes, de certeza, avaliando qual o grau de liberdade dessas certeza. Tipo A e tipo B. Eu vou usar aquela equação do Elf Sato e calcular o grau de liberdade efetivo 1495 03:02:40.510 --> 03:02:42.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da incerteza combinada 1496 03:02:42.730 --> 03:02:56.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com grau de liberdade efetivo. Eu vejo na tabela T de estudante para noventa e cinco-quarenta e cinco ou usando o fator envie Tbc, a função do Excel, e vejo qual o valor do cá que é o fator de abrangência que vai multiplicar 1497 03:02:57.020 --> 03:03:08.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza combinada. Vai me dar uma incerteza expandida U maiúsculo e depois declarar para dois algarismos significativos então a gente vai parar por aqui agora. E depois a gente vai fazer um exemplo 1498 03:03:09.600 --> 03:03:15.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dessa passo a passo nesse negócio perfeito. 1499 03:03:16.170 --> 03:03:16.830 TARCISIO NOGUEIRA: Em que. 1500 03:03:17.070 --> 03:03:19.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: São duas e cinco. 1501 03:03:19.680 --> 03:03:28.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a gente. Lembro que a gente dá aquele intervalinho de uma hora e mora. E quinze. Então, uma 1502 03:03:28.400 --> 03:03:29.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e vinte. 1503 03:03:30.750 --> 03:03:31.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente volta. 1504 03:03:33.310 --> 03:03:34.190 TARCISIO NOGUEIRA: Combinado. 1505 03:03:34.370 --> 03:03:35.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Beleza. 1506 03:03:35.490 --> 03:03:36.750 TARCISIO NOGUEIRA: Pelo exame. 1507 03:03:36.750 --> 03:03:39.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom almoço para vocês. Então. 1508 03:03:39.420 --> 03:03:40.760 TARCISIO NOGUEIRA: Obrigado. Igualmente. 1509 03:04:00.100 --> 03:04:10.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, pessoal, então vamos nós aí retomando aí. Depois, depois do almoço, todo mundo aí com energia retomada. 1510 03:04:11.390 --> 03:04:17.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então vamos seguir. Aqui a gente vai ver esse esse exemplo 1511 03:04:17.690 --> 03:04:22.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de estimativa da incerteza de medição é 1512 03:04:23.260 --> 03:04:28.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a situação aqui é o seguinte: eu tenho um instrumento calibrado que é um multímetro. 1513 03:04:29.530 --> 03:04:40.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse multímetro digital tem uma incerteza dele ali, no certificado de calibração zero,dois volt zero,dois volts 1514 03:04:41.690 --> 03:04:47.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para uma prioridade: abrangência de noventa e cinco,quarenta e cinco para cá. 1515 03:04:48.080 --> 03:05:01.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Fator de abrangência. Esse Card dois,vinte e três e com uma tendência instrumental no certificado de zero,dois volt. 1516 03:05:02.470 --> 03:05:04.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tendência igual a praticamente a. 1517 03:05:07.530 --> 03:05:09.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem certeza dele do motivo. 1518 03:05:09.980 --> 03:05:12.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí com ele, eu fiz cinco medições, 1519 03:05:12.570 --> 03:05:16.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usei esse instrumento para fazer algumas medidas que eu queria, precisava. 1520 03:05:16.890 --> 03:05:19.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Fiz cinco medições e encontrei esses resultados. 1521 03:05:19.760 --> 03:05:22.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A questão agora aqui é declarar 1522 03:05:23.270 --> 03:05:28.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o resultado dessas medições com a incerteza. 1523 03:05:29.310 --> 03:05:33.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerando aí que eu tenho um botinho digital calibrado, então eu posso 1524 03:05:33.680 --> 03:05:39.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fazer a medição e declarar uma incerteza. 1525 03:05:41.280 --> 03:05:49.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a questão é: vamos analisar o nosso rodeirinho, né? 1526 03:05:51.480 --> 03:05:58.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para que a gente possa, com base nessas etapas, que a gente tinha definido aqui 1527 03:05:59.100 --> 03:06:04.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: classificação das incertezas, a forma de incerteza, combinação, grau de liberdade e tal 1528 03:06:05.220 --> 03:06:07.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: foi, no final, declarar o resultado da incerteza. 1529 03:06:08.990 --> 03:06:16.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, vamos lá. Vamos fazer as coisas aqui. Como disse João, por parte lembrando do roteiro, 1530 03:06:17.510 --> 03:06:23.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não é complicado. Isso aqui não é só seguir a sequência e ver as coisas aqui, passo a passo. 1531 03:06:24.360 --> 03:06:31.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu vou identificar aqui. Basicamente. Quer dizer, quais são as componentes de incerteza que eu tenho. Aqui. 1532 03:06:33.530 --> 03:06:41.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho a certeza do multímetro declarada no certificado de calibração, 1533 03:06:42.120 --> 03:06:44.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é uma incerteza tipo B. 1534 03:06:45.610 --> 03:06:47.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tenho certeza, tipo B. 1535 03:06:49.100 --> 03:06:53.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela está declarada no certificado. É uma certeza expandida, 1536 03:06:54.170 --> 03:07:01.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerando que o caio é dois,23 então eu tenho que depois tem que escrever sem certeza 1537 03:07:01.840 --> 03:07:11.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na forma de um desvio padrão. Então, como é que eu faço? Eu pego esse valor zero,2 que é do certificado, divido por 1538 03:07:11.720 --> 03:07:15.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois,vinte e três, que é o valor do cá. E vou ter o valor da incerteza. 1539 03:07:15.970 --> 03:07:20.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tipo b orienta do certificado de calibração. 1540 03:07:22.200 --> 03:07:23.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. 1541 03:07:24.560 --> 03:07:28.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Existe mais alguma outra fonte de incerteza? Que tipo B? 1542 03:07:33.500 --> 03:07:40.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês acham que teria outra para considerar? Eu tenho um time como certificado que está fazendo uma medição com ele. 1543 03:07:41.220 --> 03:07:44.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Teria mais alguma fonte de incerteza? 1544 03:07:47.260 --> 03:07:48.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tipo B? 1545 03:07:52.430 --> 03:07:53.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que vocês acham. 1546 03:07:53.880 --> 03:07:54.710 TARCISIO NOGUEIRA: Que não. 1547 03:07:55.390 --> 03:07:56.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não, né? 1548 03:07:56.740 --> 03:08:03.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O princípio só eu tenho a medida realizada com o instrumento calibrado, ou então, usando o certificado de calibração. 1549 03:08:04.170 --> 03:08:09.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E ainda mais. Quer dizer, alguém poderia chegar e falar. Ah, mas a resolução de leitura não é uma 1550 03:08:10.180 --> 03:08:15.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma fonte de dúvida. É sim, é uma fonte de dúvida. 1551 03:08:15.830 --> 03:08:24.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que aqui, nesse caso, eu não precisaria. Não preciso considerar, por exemplo, a resolução de leitura como uma incerteza adicional, 1552 03:08:25.100 --> 03:08:28.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tendo em vista que esse multimímetro é digital, 1553 03:08:28.240 --> 03:08:35.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tendo em vista que eu tenho um certificado de calibração de que a calibração que foi feita 1554 03:08:36.500 --> 03:08:38.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: num laboratório em algum outro local, 1555 03:08:39.000 --> 03:08:43.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerou se a resolução de leitura dele para declarar se a incerteza. 1556 03:08:44.250 --> 03:08:49.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essa resolução de leitura aqui desse multímetro, 1557 03:08:49.530 --> 03:08:56.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele já está incorporado dentro da resolução. Dentro da resolução. Não, Desculpe. Dentro do certificado de calibração. 1558 03:08:57.910 --> 03:09:00.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Em alguns casos, 1559 03:09:00.890 --> 03:09:13.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se utiliza. Se recomenda se você tem um instrumento analógico, eu sempre acho que você precisa utilizar, porque você não sabe exatamente qual foi a resolução adotada 1560 03:09:14.060 --> 03:09:17.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: lá no laboratório calibrou, 1561 03:09:18.270 --> 03:09:25.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas no instrumento digital, se ele está calibrado, provavelmente a mesma resolução que eu vou usar aqui foi utilizada lá 1562 03:09:26.130 --> 03:09:33.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e existem algumas situações que algumas normas falam para utilizar. 1563 03:09:35.210 --> 03:09:39.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Recomendo também utilizar a resolução 1564 03:09:39.370 --> 03:09:44.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de leitura efetivamente do padrão no caso aqui não é nem o padrão do instrumento utilizado, 1565 03:09:45.680 --> 03:09:48.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas não precisaria aqui. 1566 03:09:50.740 --> 03:09:54.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Realmente. Eu não preciso aqui, porque eu vou considerar mais de uma vez 1567 03:09:56.020 --> 03:10:01.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o próprio guia da expressão de incerteza e medição quando fala sobre as incertezas tipo B 1568 03:10:02.010 --> 03:10:06.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é que você tem que fazer uma análise criteriosa, até para que você não. 1569 03:10:06.650 --> 03:10:12.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não considere uma incerteza tipo B mais de uma vez no processo. 1570 03:10:13.330 --> 03:10:17.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se a resolução já está incorporada no certificado, não teria muito. Porquê 1571 03:10:23.230 --> 03:10:32.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu até fiz. Não está aqui? Não, mas eu já fiz essa incorporação e, no final, a resolução aí acaba, 1572 03:10:32.120 --> 03:10:41.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não pesando, nesse caso, uma outra. Então, uma outra incerteza de medição é a incerteza tipo a 1573 03:10:42.050 --> 03:10:43.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que vem da. 1574 03:10:44.770 --> 03:10:47.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Do desvio padrão da média, das medições realizadas. 1575 03:10:48.580 --> 03:10:53.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essas cinco medidas aqui, como elas não estão exatamente iguais, 1576 03:10:54.340 --> 03:11:06.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então você percebe que houve uma variação. Então aqui eu tenho uma dispersão desses valores. Tem uma incerteza dessa repetibilidade desses valores aqui, 1577 03:11:06.770 --> 03:11:09.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e calculo. Então, o desvio padrão 1578 03:11:10.160 --> 03:11:17.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e daqui estimam a incerteza, tipo, A. Considerando o desenvio padrão da média dessas medições. Então vamos escrever isso aqui. 1579 03:11:17.250 --> 03:11:18.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza tipo A. 1580 03:11:19.760 --> 03:11:25.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela é calculada. Então, como eu falei pelo medo de vir o padrão da média dessas cinco medições 1581 03:11:28.210 --> 03:11:35.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entram com aquelas medidas, por exemplo, ali na anexcel, e faço as contas, considerando 1582 03:11:35.200 --> 03:11:40.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o desvio padrão. Usando então, até a expressão lá, do dez vipad A. 1583 03:11:41.720 --> 03:11:46.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí obtive essa variação aqui. 1584 03:11:47.240 --> 03:11:54.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza tipo A é o pode ser estimada a partir do desvio padrão dessas. 1585 03:11:54.640 --> 03:12:01.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dessa mostra essas cinco medições, dividido por higiene, ou seja, dividido por raio de cinco. 1586 03:12:02.760 --> 03:12:09.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então posso estimar a minha incerteza, tipo A, com o devido padrão dividido por a raiz de cinco. Então eu tenho esse valor aqui. 1587 03:12:10.440 --> 03:12:23.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A princípio, eu não vou me preocupar. Eu só vou me preocupar com o número de algarismos significativos da incerteza expandida para declarar, no máximo, com dois algarismos significativos aqui no início, eu não vou me preocupar com isso. Não 1588 03:12:24.620 --> 03:12:31.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza. Tipo Uber, como a gente tinha visto. É a do multímetro com base no certificado de calibração 1589 03:12:31.740 --> 03:12:37.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,dois. Dividido pelo car, que é a fatura de abrangência, porque ela está expandida. 1590 03:12:37.260 --> 03:12:41.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho aqui a incerteza tipo B. Então eu tenho essas duas aqui. 1591 03:12:42.230 --> 03:12:52.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse aqui já está escrito na forma de um desvio padrão. Eu dividi pelo carro. Isso aqui já é a forma de um desvio padrão. Então agora é combinar essas duas. 1592 03:12:53.330 --> 03:12:58.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza combinada é a raiz quadrada do quadrado das 1593 03:12:59.440 --> 03:13:02.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: raiz quadrada da soma dos quadrados. 1594 03:13:03.230 --> 03:13:11.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o raiz quadrado da soma dos quadrados das duas incertezas tem certeza? Combinada aqui 1595 03:13:12.120 --> 03:13:15.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: calculada por essa forma. Bom, agora 1596 03:13:15.790 --> 03:13:24.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o próximo passo é calcular o grau de liberdade infertil e da incerteza combinada. E eu tenho duas incertezas, tipo A e tipo B. A incerteza tipo A 1597 03:13:24.810 --> 03:13:26.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o N menos um. 1598 03:13:27.670 --> 03:13:30.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vai dar quatro N menos um. 1599 03:13:31.310 --> 03:13:33.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem certeza? Tipo B? 1600 03:13:33.200 --> 03:13:40.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vejo lá na tabela T de Estudant, porque o cad2três, quando eu entro na tabela Ted Studios, 1601 03:13:40.780 --> 03:13:44.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu vejo que o grau de liberdade é doze. 1602 03:13:45.430 --> 03:13:49.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só olhar lá na tabela T Studio. 1603 03:13:50.340 --> 03:13:54.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente pode olhar aqui só para confirmar 1604 03:13:59.950 --> 03:14:02.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o cad2três. 1605 03:14:03.000 --> 03:14:03.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O quê? 1606 03:14:05.390 --> 03:14:07.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Grau de liberdade. Está aqui. Ó 1607 03:14:07.820 --> 03:14:10.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é nessa coluna aqui, ó doze. 1608 03:14:11.920 --> 03:14:12.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau. 1609 03:14:13.430 --> 03:14:15.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem o grau de liberdade dela ali. 1610 03:14:19.650 --> 03:14:26.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então. Agora calcular o grau de liberdade efetiva. Considerando aquela equação do Else Satur, 1611 03:14:26.820 --> 03:14:30.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: lembra que ela. Só que aqui está de membrada 1612 03:14:30.240 --> 03:14:38.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza combinada elevada. A quarta, dividida pelo grau de liberdade efetivo que eu quero calcular é igual a incerteza, tipo a 1613 03:14:38.910 --> 03:14:49.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: elevado. A quarta, tenho certeza. Tipo, a. Era aquele valor ali. Zero,zero, seiscentos e trinta e dois quarenta e cinco elevado a quatro, dividido pelo grau de liberdade dela, que é quatro 1614 03:14:50.080 --> 03:14:54.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mais a incerteza tipo B, que foi aquela lá do 1615 03:14:54.420 --> 03:15:00.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o certificado de calibração elevado a quatro, dividido por doze. Porque é o grau de liberdade aqui, em função 1616 03:15:01.650 --> 03:15:04.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da A do carro, 1617 03:15:04.810 --> 03:15:10.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por falta de abrangência declarada no certificado. Então, com isso, eu tenho aqui um grau de liberdade de 1618 03:15:12.280 --> 03:15:14.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quinze,quarenta e quatro. 1619 03:15:14.770 --> 03:15:19.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, voltando na tabela de estudos. 1620 03:15:19.680 --> 03:15:23.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá bom, quinze,quarenta e quatro. 1621 03:15:24.210 --> 03:15:27.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês vão ver. Aqui não tem 1622 03:15:27.360 --> 03:15:31.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quinze,quarenta e quatro na tabela em quinze 1623 03:15:31.610 --> 03:15:41.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e tem dezasseis. Como eu falei que quando eu tenho valores intermediários entre quinze e dezasseis, 1624 03:15:42.810 --> 03:15:46.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu pego o valor imediatamente anterior. Então pego o valor de quinze. 1625 03:15:47.420 --> 03:15:49.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Deu dois,dezoito. 1626 03:15:50.750 --> 03:16:00.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então uma outra opção seria usar a função do Xl envie Tbc para calcular isso. Mas 1627 03:16:01.310 --> 03:16:04.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a tabela tem de estudo ali. Já está direto ali. 1628 03:16:05.160 --> 03:16:09.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O grau de liberdade. Quinze cada dois,dezoito. Então agora é multiplicar o dois,dezoito 1629 03:16:10.280 --> 03:16:22.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pela incerteza combinada que a gente calculou ali dois,um8 vezes zero,um975 que é o valor ali zero,um0975 1630 03:16:22.820 --> 03:16:37.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: deu uma incerteza de zero,23 bom, eu tenho que declarar essa incerteza no máximo dois algoritmos significativos, no máximo, dois algorismos significativos significa que eu iria parar no 1631 03:16:38.860 --> 03:16:44.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em que algarismos que eu tenho que eu tenho que desprezar 1632 03:16:44.820 --> 03:16:49.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois avalios significativos aqui. Quais são os significativos dessa? 1633 03:16:49.270 --> 03:16:52.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa incerteza aqui fala para mim aí. 1634 03:16:53.440 --> 03:16:56.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quais são os algoritmos significativos aqui. 1635 03:17:03.370 --> 03:17:04.050 ENAIELLY CRUZ: E aí? 1636 03:17:04.160 --> 03:17:10.710 ENAIELLY CRUZ: E aí os algarismos seriam dois e três. E, 1637 03:17:10.880 --> 03:17:13.130 ENAIELLY CRUZ: Ah, tá, já ele já tá arredondado. 1638 03:17:13.280 --> 03:17:22.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É não para esse valor que está declarado. Aqui tem quatro algoritmos significativos. Concorda? 1639 03:17:23.000 --> 03:17:28.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Porque os primeiros Eros não contam. É a partir do dois, dois, três, 1640 03:17:28.480 --> 03:17:40.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nove e três, quatro significativos. Mas como eu tenho que declarar, no máximo, com dois agora significativos, esse nove seria descartado. Isso aqui ficaria zero,2quatro. Concorda. 1641 03:17:41.230 --> 03:17:42.149 ENAIELLY CRUZ: Sim, Uhum. 1642 03:17:42.580 --> 03:17:44.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Zero virgula vinte e quatro. Agora, 1643 03:17:45.190 --> 03:17:49.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por que eu declarei aqui zero,três? Por quê? 1644 03:17:50.360 --> 03:17:58.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para compatibilizar com a leitura do meu instrumento, meu instrumento. Eu leio com duas casas decimais. 1645 03:17:58.870 --> 03:18:15.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então não tem muito sentido eu colocar a incerteza, já que é uma incerteza de uma medição realizada por um multímetro que lê com duas casas decimais, colocar uma incerteza com três casas decimais. Então o Zero,24 1646 03:18:15.980 --> 03:18:21.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu passei para zero,três, até porque é 1647 03:18:22.270 --> 03:18:26.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente deve ser sempre mais conservador. 1648 03:18:27.200 --> 03:18:30.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Zero,zero. Poderia 1649 03:18:30.790 --> 03:18:47.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a regra de arredondamento zero,24 ficaria zero,dois. Entretanto, como eu tive uma incerteza calculadora maior do que isso. Então eu declaro ela um pouco maior também. Então eu coloco a incerteza do mutinho para zero,três. 1650 03:18:49.050 --> 03:18:57.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, do Multímetro. Não, desculpa. A incerteza é, eu escrevi multímitos aqui, mas não é bem multímetro. É a incerteza da medição 1651 03:18:57.570 --> 03:19:00.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui não é do motivo. Tem certeza da medição 1652 03:19:01.660 --> 03:19:04.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o motivo a gente já tinha. 1653 03:19:04.160 --> 03:19:08.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos escrever aqui, certo? É a incerteza da medição, 1654 03:19:09.660 --> 03:19:13.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque a incerteza do multímetro eu já tinha. 1655 03:19:14.890 --> 03:19:16.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu já tinha isso. 1656 03:19:23.610 --> 03:19:28.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu não sei por que está dando esse negócio aqui. Ah, isso é por causa de sombra. Isso 1657 03:19:29.220 --> 03:19:30.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sei lá por quê. 1658 03:19:32.920 --> 03:19:35.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, zero,três voos. 1659 03:19:37.920 --> 03:19:41.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sei lá por que está dando esse negócio? 1660 03:19:41.330 --> 03:19:44.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem um negócio aqui atrás. Escondido aqui. Entendi. 1661 03:19:44.850 --> 03:19:45.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau. 1662 03:19:46.190 --> 03:19:50.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. Vamos botar aqui zero,zero, três volts. 1663 03:19:52.730 --> 03:19:57.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu tenho já a incerteza da medição declarada aí. 1664 03:19:57.510 --> 03:20:03.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, mas agora eu preciso realmente declarar o valor da medida, porque 1665 03:20:04.230 --> 03:20:07.589 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu fiz cinco medições. Então, qual é o valor da medição? 1666 03:20:08.570 --> 03:20:10.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, calculei a média 1667 03:20:10.870 --> 03:20:20.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cinco medida deu uma média. Dá um,vinte e dois volts. Só que, como esse instrumento também está lá no certificado, diz que tem uma tendência 1668 03:20:21.290 --> 03:20:35.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: positiva de zero,dois. Então, aquilo que a gente tinha comentado. Se eu conheço, qual é a tendência desse instrumento, eu posso corrigir na hora de declarar o resultado. Então eu posso declarar, 1669 03:20:35.360 --> 03:20:42.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerando a média corrigida um,vinte e dois menos a tendência, um,vinte. 1670 03:20:43.070 --> 03:20:57.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o resultado final da minha edição, considerando as incertezas e tudo daria um,vinte mais ou menos zero,três volts. 1671 03:21:00.560 --> 03:21:02.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Concorda que não foi tão complicado. Assim, né? 1672 03:21:04.630 --> 03:21:06.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um exemplo bem simples. 1673 03:21:09.760 --> 03:21:17.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se vocês é quiserem calcular, incluindo também a resolução de leitura, você vai ver que no final, 1674 03:21:17.520 --> 03:21:29.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vai dar alguma coisinha diferente. Ah, bom, isso é o que eu esqueci também de escrever aqui para cá. Dois,dezoito. Mas estava escrito aqui em cima. Então o resultado deve ser informando também 1675 03:21:30.530 --> 03:21:40.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o K é dois,dezoito para 9cinco quarenta e cinco de probabilidade abrangente. 1676 03:21:42.250 --> 03:21:47.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Probabilidade, beleza. 1677 03:21:47.530 --> 03:21:49.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então vamos ver agora 1678 03:21:49.740 --> 03:21:58.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a questão da incerteza. Na medição indireta, isso a gente viu aí foi agora sob uma edição direta. 1679 03:21:58.840 --> 03:22:16.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos ver na medição indireta, o que é uma medição indireta. Uma medição indireta é, de alguma maneira, eu tenho uma equação. Operações matemáticas que combinam resultados para definir o valor de uma grandeza. 1680 03:22:18.470 --> 03:22:27.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se eu tenho duas ou mais grandezas envolvidas, por exemplo, num processo de medição, e essas grandezas estão relacionadas com uma expressão matemática. Eu tenho 1681 03:22:27.430 --> 03:22:31.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma medição indireta, e tem lá o resultado. Então que acaba 1682 03:22:32.720 --> 03:22:38.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode até quer dizer não exatamente o resultado da medição propriamente dita, mas o resultado 1683 03:22:38.950 --> 03:22:51.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu vou atribuir a uma determinada grandeza, em função de uma expressão matemática de medidas que estão envolvidas relacionadas. 1684 03:22:51.330 --> 03:22:57.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por exemplo, eu quero calcular pelo volume aqui, por exemplo, daquela caixa ali. 1685 03:22:58.400 --> 03:23:01.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando aquela caixa é o produto dos lados, né? 1686 03:23:01.730 --> 03:23:07.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, Emerson, A. Emerson B. Emerson C. Calculo C. 1687 03:23:07.900 --> 03:23:14.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Faço o produto, tenho o cálculo do volume. Não medi o volume direto que obtive a partir dessa relação. 1688 03:23:15.750 --> 03:23:27.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Outro exemplo, velocidade do projeto. Pela razão entre a distância percorrida e o tempo, então eu sei, por exemplo, qual a distância que ele percorreu e em quanto tempo? Eu sei qual foi a velocidade 1689 03:23:27.650 --> 03:23:29.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de partida dele ali. 1690 03:23:30.910 --> 03:23:36.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Outro exemplo: a potência dissipada e uma lâmpada. A potência é tensão vezes corrente. Então, se eu meço 1691 03:23:37.220 --> 03:23:51.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a tensão e a corrente, eu posso ver qual é a potência dissipada de uma lâmpada. Então tem uma função. Indicaria. Tem uma função que é um produto. O segundo ali é uma divisão, outra aqui embaixo é um produto. Poderia ser a 1692 03:23:51.340 --> 03:23:54.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a soma, né? Se eu quisesse. Por exemplo, 1693 03:23:54.460 --> 03:23:57.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medir o perímetro de uma área 1694 03:23:58.240 --> 03:24:02.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de um retão, por exemplo, seria a soma dos lados. 1695 03:24:03.600 --> 03:24:07.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a medição indireta vem a partir disso. 1696 03:24:08.940 --> 03:24:12.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma massa específica de uma. A gente viu 1697 03:24:12.800 --> 03:24:16.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a medida direta usando indeciso de flutuação. Mas eu posso medir 1698 03:24:17.360 --> 03:24:22.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medindo a massa, medindo um volume. Então tenho ali a massa específica que é a relação a massa. Volume 1699 03:24:24.280 --> 03:24:29.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o cálculo de uma vazão que em uma tubulação, medindo a pressão diferencial. 1700 03:24:30.290 --> 03:24:34.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu tenho que. A minha vazão é proporcional. 1701 03:24:35.110 --> 03:24:40.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerando lá as características do fluido, a raiz quadrada do delta P. Então tem um lá, 1702 03:24:40.430 --> 03:24:44.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma equação eu mestro o delta P 1703 03:24:45.400 --> 03:24:57.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: extrai a raiz quadrada desse valor e multiplicar pelas constantes em função da característica do fluido que tem a vazão. Então, na verdade, uma medição indireta, 1704 03:24:57.850 --> 03:24:59.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma medição indireta. 1705 03:25:01.480 --> 03:25:02.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom dia. 1706 03:25:02.740 --> 03:25:10.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu tenho grandezas distintas envolvidas num processo de medição 1707 03:25:11.270 --> 03:25:15.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vocês que estão envolvidos. Então, inclusive com medição de gases. 1708 03:25:15.880 --> 03:25:19.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso tem que tomar cuidado porque 1709 03:25:20.500 --> 03:25:24.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pressão em temperatura e volume em gás está correlacionada. 1710 03:25:25.760 --> 03:25:30.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se você muda a pressão e temperatura muda o volume. 1711 03:25:32.190 --> 03:25:36.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quase aquela Pvt: povotó, né? 1712 03:25:36.230 --> 03:25:42.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pressão e volume dividido pela temperatura é igual. A pressão inicial. Volume inicial dividido pela temperatura inicial. 1713 03:25:43.230 --> 03:25:43.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau. 1714 03:25:44.270 --> 03:25:46.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você mudar uma coisa muda a outra 1715 03:25:49.500 --> 03:25:54.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pressão e a temperatura altera no volume. 1716 03:25:55.180 --> 03:25:59.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se a gente falou logo ontem, inclusive então aí você pode criar 1717 03:26:00.580 --> 03:26:05.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que a gente chama de uma dependência estatística entre essas variáveis. 1718 03:26:05.750 --> 03:26:15.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a a forma mais simples, a melhor maneira é você conseguir não ter essa dependência estatística. 1719 03:26:16.520 --> 03:26:26.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se você tem grandezas que são estatisticamente independentes. Isso, o que significa essa questão de independência 1720 03:26:26.610 --> 03:26:35.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é que a variação de uma grandeza não influencia na outra, então elas se comportam de forma desvinculada. 1721 03:26:35.320 --> 03:26:40.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem um um fator, um coeficiente 1722 03:26:41.240 --> 03:26:44.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é chamada de coeficiente de correlação, 1723 03:26:44.930 --> 03:26:57.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que acaba sendo o zero, porque já que as variáveis não são dependentes, então esse coeficiente de correlação entre elas é zero. Agora, quando eu tenho, de alguma maneira uma dependência, 1724 03:26:59.410 --> 03:27:04.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um influenciando na outra. Então, a variação de uma grandeza influencia na variação da outra. 1725 03:27:04.520 --> 03:27:09.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então há uma vinculação. Isso significa que o coeficiente de correlação. Então, 1726 03:27:10.450 --> 03:27:16.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entre essas grandezas, ele não é zero. É diferente de zero. 1727 03:27:16.550 --> 03:27:22.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O coeficiente de correlação é um número que pode variar de menos um até um. 1728 03:27:24.390 --> 03:27:31.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Olha, um coeficiente de correlação negativa significa que se uma variável 1729 03:27:32.290 --> 03:27:48.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sobe de valor e ela influencia em outra. A outra desce. Você tem uma correlação negativa. Quando é positiva, ela segue no mesmo sentido. Se uma sobe, puxa a outra para cima. Se uma. Se essa baixa, a outra puxa a outra para baixo, 1730 03:27:49.150 --> 03:27:52.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então o coeficiente de correlação pode ser positivo ou negativo 1731 03:27:53.610 --> 03:28:00.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e zero quando as variáveis são independentes, não existe uma correlação entre elas. 1732 03:28:02.580 --> 03:28:07.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, voltando, por exemplo, o exemplo que eu falei sobre a medição de gás. 1733 03:28:08.900 --> 03:28:13.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O ideal é você fazer sempre buscar, fazer 1734 03:28:13.910 --> 03:28:24.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as condições de pressão e temperatura estável na vazão volumétrica do gás, para que, com o 1735 03:28:25.290 --> 03:28:31.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando você faz uma comparação, colocando o padrão junto com fazendo uma medida por comparação, 1736 03:28:32.110 --> 03:28:37.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você não tem influência dessas variáveis. 1737 03:28:37.710 --> 03:28:43.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, se você está mantendo controlado, estável, 1738 03:28:43.610 --> 03:28:50.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou seja, o que o porque se você inclusive é recomendado você 1739 03:28:50.490 --> 03:28:57.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: numa medição dessa, você fazer medir a pressão e a temperatura do gás 1740 03:28:58.790 --> 03:29:08.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: antes do medidor padrão e também medir a temperatura e a pressão do gás antes do medidor que você está querendo calibrar, 1741 03:29:08.240 --> 03:29:12.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para que você tenha certeza de que esses valores estão 1742 03:29:12.640 --> 03:29:22.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: iguais, controlados para que não haja essa correlação. E também que eu possa comparar o resultado da medição 1743 03:29:22.580 --> 03:29:27.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: indicada lá pelo padrão com a do do objeto de calibração. 1744 03:29:30.480 --> 03:29:40.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, por que essa questão da dependência estatística? É importante você tentar minimizar ou se não conseguir quantificar, 1745 03:29:41.400 --> 03:29:45.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é porque a equação mais geral da incerteza. 1746 03:29:47.000 --> 03:29:52.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A equação completa da incerteza de medição é essa equação que está mostrada aqui. 1747 03:29:53.360 --> 03:29:59.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Obviamente que quando eu falo incerteza é a raiz quadrada. Tá, 1748 03:30:00.640 --> 03:30:03.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então isso aqui na verdade, é a variância. 1749 03:30:03.630 --> 03:30:08.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a variância da minha grandeza W, onde W: 1750 03:30:08.790 --> 03:30:13.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela é uma função de várias pode ser uma função de Xy e outras, 1751 03:30:15.380 --> 03:30:21.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e que essas variáveis podem ser estatisticamente dependentes ou não. 1752 03:30:22.810 --> 03:30:28.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas considerando a equação mais completa. Eu tenho então a. 1753 03:30:30.010 --> 03:30:45.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu falo muito em separar isso aqui em duas parcelas, mas tudo bem, mas na verdade, não é bem duas parcelas, mas é como se fosse. Vamos considerar essa primeira parte aqui, onde pego as derivadas. 1754 03:30:45.610 --> 03:30:56.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é o símbolo de uma derivada, a derivada parcial da função em relação ao X. Aqui é a derivada parcial da função W. Em relação a Y. Essas derivadas parciais são 1755 03:30:56.780 --> 03:31:00.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: chamadas na mitologia como coeficiente de sensibilidade. 1756 03:31:01.530 --> 03:31:12.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Muitas vezes você pode reescrever dessa forma aqui. Coeficiente de sensibilidade de X Coeficiente de Sensibilidade Y coeficiente de Sensibilidade de Z. O que tiver para frente. 1757 03:31:13.580 --> 03:31:23.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O coeficiente de sensibilidade é quanto a estimativa de cada entrada. Xyz influencia no valor da grandeza d'água. 1758 03:31:24.990 --> 03:31:31.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: São derivados. Quando a gente fala em derivada parcial, significa que eu considero que 1759 03:31:32.380 --> 03:31:38.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma é a variável. As outras são constantes. Então, tipo, se W é igual a X mais Y, 1760 03:31:38.870 --> 03:31:53.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é uma função bem simples. Quando eu faço a derivada da função W em relação a X, a única variável é X que você é constante. Então derivada de uma constante é zero. Então eu fico só com a derivada 1761 03:31:53.760 --> 03:32:08.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da função em relação à primeira variável. Aí, quando já é em relação à segunda, vale a primeira situação. O X acaba sendo a constante, e então a variável é Y. Então, quando eu faço a derivada de W em relação a X. 1762 03:32:08.930 --> 03:32:17.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Somente o que estiver ligado a variável X entra como uma componente de derivados. Todas as outras eram 1763 03:32:17.360 --> 03:32:24.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando, em relação a Y vale para isso e assim por diante. Tudo bem, então eu digo que as primeiras parcelas 1764 03:32:26.590 --> 03:32:33.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: são as influências de cada grandeza de entrada com relação à saída. 1765 03:32:33.960 --> 03:32:38.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então são as variâncias e os coeficientes de sensibilidade somados 1766 03:32:38.450 --> 03:32:42.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: já a partir aqui, desse dois, de onde dá 1767 03:32:43.300 --> 03:32:50.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: derivada em relação a X derivada de dar em relação a Y, o de X, o Zyps, 1768 03:32:50.460 --> 03:32:57.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: caso exista uma correlação entre, por exemplo, X e Y entra o coeficiente de correlação. 1769 03:32:59.260 --> 03:33:04.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se Sis e Y são correlacionadas, entra essa parcela aqui. 1770 03:33:04.890 --> 03:33:08.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu tiver uma terceira variável Z 1771 03:33:08.320 --> 03:33:15.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e que ela não for correlacionada com ninguém. Não aparece o coeficiente dela. Mas ela vai estar aqui 1772 03:33:15.600 --> 03:33:17.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nessa derivada aqui. 1773 03:33:17.780 --> 03:33:24.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora, se o Z também é dependente com X, pareceria aqui 1774 03:33:26.080 --> 03:33:36.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: duas vezes a derivada de W em relação a X derivada de W em relação a Z, o de X, o de Z R de X. Então, se 1775 03:33:37.950 --> 03:33:41.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as grandezas forem independentes, 1776 03:33:43.850 --> 03:33:49.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se as grandezas forem independentes. Então os R de Xi forem igual a zero, eu fico com aquela 1777 03:33:49.940 --> 03:33:55.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: expressão aqui, onde as outras duas vezes que deriva tal Some. 1778 03:33:56.280 --> 03:34:03.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu fico só com essa equação aqui. E se normalmente, quando eu faço uma 1779 03:34:03.560 --> 03:34:12.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma medição direta, ou quando eu tenho uma calibração única variável de interesse, o que acaba acontecendo, que esse coeficiente de sensibilidade 1780 03:34:13.460 --> 03:34:15.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é igual a um, 1781 03:34:15.910 --> 03:34:28.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e os R são zero. Então eu fico com aquela primeira equação que a gente viu anteriormente. A incerteza combinada acaba sendo somatória. A variância da grandeza 1782 03:34:28.980 --> 03:34:35.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: combinada, ela acaba sendo igual ao somatório das variâncias das outras X 1783 03:34:35.610 --> 03:34:41.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das certezas, tipo A e tipo B, que é aquela equação mais simples que a gente viu no exemplo anterior. 1784 03:34:42.210 --> 03:34:47.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela é uma simplificação da equação maior, considerando que 1785 03:34:47.870 --> 03:34:56.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não existe dependência estatística, e eu tenho um coeficiente de sensibilidade igual. Amo, mas nem sempre acontece. 1786 03:34:59.340 --> 03:35:05.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui eu vou pegar um caso mostrando que isso não é sempre assim. 1787 03:35:05.510 --> 03:35:12.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E como é importante a gente saber essa questão do coeficiência e sensibilidade, porque muitas vezes 1788 03:35:12.900 --> 03:35:20.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho uma determinada grandeza, que ela é médium. 1789 03:35:20.520 --> 03:35:28.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma determinada grandeza. Não, eu tenho um determinado instrumento de medição, o que mede uma grandeza, 1790 03:35:29.410 --> 03:35:35.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas que o sinal que ele gera e que eu. Mestre, esse sinal é uma grandeza diferente. 1791 03:35:38.160 --> 03:35:40.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou mostrar dois exemplos para vocês. 1792 03:35:41.060 --> 03:35:47.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um deles é que é um Peter Center, cem, ou também conhecido como Rtd. 1793 03:35:47.520 --> 03:35:53.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O Rtd é um resistor variável com a temperatura, né? 1794 03:35:54.660 --> 03:36:02.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o coeficiente de sensibilidade. Então eu posso converter como a gente diz aí? Transformar em certeza 1795 03:36:03.970 --> 03:36:07.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse exemplo do sensor de temperatura, o Bt cem. 1796 03:36:09.300 --> 03:36:15.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu falei ali em cima que tem um Ptc, por exemplo, um termopar o termopar. Ele. 1797 03:36:15.510 --> 03:36:18.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele gera millivolts. 1798 03:36:19.260 --> 03:36:26.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então tem uma variação de temperatura, e ele gera Millivolts. Eu faço a medida de millivoltagem. 1799 03:36:27.340 --> 03:36:31.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: No caso do Pt cem. No caso do termo resistor, 1800 03:36:32.450 --> 03:36:35.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho a medida de resistência. 1801 03:36:35.710 --> 03:36:40.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ele é ele inserido no local, qualquer medir a temperatura. 1802 03:36:41.310 --> 03:36:44.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele é um sensorzinho que tem aqui uma resistênciazinha. 1803 03:36:44.960 --> 03:36:47.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse Pt significa que é platina. 1804 03:36:48.370 --> 03:36:52.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O material da resistência, a platina. 1805 03:36:52.370 --> 03:36:56.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E esse número que tem do lado aqui, cem representa o valor 1806 03:36:56.560 --> 03:37:02.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da resistência A numa temperatura de zero graus. Se você olhar pela função aqui. 1807 03:37:02.970 --> 03:37:12.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é a função geral que mostra a relação entre temperatura e resistência. 1808 03:37:13.170 --> 03:37:15.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma equação que se chama Kalanda Evanduce. 1809 03:37:17.200 --> 03:37:22.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a equação de um Pt cem ou de um termo resistor 1810 03:37:23.220 --> 03:37:33.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o Pt é cem. Eu falo porque é o mais comum que é o termômetro de platina cem. Quando a temperatura é zero Rt, temperatura é zero. Eu fico com Rt igual a reserva. 1811 03:37:33.870 --> 03:37:40.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Onde é reserva. Então é o valor da temperatura zero graus, que é no caso para Pt cem. É sem Oms. 1812 03:37:40.880 --> 03:37:42.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O valor de cem homens. 1813 03:37:43.760 --> 03:37:47.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês têm o Pt25 vocês têm o Pt quinhentos 1814 03:37:47.740 --> 03:37:53.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que aí vamos dizer. Pt vinte e cinco é vinte e cinco homens a zero graus Pt quinhentos quinhentos homens, a zero grau. 1815 03:37:53.970 --> 03:37:55.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas o mais comum é o Ptc. 1816 03:37:57.910 --> 03:38:06.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a equação do calor elevador me dá a relação entre temperatura e resistência, e 1817 03:38:06.690 --> 03:38:11.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essas constantes R zero é a temperatura. É o valor da resistência a zero graus 1818 03:38:12.080 --> 03:38:15.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o A, B e o C são constantes 1819 03:38:16.310 --> 03:38:22.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que, dependendo do valor aqui da temperatura, por exemplo, C, ela 1820 03:38:22.810 --> 03:38:26.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vale zero para temperaturas até seiscentos e cinquenta graus, 1821 03:38:26.750 --> 03:38:31.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e tem um valor aqui de menos quatro.cento e oitenta e três vezes dez é menos doze, 1822 03:38:32.220 --> 03:38:44.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando a temperatura é negativa, ou acima de seiscentos e cinquenta graus. Então, na maioria das vezes, essa equação aqui, se não estiver trabalhando com temperaturas muito elevadas, 1823 03:38:44.410 --> 03:38:46.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: temperaturas criogênicas abaixo de zero. 1824 03:38:47.240 --> 03:38:49.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho uma equação de segundo grau. 1825 03:38:50.040 --> 03:38:58.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Rt é igual a R zero, que multiplica um mais At mais Bt ou quadrado, uma vez que o C vale zero. Então eu tenho uma equação de segundo grau 1826 03:38:58.750 --> 03:39:03.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e os valores das constantes aí, V e C estão aqui. São valores típicos. 1827 03:39:04.100 --> 03:39:08.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse termômetro. Por que eu chamo de típico? Porque é. 1828 03:39:09.310 --> 03:39:13.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o nominal. É como se fossem os valores nominais, porque 1829 03:39:13.960 --> 03:39:21.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esses valores, A, B e C, eles são determinados numa calibração de um sensor. 1830 03:39:22.640 --> 03:39:29.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, se quiser fazer uma calibração de um Pt cem. Eu posso identificar fazendo uma calibração. 1831 03:39:30.070 --> 03:39:33.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual é o valor das constantes? A, B 1832 03:39:34.470 --> 03:39:42.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o C praticamente vai ser zero, a menos que o consiga fazer. Calibrações negativas e temperaturas acima de seiscentos e cinquenta graus. 1833 03:39:43.440 --> 03:39:52.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas, a princípio, vamos considerar que esses valores A e B são constantes para os termorresistores de Pt cem 1834 03:39:52.530 --> 03:39:59.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: beleza. Então, o que eu estou falando? Eu quero aqui mostrar como é que o equivalente de sensibilidade 1835 03:39:59.490 --> 03:40:02.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele transforma em certeza. Então vamos continuar. 1836 03:40:02.880 --> 03:40:09.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então vamos considerar que eu quero agora usar esse Pt cem para medir temperaturas positivas até cem graus. 1837 03:40:10.850 --> 03:40:16.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, com isso, facilita aqui as nossas contas, já que o C, 1838 03:40:17.400 --> 03:40:24.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a constante C vale zero. Então eu tenho que é a minha função. Como eu comentei. Vira uma equação de segundo grau 1839 03:40:25.490 --> 03:40:32.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: R que multiplica um mais A T mais Bt ou quadrado beleza. Bom, o meu Bt cem, 1840 03:40:33.430 --> 03:40:37.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o termo resistor. Então, como ele é uma resistência? 1841 03:40:38.220 --> 03:40:40.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu messo 1842 03:40:41.250 --> 03:40:55.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o valor da resistência. Eu tenho a temperatura e meço o valor da Resistência. E como é que dispositivo eu uso para medir a resistência. Eu uso aqui um multímetro ou um omímetro, sei lá. Falei multimímetro, 1843 03:40:56.170 --> 03:41:00.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um medidor multifunção, parte elétrica e esse multímetro 1844 03:41:01.630 --> 03:41:05.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele tem no caso aqui, uma incerteza de medição 1845 03:41:06.050 --> 03:41:08.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: está lá usando um multímetro calibrado, 1846 03:41:08.670 --> 03:41:12.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma incerteza de zero,zero. Três homens 1847 03:41:12.530 --> 03:41:17.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para cá, igual, a dois e noventa e cinco,quarenta e cinco. Então isso aqui é a incerteza do meu time 1848 03:41:18.060 --> 03:41:27.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em ônibus. Só que eu estou medindo temperatura. Gente. Como é que eu posso medir temperatura e dizer que eu tenho uma incerteza na medição de temperatura em ônibus. 1849 03:41:28.380 --> 03:41:29.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem muito sentido. 1850 03:41:30.180 --> 03:41:32.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, como é que eu faço para converter isso? 1851 03:41:34.060 --> 03:41:42.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Calculando o coeficiente de sensibilidade do Ptc em relação a isso? A temperatura. E como é que eu calculo. Coeficiente de sensibilidade, fazendo a derivada da função 1852 03:41:43.430 --> 03:41:51.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: coeficiente de sensibilidade, como a gente viu aqui. Ó coercência de sensibilidade é a derivada aqui, ó 1853 03:41:52.380 --> 03:41:54.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: derivada da função. 1854 03:41:54.590 --> 03:41:59.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que aqui a única variável aqui que eu tenho é a temperatura. Então eu tenho uma derivada 1855 03:41:59.820 --> 03:42:05.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do valor da resistência da função resistência pela temperatura. 1856 03:42:05.180 --> 03:42:08.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu derivo essa função aqui 1857 03:42:11.620 --> 03:42:18.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do R em relação à temperatura, eu tenho essa expressão final, porque, como é que vocês lembram, 1858 03:42:18.820 --> 03:42:30.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu nunca viro derivada derivada aqui. É relativamente simples, porque, como eu falei derivada de R em relação a T, que é a temperatura. 1859 03:42:31.010 --> 03:42:40.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A primeira parcela aqui R0 multiplicar um R0 é uma constante, uma derivada de uma constante é zero. 1860 03:42:40.870 --> 03:42:48.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse é reserva. Só só que o R0 multiplica a T a derivada 1861 03:42:48.250 --> 03:42:57.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: R zero é uma constante. A. É uma constante. A derivada de uma constante que multiplica a variável que eu estou derivando é igual a constante. Então a derivada de 1862 03:42:57.980 --> 03:43:01.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: R A T é R A 1863 03:43:03.690 --> 03:43:07.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o reserva multiplica. Aqui também. B tem o quadrado, 1864 03:43:07.420 --> 03:43:15.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é R zero e B é uma constante. Então uma derivada de uma variável elevada a um expoente. 1865 03:43:16.310 --> 03:43:25.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é um expoente dois. A derivada de uma variável é o expoente que multiplica 1866 03:43:25.710 --> 03:43:28.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a variável com expoente menos um, 1867 03:43:28.990 --> 03:43:32.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou seja, a derivada de T ao quadrado é dois T. 1868 03:43:34.490 --> 03:43:40.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que como o R0 e o B são constantes. Estão multiplicando. Então fica R zero. 1869 03:43:41.090 --> 03:43:44.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Fica duas vezes r0 vezes B vezes T: 1870 03:43:45.250 --> 03:43:52.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, mas como a reserva também estava multiplicando. A posso jogar ele lá de fora? Então fica a reserva igual a mais duas vezes, Bt: 1871 03:43:53.860 --> 03:43:59.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então esse é o coeficiente de sensibilidade, que depende da temperatura. 1872 03:44:00.350 --> 03:44:05.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse coeficiente de sensibilidade. Ele muda com o valor da temperatura, 1873 03:44:05.550 --> 03:44:11.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas tudo bem, sem nenhum problema. Então, para cada valor de grau celso, 1874 03:44:11.300 --> 03:44:15.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho um diferente sensibilidade. Então, o que eu fiz aqui? 1875 03:44:16.010 --> 03:44:17.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu montei uma tabelinha. 1876 03:44:18.170 --> 03:44:27.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu falei. Vou medir temperatura de zero a dez0 então vamos ter uma tabelinha aqui de temperaturas variando de dez em dez graus, dez, vinte e seis até Dez0 1877 03:44:27.230 --> 03:44:38.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o coeficiente de Sensibilidade é dado por essa expressão. Aqui é a zero que multiplica a mais dois Bt. Foi o que a gente calculou. Então esse valor do coeficiente de sensibilidade, que é o quê? 1878 03:44:39.660 --> 03:44:45.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É derivada do R em relação ao T. Então a grandeza dele. 1879 03:44:45.670 --> 03:44:49.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, a unidade dele é Homes por grau celso, 1880 03:44:51.940 --> 03:45:02.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque é derivada de R em relação à temperatura R é Homes e temperatura é graus Celsius. Então esse coeficiente sensibilidade, a unidade dele é Homs por grau Celsius. 1881 03:45:03.350 --> 03:45:12.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se eu pegar a temperatura multiplicar pelo R0 que é cem. Multiplicar pelo a multiplicar pelo B. O Z é zero. Não aparece 1882 03:45:13.030 --> 03:45:14.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: multiplicar. 1883 03:45:15.640 --> 03:45:19.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho, para cada valor de temperatura. Um coeficiente de sensibilidade aqui. 1884 03:45:23.170 --> 03:45:31.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Botei isso aqui no Excel e fiz essas continhas. Dá para fazer isso aí numa boa, fácil. Fácil, beleza. 1885 03:45:31.330 --> 03:45:37.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, mas agora, como é que eu converto à incerteza em grau celso? Muito simples. 1886 03:45:38.140 --> 03:45:44.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho quem fez a missão com o multímetro em que em honras. 1887 03:45:44.830 --> 03:45:52.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Olha para converter para grau Celsius. O que eu tenho que fazer? Eu tenho que dividir a incerteza do multímetro 1888 03:45:53.220 --> 03:45:55.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pelo conselho de Sensibilidade. 1889 03:45:57.170 --> 03:46:03.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu faço isso, o que acontece quando eu divido pelo coeficiente e sensibilidade? Essa unidade aqui não é? 1890 03:46:03.340 --> 03:46:06.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Homens por grau, Celsius. Então, vai ficar 1891 03:46:06.910 --> 03:46:12.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui? É a parte em termos de grandeza a parte do numerador. Eu tenho Homs 1892 03:46:12.960 --> 03:46:19.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui embaixo. Eu tenho Homs devido para o grau celso. Então o grau celso 1893 03:46:19.840 --> 03:46:29.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vem para o numerador? Porque é divisão de divisão. Ele vira multiplicação. Então vai ficar homens vezes grau Celsius dividido por homem. 1894 03:46:29.530 --> 03:46:32.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, homens, corta com homens. Eu fico com um grau Celsius. 1895 03:46:34.090 --> 03:46:47.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza do meu multímetro em grau Celsius, nem do multímetro. Mas vai ser, na verdade, a leitura que o multímetro iria dar em temperatura, só que agora convertido para grau Celsius. 1896 03:46:49.450 --> 03:46:54.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, como eu tenho uma incerteza de um multímetro de 1897 03:46:55.220 --> 03:47:02.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como estava ali declarado de zero,zero três para cá, igual a dois. Se eu pegar zero,zero, três. 1898 03:47:02.860 --> 03:47:07.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dividir por dois. E dividir por esse coeficiente de sensibilidade. 1899 03:47:07.160 --> 03:47:09.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho esses valores. 1900 03:47:11.610 --> 03:47:16.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vocês querem que eu pegue essa tabela que já está pronta, que joga no Excel para mostrar isso para vocês? 1901 03:47:18.630 --> 03:47:21.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Está dando para entender, acompanhando essa. 1902 03:47:22.190 --> 03:47:25.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa conta. Se eu fazer as contas aqui. 1903 03:47:26.600 --> 03:47:27.820 TARCISIO NOGUEIRA: Tá dando para entender? Sim. 1904 03:47:29.030 --> 03:47:45.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essa incerteza aqui foi obtida. Então, pegando a incerteza do multímetro, que é zero,zero três dividido por dois, porque ela está expandida para cá. Igual a dois. Dividida por dois, dividido por esse coeficiente de sensibilidade aqui. 1905 03:47:45.990 --> 03:47:49.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu tenho aqui para cada valor em temperatura. 1906 03:47:50.870 --> 03:47:57.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma incerteza em grau Celsius, medida por uma, por um 1907 03:47:57.990 --> 03:48:00.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: multimímetro, com uma incerteza em homos. 1908 03:48:01.260 --> 03:48:14.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí agora legal, posso declarar dizer beleza. A minha resistência está medindo. Quer dizer, o meu termo resistiu. Está medindo uma temperatura de cinquenta graus, 1909 03:48:14.890 --> 03:48:21.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas que tem uma incerteza de 1910 03:48:22.330 --> 03:48:32.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: três,nove miligraus dez a menos três miligraus três,nove miligraus celso, aproximadamente quatro. 1911 03:48:34.140 --> 03:48:44.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, o maior valor em torno de quatro, aproximadamente arredondando quatro miligraus de incerteza 1912 03:48:44.730 --> 03:48:52.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para essa faixa de mídia. Temperatura pior situação. Aí, pegando o maior valor, quatro miligraus 1913 03:48:52.780 --> 03:48:56.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de incerteza na medição de temperatura 1914 03:49:00.370 --> 03:49:09.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de novo aqui. Eu não tenho nenhuma outra incerteza a considerar, porque eu estou com um multímetro, 1915 03:49:09.530 --> 03:49:11.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fazendo a medição de uma resistência. 1916 03:49:12.150 --> 03:49:16.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o o Rtd não tem resolução. 1917 03:49:17.660 --> 03:49:23.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, eu estou considerando aqui que para cada valor de temperatura 1918 03:49:24.140 --> 03:49:28.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que ele iria ser sensibilizado pelo valor da medição da resistência que eu vou olhar lá. 1919 03:49:29.140 --> 03:49:43.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho uma incerteza em grau Celsius de três,oito, três,nove, quatro, dependendo do valor da temperatura. À medida que essa temperatura vai subindo, a minha incerteza vai aumentando um pouco por causa do coeficiente de sensibilidade, 1920 03:49:44.830 --> 03:49:55.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é diretamente proporcional aqui à temperatura. Uma vez que o R0 é constante, o A e o B são constantes, a única variável é a temperatura aqui. 1921 03:49:58.750 --> 03:50:07.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então isso aqui é o exemplo de uma medição convertendo aqui um outro exemplo. 1922 03:50:08.890 --> 03:50:15.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, por exemplo, eu tenho um transdutor de pressão transitou de pressão. 1923 03:50:15.940 --> 03:50:20.609 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Possui uma faixa de medição de zero a dez quilogramas, força por centímetro quadrado 1924 03:50:21.750 --> 03:50:24.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e mede uma saída de corrente. 1925 03:50:24.790 --> 03:50:34.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então todo transnutor tem esse tipo de bom. Você pode pegar agora, por exemplo, pensar que isso aí fosse um transnutor de invasão, 1926 03:50:35.070 --> 03:50:41.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um medidor de pressão diferencial ali, numa placa de orifício 1927 03:50:41.590 --> 03:50:44.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou num Venture ou num Pitot, 1928 03:50:44.750 --> 03:50:52.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e que eu estou agora pegando essa variação da pressão ali de entrada. 1929 03:50:53.120 --> 03:51:01.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E mandando essa informação numa forma de um sinal de corrente padronizado de quatro a vinte Mihampa, 1930 03:51:02.420 --> 03:51:08.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o sinal padrão de geração de corrente de transdutor. 1931 03:51:09.480 --> 03:51:19.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma pergunta para vocês. Quer dizer, vocês sabem, esse tipo de coisa, né? Já viram isso. Essa questão da 1932 03:51:19.620 --> 03:51:25.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dos translutores, não só de pressão, mas os transmissores. 1933 03:51:26.000 --> 03:51:31.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sinais elétricos. Você tem uma saída de quatro a vinte. Bilhamper concorda comigo nisso. 1934 03:51:33.720 --> 03:51:36.200 TARCISIO NOGUEIRA: Sim, correto. Tem essa saga. 1935 03:51:36.580 --> 03:51:42.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aí é legal. Deixa eu fazer uma pergunta. Você sabe por que começa em quatro? Por que não é de zero a vinte. 1936 03:51:43.620 --> 03:51:45.400 TARCISIO NOGUEIRA: Não sei. 1937 03:51:45.400 --> 03:51:56.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu confesso também para te dizer que o quatro. O motivo eu não sei. Mas por que não é zero? Eu posso te dizer, não é zero, porque 1938 03:51:56.920 --> 03:51:58.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o 1939 03:52:00.030 --> 03:52:07.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: significa que se eu tenho um sinal zero percentual, que é acima de zero, em termos de sinal elétrico, 1940 03:52:08.020 --> 03:52:11.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: qualquer sinal abaixo de quatro milhãopers 1941 03:52:11.870 --> 03:52:17.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: significa que o meu instrumento está fora do zero. 1942 03:52:18.630 --> 03:52:21.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se o cabo estiver aberto. Ele vai dar zero. Não, vai. 1943 03:52:21.970 --> 03:52:26.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então significa que eu sei que está com problema agora. Se o zero fosse zero, 1944 03:52:29.090 --> 03:52:30.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se o cabo tivesse aberto, 1945 03:52:31.080 --> 03:52:36.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu não saberia dizer se o sinal está zerado ou se o cabra está com problema. Mesmo. 1946 03:52:37.340 --> 03:52:38.780 TARCISIO NOGUEIRA: Ah, é? Tem razão. 1947 03:52:39.550 --> 03:52:51.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso vale para sinais pneumáticos. Também. Não sei se vocês já tiveram a oportunidade de ter contato com instrumentação pneumática. Você vê que o zero também não é zero de pressão. 1948 03:52:52.720 --> 03:52:54.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem sempre um valor 1949 03:52:54.650 --> 03:53:04.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: acima do zero. Justamente porque se tiver vazamento na tubulação. Qualquer coisa. Você percebe se o sinal de zero está abaixo do mínimo, 1950 03:53:05.380 --> 03:53:08.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é padronizada em termos de 1951 03:53:08.300 --> 03:53:14.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de valores de três a quinze Psi no sistema inglês de três a quinze Psi de livros. 1952 03:53:15.430 --> 03:53:16.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então 1953 03:53:16.870 --> 03:53:27.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a questão aqui é o seguinte: eu tenho então um transdutor que mede zero a dez quilogramas à força por centímetro quadrado, mas tem uma saída 1954 03:53:27.360 --> 03:53:30.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de corrente de quatro a vinte milham Peres para essa variação. 1955 03:53:31.850 --> 03:53:40.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que eu quero fazer agora. E o instrumento que está medindo a saída de corrente é um perímetro, um multímetro 1956 03:53:40.500 --> 03:53:44.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medindo Emilliam pair também com uma incerteza 1957 03:53:45.300 --> 03:53:52.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de zero,dois bilhão perto da mesma coisa. Então eu agora converto a incerteza. Que o time tem impressão. 1958 03:53:53.660 --> 03:54:00.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Volto a dizer, calculando coeficiente sensibilidade da função 1959 03:54:01.320 --> 03:54:05.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é pressão em relação à corrente. E como é que eu determina essa função? 1960 03:54:06.680 --> 03:54:08.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É pressão corrente. 1961 03:54:08.680 --> 03:54:13.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí eu posso montar uma tabelinha, já que eu sei que é uma relação linear 1962 03:54:14.120 --> 03:54:19.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero a dez representa quatro a vinte. E isso funciona de forma linear. 1963 03:54:19.530 --> 03:54:24.079 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, tipo zero a quatro mm, pés, dez é vinte milham pé, 1964 03:54:24.270 --> 03:54:29.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: metade de dez a dez quilogramas é cinco. 1965 03:54:29.980 --> 03:54:37.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Metade da faixa de corrente dá doze, porque quatro a vinte. Você tem uma faixa de 1966 03:54:37.810 --> 03:54:39.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de dezasseis. Não é isso, 1967 03:54:41.110 --> 03:54:48.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só que metade de dezasseis é oito, mas como zero é elevado, é oito mais quatro,doze, 1968 03:54:49.130 --> 03:54:50.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então cinquenta dá doze. 1969 03:54:51.320 --> 03:54:58.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E os outros ali, que é metade, por exemplo, dois,cinco, metade de cinco. Então metade ali, da faixa é 1970 03:54:58.650 --> 03:54:59.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quatro. 1971 03:55:00.690 --> 03:55:11.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quatro, oito, doze, dezasseis e dois0 representa zero, dois,cinco, cinquenta, sete,cinco e dez. Bom, e aí eu montei. Peguei essa tabelinha, coloquei no Excel. 1972 03:55:12.450 --> 03:55:23.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí eu pergunto de novo isso, vocês sabem fazer, né? Também a partir de dados aqui, entrando no Excel, pedir para o Excel traçar, 1973 03:55:23.790 --> 03:55:28.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: botar a função e a equação. 1974 03:55:29.890 --> 03:55:31.689 TARCISIO NOGUEIRA: Sim, sim. Isso aí é tranquilo. 1975 03:55:32.060 --> 03:55:35.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É então beleza. Então aí eu tenho a função. 1976 03:55:36.240 --> 03:55:39.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa é a função que relaciona a pressão concorrente 1977 03:55:40.930 --> 03:55:44.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é igual a zero,625 I menos dois,cinco 1978 03:55:45.160 --> 03:55:49.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o valor dessa função. Bom, o coeficiente de sensibilidade é a derivada 1979 03:55:49.780 --> 03:55:52.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: derivada de Q da pressão em relação à corrente. 1980 03:55:53.190 --> 03:55:56.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual é a única variável que eu tenho aqui? Corrente 1981 03:55:56.410 --> 03:56:11.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois,cinco é constante. Então a derivada é zero. Então, quando eu derivo uma constante em relação à variável. O meu covid sensibilidade vai dar zero,625 que é esse número aqui? Agora, que unidade 1982 03:56:11.840 --> 03:56:14.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pressão? Por milhão. Pé. 1983 03:56:14.980 --> 03:56:20.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quilograma, força por centímetro quadrado de pressão dividido por Milliam Pierre. 1984 03:56:21.400 --> 03:56:33.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Beleza. Mas eu tenho uma incerteza em corrente. Como é que agora. Então eu convido. Eu transformo essa incerteza em corrente em pressão, simplesmente pegando a incerteza do meu, 1985 03:56:33.650 --> 03:56:42.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: multiplicando pelo coeficiente de sensibilidade, porque aqui quando eu multipligo. Ele é um pé. 1986 03:56:43.260 --> 03:56:50.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Corta com esse milho em pé. Eu fico com uma incerteza. Em que holograma? Força, sentido padrão 1987 03:56:50.500 --> 03:56:54.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que era isso que interessava fazer. Então, ou seja, 1988 03:56:55.930 --> 03:56:59.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu agora sei que esse meu transdutor de pressão, 1989 03:57:01.140 --> 03:57:04.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a corrente que está sendo medida que tem lá 1990 03:57:04.750 --> 03:57:12.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma incerteza em Milham pé pode ser convertida para uma incerteza em é impressão. 1991 03:57:14.660 --> 03:57:19.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então isso significa o que se eu estou medindo, por exemplo, 1992 03:57:19.700 --> 03:57:28.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cinco quilogramas, força por centímetro quadrado. Eu tenho uma incerteza de zero,zerozero, seiscentos e vinte e cinco quilogramas força por centímetro quadrado. 1993 03:57:36.870 --> 03:57:46.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Claro que na hora que eu vou declarar isso. Aqui está uma certeza padrão. Quando eu vou expandir, eu vou multiplicar isso por dois. E eu vou. 1994 03:57:46.700 --> 03:57:48.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E vou também. 1995 03:57:48.300 --> 03:57:49.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. 1996 03:57:49.580 --> 03:57:57.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É como dizer: eu vou arredondar isso para, no máximo dois aguardejos significativos. Então, ou seja, 1997 03:57:57.980 --> 03:58:05.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: qual seria a declaração final da incerteza expandida. Aí vou pegar isso aqui a zero,zero, 1998 03:58:06.130 --> 03:58:13.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: seiscentos e vinte e cinco multiplicar por dois. Então eu tenho zero,zero, um vinte e cinco. 1999 03:58:14.000 --> 03:58:17.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu vou declarar isso aí para, 2000 03:58:17.830 --> 03:58:26.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no máximo dois algoritmos significativos, vai ficar com zero,zerozero, doze, ou melhor, zero,zero, treze 2001 03:58:27.580 --> 03:58:32.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,zero, um3 quilograma à força por centímetro quadrado, 2002 03:58:35.190 --> 03:58:42.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque treze tem dois agora significativos que os outros dois são zero trilogramas, força por seis gêmeos quadrados, 2003 03:58:42.480 --> 03:58:50.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como o transdutor não tem resolução. Também só entro com a incerteza do 2004 03:58:51.430 --> 03:58:54.469 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o tímido nesse processo, porque foi a única. 2005 03:58:54.670 --> 03:59:00.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o único instrumento utilizado para poder fazer essa medição. 2006 03:59:05.200 --> 03:59:14.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá, então uma outra forma de você calcular incerteza 2007 03:59:14.560 --> 03:59:24.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é através. Muitas vezes eu declaro incerteza de forma relativa em porcentagem. 2008 03:59:25.720 --> 03:59:33.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu posso, de repente, considerar o cálculo, considerando as incertezas relativas, 2009 03:59:33.470 --> 03:59:36.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: só que, se eu tenho uma determinada função, 2010 03:59:37.190 --> 03:59:43.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se as grandezas forem independentes. Beleza, eu posso calcular de uma forma simples, 2011 03:59:44.260 --> 03:59:52.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza relativa. Se elas forem dependentes. Aí eu tenho que calcular a incerteza. Considerando 2012 03:59:52.350 --> 03:59:57.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: as dependências e aquelas derivadas, essa incerteza relativa permite que eu, 2013 03:59:57.730 --> 04:00:05.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu não preciso calcular derivada, fazer as derivadas. Eu uso uma determinada expressão já matemática ali fácil 2014 04:00:06.070 --> 04:00:08.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para calcular. Então, por exemplo, se eu tenho 2015 04:00:08.650 --> 04:00:14.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma função. Quer dizer, Y é igual a Z, X, F é igual a X vez. Y, 2016 04:00:19.280 --> 04:00:26.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por exemplo, na parte elétrica, tensão é igual resistência, mas corrente V igual ri. 2017 04:00:27.180 --> 04:00:28.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é um produto. 2018 04:00:29.430 --> 04:00:32.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza relativa aqui, 2019 04:00:32.580 --> 04:00:41.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele é simplesmente calculado aqui o de X sobre X é uma incerteza relativa. O de X sobre X é uma incerteza relativa. 2020 04:00:41.890 --> 04:00:49.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu tenho aqui as variáveis. Xy, eu posso calcular as incertezas relativas. 2021 04:00:49.800 --> 04:00:52.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E como elas estão combinadas, eu somo, né? 2022 04:00:53.140 --> 04:01:03.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: As incertezas. Vamos lá. Quando eu falo incerteza, lembro que eu sempre vou somar variância. Então o de X sobre X é o quadrado mais o de Y sobre Y ao quadrado 2023 04:01:03.180 --> 04:01:04.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que extrai a raiz quadrada. 2024 04:01:05.850 --> 04:01:10.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que como eu estou calculando a incerteza, que também é o de F sobre f 2025 04:01:10.920 --> 04:01:14.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o fio. Então multiplica aqui, e aí eu tenho a. 2026 04:01:15.320 --> 04:01:18.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ah, com certeza. 2027 04:01:20.360 --> 04:01:25.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Do Dieff. Calculando dessa forma e para produto e. 2028 04:01:26.880 --> 04:01:31.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E de visão, a expressão é a mesma. É igualzinho 2029 04:01:32.820 --> 04:01:43.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu tenho uma potência. Por exemplo, X é elevada a m, parecido com a derivada. Quando eu derivo m quando eu Derivo X em relação a M. A derivada é M que multiplica a X. 2030 04:01:44.520 --> 04:01:45.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que aqui 2031 04:01:45.980 --> 04:01:51.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você está trabalhando também. Com certeza relativa. Então é M que multiplica o de X sobre X 2032 04:01:51.620 --> 04:01:55.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aqui. Como eu digo de F sobre F o F. Multiplica isso aqui. 2033 04:01:56.170 --> 04:02:00.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu ainda tenho soma aqui. Soma de de 2034 04:02:00.560 --> 04:02:04.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: potências. Aqui X é elevada. P mais Y elevada Q. 2035 04:02:04.590 --> 04:02:10.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você também. X é levado a P é igual esse aqui P que multiplica o de X sobre X 2036 04:02:11.040 --> 04:02:20.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ao quadrado. Só que aí você tem a outra. Aqui é Q que multiplica o de Y ao quadrado. Y multiplica o F. Então você tem aqui por essas algumas funções. Aqui 2037 04:02:20.490 --> 04:02:21.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: já tem um resultado. 2038 04:02:23.350 --> 04:02:30.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se é uma função logarítica, é base dez. Se é logarítico neperiano, se é uma exponencial, você já tem as funções aqui, 2039 04:02:30.930 --> 04:02:35.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é só usar direto essas expressões matemáticas fica fácil de fazer 2040 04:02:36.970 --> 04:02:39.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu trabalho com incerteza relativa. 2041 04:02:40.660 --> 04:02:50.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí, o grau de liberdade, também efetivo da incerteza combinada, porque tudo bem, isso aqui acaba sendo uma incerteza combinada. 2042 04:02:50.860 --> 04:02:57.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O de F é uma incerteza combinada de X e de Y. Então o grau de 2043 04:02:58.480 --> 04:03:07.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de liberdade. Ele tem que ser calculado usando a equação de Welch, mais considerando também certezas relativas. 2044 04:03:07.750 --> 04:03:16.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, aqui, em vez de usar somente a incerteza combinada à quarta não é a incerteza relativa 2045 04:03:17.280 --> 04:03:21.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: elevado. A quarta, ou seja, aqui pegar o de 2046 04:03:21.340 --> 04:03:25.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o de C, dividido por C elevado a quatro 2047 04:03:26.600 --> 04:03:32.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui seria o de R um dividido por R1 elevado a quatro U de R2 2048 04:03:33.070 --> 04:03:44.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividido para R2 elevada a quatro. Então, para cada uma delas, eu faço desse jeito, considerando os graus de liberdade em função das grandezas que eu estou fazendo, 2049 04:03:45.910 --> 04:03:51.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e calculo o grau de liberdade efetiva daquela outra mesma forma. Depois vou multiplicar. 2050 04:03:51.690 --> 04:03:58.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou ver qual é o fator de abrangência e calculo o resultado final. 2051 04:03:59.070 --> 04:04:09.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui também, essa questão da incerteza relativa é interessante, também, de você avaliar e utilizar quando eu trabalho com grandezas diferentes. 2052 04:04:10.380 --> 04:04:18.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu tenho relações diferentes, por exemplo, massa específica. 2053 04:04:20.520 --> 04:04:26.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui, eu vou fazer esse exemplo para essa barra aqui, mas um exemplo que talvez vocês estejam mais acostumados. 2054 04:04:27.270 --> 04:04:36.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A densidade, a massa específica de um produto é uma relação entre massa e volume, certo? 2055 04:04:36.980 --> 04:04:40.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Massa e volume, massa. 2056 04:04:41.420 --> 04:04:44.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A unidade de massa pode ser quilograma. 2057 04:04:44.830 --> 04:04:46.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser grama, né? 2058 04:04:46.610 --> 04:04:58.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos considerar, tipo grana, não quilograma. Unidade do Sistema internacional. Unidade de massa, quilograma, o volume metro cúbico. 2059 04:05:02.600 --> 04:05:08.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a relação mais específica é quilograma por metro cúbico. Concorda. 2060 04:05:10.760 --> 04:05:12.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quilograma por metro cúbico. 2061 04:05:13.680 --> 04:05:25.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza, a incerteza da massa específica em quilograma por metro cúbico. 2062 04:05:28.170 --> 04:05:40.310 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que a incerteza da massa é quilograma e a incerteza do volume é metro cúbico. 2063 04:05:40.800 --> 04:05:47.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu simplesmente é montar aqui quilograma elevada a quarta 2064 04:05:49.420 --> 04:05:51.589 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pelo grau de liberdade que é um número 2065 04:05:51.740 --> 04:05:54.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui, metro cúbico é levado. A quarta 2066 04:05:54.660 --> 04:05:58.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: foi o lugar de liberdade que é o número aqui. Quilograma 2067 04:05:59.690 --> 04:06:01.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por metro cúbico elevado. A quarta 2068 04:06:01.940 --> 04:06:04.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por esse número que eu quero calcular. 2069 04:06:05.090 --> 04:06:10.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Como é que eu vou ter um número adimensional? Não vou conseguir. 2070 04:06:12.670 --> 04:06:19.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o grau de liberdade é um número adimensional. Quando eu trabalho com grandezas iguais, não tem nenhum problema. 2071 04:06:20.900 --> 04:06:33.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora, quando eu trabalho com grandezas distintas, eu tenho que transformar esses números aqui, nos números admissionais, e aí, usando a incerteza relativa, isso fica. 2072 04:06:33.850 --> 04:06:42.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse problema fica eliminado, porque o Didi, o Didier, o de X sobre X. 2073 04:06:42.820 --> 04:06:44.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um número. 2074 04:06:44.750 --> 04:06:47.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não tem nenhuma grandeza envolvida. Tem 2075 04:06:47.890 --> 04:06:50.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o de X. Tem a mesma grandeza de X. 2076 04:06:52.250 --> 04:06:53.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem a mesma unidade. 2077 04:06:54.270 --> 04:06:55.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui vira um número. 2078 04:06:58.860 --> 04:07:07.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então quando eu faço isso? Considerando grandezas diferentes, eu só vou ter número aí eu posso calcular. 2079 04:07:07.570 --> 04:07:19.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou mostrar isso. No exemplo, tem uma barra cilíndica de metal que eu quero calcular a massa específica. 2080 04:07:20.720 --> 04:07:24.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu quero calcular massa específico, ou seja a densidade dessa barra. 2081 04:07:26.040 --> 04:07:29.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que é a relação de massa por volume? 2082 04:07:30.530 --> 04:07:33.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Acabei de falar isso aí. Agora. Massa por volume. 2083 04:07:34.980 --> 04:07:45.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu tenho medidas aqui só para ficar mais simples. Medidas dizendo que essas medidas são estatisticamente independentes, 2084 04:07:46.960 --> 04:07:53.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: principalmente o diâmetro e o comprimento, porque tem a mesma grandeza, tipo centímetro e centímetro. 2085 04:07:54.810 --> 04:07:57.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não considerar que eu me disse aqui, com 2086 04:07:57.360 --> 04:08:10.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: situações bem controladas e uma não influencia na outra. Ou usei instrumentos diferentes para medir o diâmetro e o Edge. Então você não tem dependência estatística, então elas são independentes. 2087 04:08:12.550 --> 04:08:14.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Elas são independentes. 2088 04:08:14.360 --> 04:08:23.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, sendo independente, eu posso inclusive fazer o cálculo, considerando a incerteza relativa que fica mais simples do que fazer as derivadas. Aí, 2089 04:08:23.460 --> 04:08:26.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a massa específica é 2090 04:08:27.060 --> 04:08:33.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: volume. É massa dividida por volume. Bom, como é que o volume de um cilindro é o quê? 2091 04:08:34.540 --> 04:08:38.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Área da base da altura. Área da base. 2092 04:08:39.060 --> 04:08:41.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ali é uma referência. 2093 04:08:41.960 --> 04:08:50.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pi deu quadrado sobre quatro Pi. Diâmetro quadrado, dívida por quatro vez, a altura. L. 2094 04:08:50.740 --> 04:09:00.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho um volume. Então, D. O quadrado L dividido por quatro é o volume para cada medida. 2095 04:09:00.840 --> 04:09:06.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu já tenho aqui já foi feito o cálculo anteriormente. E me diz aqui: um dia foi medido. 2096 04:09:06.790 --> 04:09:21.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Deu dois,cinco com uma incerteza de zero,um para cá, igual a dois,trinta e sete o cumprimento trinta,48 com uma incerteza de zero,um centímetro também para cá dois,2oito. E a massa 2097 04:09:21.930 --> 04:09:26.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: foi feita uma medição de R um.um58 gramas 2098 04:09:26.580 --> 04:09:33.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mais ou menos zero,um para cada dois,vinte e três. Tudo isso considerando noventa e cinco.quarenta e cinco. Bom, eu quero calcular 2099 04:09:33.990 --> 04:09:37.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a densidade mais específica da barra e a incerteza. 2100 04:09:40.500 --> 04:09:42.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então vamos lá. Vamos fazer o cálculo. 2101 04:09:43.290 --> 04:09:49.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A densidade é massa por volume, então é massa dividida pelo volume Pi D, o quadrado N sobre quarto. 2102 04:09:49.710 --> 04:09:58.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a massa específica é 4m que D ao quadrado. L então, 4m, que d ao quadrado L. Eu posso reescrever essa 2103 04:09:58.640 --> 04:10:07.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa equação aqui. Só que depois, quando eu for trabalhar com as incertezas relativas. Fica mais fácil para eu mostrar para vocês. 2104 04:10:07.460 --> 04:10:14.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é igual a quatro, dirigido por Pi, que multiplica m, que multiplica d elevada a menos dois 2105 04:10:14.910 --> 04:10:22.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: está no denominador. Então um é que pode multiplicar por expoente negativo. E o L também está no denominador. 2106 04:10:22.830 --> 04:10:24.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um expoente negativo. 2107 04:10:26.100 --> 04:10:31.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Estão pegando aqueles valores de denominar lá da massa, do diâmetro e do comprimento, 2108 04:10:32.120 --> 04:10:34.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: multiplicando por quatro, dividindo por Pi. 2109 04:10:34.750 --> 04:10:43.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho que a massa específica nessas condições vale sete,setenta e dois, 2110 04:10:43.630 --> 04:10:48.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aproximadamente sete,setenta e quatro quilogramas. É quilograma 2111 04:10:49.200 --> 04:10:51.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no grama, não grama, por centímetro 2112 04:10:52.430 --> 04:10:59.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: grama por centímetro cúbico. Então, a densidade da barra sete,setenta e quatro gramas por centímetro cúbico. 2113 04:11:00.260 --> 04:11:06.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por que eu também estou falando? Em setenta e quatro. Depois a gente vai ver por que vai arredondar para setenta e quatro? 2114 04:11:07.230 --> 04:11:10.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Porque eu tenho que trabalhar com 2115 04:11:10.750 --> 04:11:13.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em número de jogadores significativos adequados. 2116 04:11:14.770 --> 04:11:22.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que é o número significativos adequado tem que ver qual é o número significativo da massa e da 2117 04:11:22.480 --> 04:11:28.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do diâmetro ali e do comprimento para poder ver 2118 04:11:30.440 --> 04:11:36.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a massa tem quatro. Agora é significativos. Como é cinco. Um, dois, três, quatro, cinco. 2119 04:11:37.010 --> 04:11:41.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O diâmetro tem três. O cumprimento tem quatro. 2120 04:11:41.250 --> 04:11:58.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o resultado dessa divisão, aí, multiplicação tem que ter, no máximo o número de algarismos significativos da parcela que tem o menor número de algarismos significativos, que é o Diabo três. Então aqui eu posso declarar, no máximo, com três algoritmos significativos, ou seja, esse valor aqui tem que ser. 2121 04:11:59.120 --> 04:12:02.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vou até escrever aqui. Agora, vou inserir. 2122 04:12:05.410 --> 04:12:09.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui o meu é 2123 04:12:23.290 --> 04:12:26.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a minha massa específica. Felicidade é igual a 2124 04:12:27.390 --> 04:12:33.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sete,setenta e quatro. Só posso escrever no máximo três. Agora é significativo. 2125 04:12:33.980 --> 04:12:37.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Grama por centímetro cúbico. 2126 04:12:39.090 --> 04:12:46.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau, é o máximo que eu posso declarar incerteza aqui. 2127 04:12:48.650 --> 04:12:50.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mais do que isso. Eu não posso declarar. 2128 04:12:51.210 --> 04:12:53.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tenho certeza. Não tenho certeza errada. 2129 04:12:54.080 --> 04:13:02.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não posso declarar com mais do que três lugares significativos. A a densidade tá bom, 2130 04:13:03.100 --> 04:13:09.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então esse número de lugares significativos aqui são em casa decimais. Inclusive vai 2131 04:13:09.850 --> 04:13:18.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ser um limitante lá na hora de eu declarar a incerteza também do valor da densidade. 2132 04:13:18.780 --> 04:13:22.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, agora vamos ver o cálculo dá 2133 04:13:22.270 --> 04:13:30.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: incerteza da densidade, considerando as parcelas massa, diâmetro e comprimento. 2134 04:13:31.610 --> 04:13:34.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerando cada parcela dessa. 2135 04:13:34.700 --> 04:13:43.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essa incerteza combinada, a equação da massa específica, ou densidade, 2136 04:13:43.180 --> 04:13:47.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é isso aqui, né? Quatro dividido por Pi. Lembra M de ao quadrado 2137 04:13:48.160 --> 04:13:53.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: D é elevada, menos dois. É elevada, menos um. Então, usando a expressão 2138 04:13:53.810 --> 04:13:59.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da incerteza relativa que fica mais fácil, o de F sobre F. 2139 04:14:01.550 --> 04:14:07.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, onde f é a minha densidade? Então vai dar 2140 04:14:08.880 --> 04:14:18.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza da densidade é igual. O valor da densidade que multiplica a raiz quadrada das incertezas relativas de cada componente, 2141 04:14:20.130 --> 04:14:23.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então, incerteza relativa de M quatro 2142 04:14:24.040 --> 04:14:29.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quatro sobre Pi. Não entra nessa questão, porque isso é uma constante constante. Não tem certeza? Então 2143 04:14:29.990 --> 04:14:33.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não entra no carro, não entra no carro com aquilo. 2144 04:14:34.380 --> 04:14:41.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela é uma constante. É como se fosse derivar uma constante. Ela é zero. Então, ela não entra aqui não aparece essa parcela. 2145 04:14:44.000 --> 04:14:47.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é a incerteza da massa sobre a massa elevada ao quadrado. 2146 04:14:49.510 --> 04:14:56.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas qual é a outra componente aqui? O D, então seria a incerteza de D sobre D. Só que D. 2147 04:14:56.650 --> 04:14:59.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela tem um expoente. Então, lembrando lá 2148 04:15:00.030 --> 04:15:07.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o expoente vem multiplicar aqui. Só que é negativo. Então é menos dois que multiplica o de D sob D, 2149 04:15:08.010 --> 04:15:14.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mas tudo bem, esse menos aqui vai acabar como isso aqui tudo é o quadrado. Vai depois ficar positivo. 2150 04:15:14.570 --> 04:15:19.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o l mesma coisa. Como você tem um expoente aqui, 2151 04:15:19.150 --> 04:15:21.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a mesma coisa. É como se fosse menos um 2152 04:15:22.760 --> 04:15:30.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que multiplica o de L sobre l elevado a quadrado. Então está aqui. Eu não preciso. Não precisei calcular derivada nenhuma. 2153 04:15:31.690 --> 04:15:36.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não precisa calcular a derivada aí. Agora é de bom, tá bom. 2154 04:15:36.950 --> 04:15:42.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quais o que a gente tinha ali? Um.cento e cinquenta e oito de dois,cinco 2155 04:15:42.910 --> 04:15:50.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o l trinta,quarenta e oito foram divididas e as incertezas. Ah, eu tinha as incertezas expandidas declaradas lá. Zero,um 2156 04:15:51.900 --> 04:15:53.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para cá, dois,vinte e três. 2157 04:15:54.720 --> 04:16:03.639 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O Didier era zero,um para cá, dois,trinta e sete e o Gl também era zero,um, mas o cara dois,2oito. 2158 04:16:04.240 --> 04:16:08.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é a forma de escrever na incerteza padronizada. 2159 04:16:11.080 --> 04:16:19.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, agora, pegando esses valores, e esses aqui, colocando nessa expressão, 2160 04:16:19.530 --> 04:16:23.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu chego a um cálculo fazendo 2161 04:16:24.160 --> 04:16:26.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se fizer esses cálculos aqui, vai me dar 2162 04:16:26.830 --> 04:16:33.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma incerteza de zero,dois, sessenta e um quinhentos e nove gramas por centímetro cúbico. 2163 04:16:35.470 --> 04:16:42.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, agora que vem a questão, depois que eu calculo a incerteza combinada, isso aqui é a incerteza combinada 2164 04:16:42.880 --> 04:16:45.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dá massa específica. 2165 04:16:45.920 --> 04:16:48.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu preciso calcular verdade, né? 2166 04:16:51.570 --> 04:16:59.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O grau de liberdade. Então eu vou usar aquela incerteza relativa. 2167 04:16:59.430 --> 04:17:05.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por quê? Porque isso aqui, ó, é grama por centímetro cúbico. 2168 04:17:05.230 --> 04:17:09.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é grama. Isso aqui é centímetro. Isso aqui é centímetro. 2169 04:17:11.680 --> 04:17:20.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu pego grama por centímetro cúbico. Divido por grama, por centímetro cúbico. Vira um número sem dimensão. 2170 04:17:20.870 --> 04:17:23.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando pega um grama de vidro por grama, é um número 2171 04:17:24.210 --> 04:17:31.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: centímetro de vida por centímetro é um número. É aqui a mesma coisa. Agora eu posso, a partir dessa expressão aqui, 2172 04:17:31.690 --> 04:17:35.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: calcular o grau de liberdade efetivo, 2173 04:17:35.350 --> 04:17:38.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é o que me interessa, porque esses outros aqui 2174 04:17:38.860 --> 04:17:41.410 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu já tenho que vem lá. Do. 2175 04:17:41.650 --> 04:17:48.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Da tabela T de estudo e os respectivos valores em função dos fatores de abrangência, por exemplo, 2176 04:17:48.510 --> 04:17:53.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a massa, que é dois,23 o glauco de verdade é doze 2177 04:17:54.030 --> 04:17:58.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para o diâmetro que o cai. Dois,trinta e sete. O grau de liberdade é oito. 2178 04:17:59.140 --> 04:18:05.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu cumprimento que o Cardoso. O grau de liberdade é dez. Isso eu trouxe lá da tabela T de estudante. 2179 04:18:09.650 --> 04:18:14.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eles quiserem, eu posso voltar lá na tabela. Mas acreditem que é isso mesmo 2180 04:18:16.360 --> 04:18:33.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: bom. Então agora eu tenho tudo porque eu tenho a incerteza do M. O valor do M. Tenho o grau de liberdade. Tenho essa incerteza combinada aqui, tenho o valor da densidade. A única variável que tenho é o grau de liberdade efetivo. Então agora 2181 04:18:34.510 --> 04:18:47.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é calcular. Trouxe para cá. Montei todas as equações aqui. Calculei um grau de liberdade de cento e vinte e oito. Deu cento e vinte e oito,quarenta e sete,dezassete. 2182 04:18:47.800 --> 04:18:53.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso não está lá na minha tabela tem estudos, mas eu usando o Excel, a função inve t Bc. 2183 04:18:56.420 --> 04:19:00.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho que cá vale dois,dois, 2184 04:19:02.430 --> 04:19:08.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aproximadamente, né? Tem outras casas aqui, mas eu passei. Rendei para duas casas nesse mais só dois,dois. 2185 04:19:09.970 --> 04:19:19.489 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí a incerteza expandida. Então vai ser o dois,dois que vai multiplicar aquele valor ali. De zero,2619 2186 04:19:21.520 --> 04:19:27.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí eu tenho zero,cinco vinte e oito alguma coisa assim de novo. Então, 2187 04:19:27.600 --> 04:19:32.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando eu vou arredondar isso aqui para duas casas decimais. 2188 04:19:33.900 --> 04:19:35.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui 2189 04:19:36.710 --> 04:19:54.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ficaria zero,cinco porque aqui o oito passa para três o três. Se eu fosse arredondar, somente considerando a regra de arredondamento, ficaria zero,cinco. Mas para ser conservador, no sentido de que a incerteza deu maior 2190 04:19:54.190 --> 04:20:01.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: calculado aqui, maior do que zero,cinco. Então eu considero aqui para ser mais conservador que eu. Vou colocar uma incerteza 2191 04:20:01.720 --> 04:20:05.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,seis grama por centímetro couro. 2192 04:20:06.660 --> 04:20:12.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o resultado final vai dar uma massa específica 2193 04:20:14.010 --> 04:20:18.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de sete,setenta e quatro para dois agora significativos, 2194 04:20:19.170 --> 04:20:29.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dois algarismos, não duas casas decimais, mais ou menos zero,seis gramas por centímetro para cá é igual a dois,dois e noventa e cinco,quarenta e cinco de confiabilidade meteorológica 2195 04:20:36.200 --> 04:20:38.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então tranquilo. 2196 04:20:44.420 --> 04:20:45.760 TARCISIO NOGUEIRA: Tranquilo. 2197 04:20:46.830 --> 04:20:49.799 TARCISIO NOGUEIRA: É cálculo que não acaba mais. 2198 04:20:50.760 --> 04:20:51.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso é verdade? 2199 04:20:52.720 --> 04:20:55.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É cálculo que não acabou. 2200 04:20:56.060 --> 04:20:57.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Acabou. Chegou a hora. 2201 04:20:57.400 --> 04:20:59.130 TARCISIO NOGUEIRA: Verdade. 2202 04:20:59.130 --> 04:21:00.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Chegou a hora que acabou. 2203 04:21:01.540 --> 04:21:08.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas realmente você tem. Envolve um monte de coisas de grandezas tão distintas. Então fica mais 2204 04:21:09.180 --> 04:21:11.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: complicado, mas tudo bem. 2205 04:21:13.520 --> 04:21:14.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, 2206 04:21:14.790 --> 04:21:22.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente estava falando. É, vamos lá. Acho que em termos de incerteza, a gente também já viu tudo o que precisava aqui, 2207 04:21:23.590 --> 04:21:27.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da metodologia de cálculo de avaliação da incerteza de missão. 2208 04:21:31.140 --> 04:21:35.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um padrão de medição. 2209 04:21:38.700 --> 04:21:40.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Gente, vamos dar um. 2210 04:21:40.900 --> 04:21:43.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos fazer? São quinze. 2211 04:21:43.480 --> 04:21:46.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É quase isso. Quinze partes. Três. 2212 04:21:46.820 --> 04:21:48.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos dar um intervalinho. 2213 04:21:49.850 --> 04:21:52.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora são vinte, né? São vinte para as três. 2214 04:21:52.880 --> 04:21:55.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos dar um intervalinho aqui uns dez minutinhos. 2215 04:21:55.850 --> 04:22:00.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí depois a gente até o final. Pode ser assim. 2216 04:22:01.980 --> 04:22:03.920 TARCISIO NOGUEIRA: Mas sim, fechou. 2217 04:22:05.370 --> 04:22:12.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Beleza. Aí a gente vai ver isso aqui e tal. E vai fechar. Tranquilo, gente. Meninas, vocês estão muito caladas. Está tudo em paz. 2218 04:22:13.110 --> 04:22:15.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Estão aí ou foram nocauteadas com esse molecóptero? 2219 04:22:15.530 --> 04:22:18.659 ENAIELLY CRUZ: Assim que fica tranquilo. 2220 04:22:18.880 --> 04:22:22.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É beleza. 2221 04:22:23.260 --> 04:22:25.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, até daqui a pouco. Aí gente. 2222 04:22:25.670 --> 04:22:27.530 Rosangela Rajoy: Tudo certo. Obrigada, professor. 2223 04:22:27.580 --> 04:22:29.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Até daqui a pouquinho. 2224 04:31:17.100 --> 04:31:19.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, vamos nós. Então vamos retomando aqui. 2225 04:31:20.580 --> 04:31:26.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um padrão de medição. 2226 04:31:27.520 --> 04:31:33.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a definição que a gente tem no vocabulário internacional de padrão. A gente fala tanto em padrão, mas 2227 04:31:34.130 --> 04:31:43.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a definição dele representa o que realização da definição quer dizer um padrão. Ele define a realização. 2228 04:31:44.430 --> 04:31:54.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O padrão é a realização da definição de uma dada grandeza, com um valor determinado e uma incerteza de medição associada 2229 04:31:55.370 --> 04:31:59.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é utilizado como referência. Então, quer dizer o padrão. 2230 04:31:59.170 --> 04:32:02.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele é como se fosse a definição daquela grandeza. 2231 04:32:03.170 --> 04:32:10.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que você tem uma incerteza também associada a esse padrão aqui. Um padrão de massa. 2232 04:32:10.880 --> 04:32:13.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Desenho aqui de uma massa padrão. 2233 04:32:13.510 --> 04:32:17.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela representa então a grandeza, massa 2234 04:32:18.000 --> 04:32:24.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e tem uma incerteza associada. Tem uma massa, por exemplo, de um quilograma, e tem uma incerteza lá de três micologramas. 2235 04:32:26.480 --> 04:32:31.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é um registor padrão usado na parte elétrica. 2236 04:32:33.340 --> 04:32:41.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem também um valor definido. Representa uma grandeza. Homens no caso aqui, por exemplo, sem homens, com uma incerteza de um micro ônibus, 2237 04:32:42.480 --> 04:32:49.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um material de referência, por exemplo, uma solução é ph solução tampão. 2238 04:32:50.370 --> 04:32:57.849 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então ele tem um determinado valor também aqui. Solução do tampão com ph. Referência sete,zero setenta e dois, 2239 04:32:57.970 --> 04:33:01.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com uma incerteza lá de zero,zero, seis, 2240 04:33:03.460 --> 04:33:11.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma área, por exemplo, de volumetria de vazão, uma medida calibrada para volume 2241 04:33:11.779 --> 04:33:21.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou vazão. Você tem um determinado volume aqui e tem uma incerteza associada lá na na calibração desse volume. 2242 04:33:22.599 --> 04:33:25.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o padrão é isso. 2243 04:33:25.689 --> 04:33:33.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele define a grandeza e tem uma incerteza associada. E usa esse padrão como uma referência. Então a gente sabe 2244 04:33:34.099 --> 04:33:38.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que aí, dependendo dessa incerteza de medição desse padrão, essa influência pode ser 2245 04:33:38.689 --> 04:33:44.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: maior ou menor, e a gente viu ali na questão dos laboratórios de calibração. 2246 04:33:45.050 --> 04:33:52.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A melhor chama cm seda do laboratório, que é a menor incerteza de 2247 04:33:53.000 --> 04:33:57.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de calibração que o laboratório consegue obter 2248 04:33:59.200 --> 04:34:06.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse padrão. A gente vai ver. Ele também é combinado com as outras incertezas envolvida no processo de calibração. 2249 04:34:06.910 --> 04:34:16.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, além da incerteza, praticamente dita uma coisa que a gente precisa, também deve considerar é se o padrão tem uma tendência, 2250 04:34:16.419 --> 04:34:19.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou se ele tem uma deriva 2251 04:34:19.790 --> 04:34:25.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ao longo de calibrações passadas. Isso você também tem que corrigir. Você tem que considerar. 2252 04:34:26.520 --> 04:34:32.349 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente fez o exemplo do instrumento com a medida é 2253 04:34:33.550 --> 04:34:40.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a medição ali, por exemplo, do voo tímido, com a resistência, com uma tendência do voo time 2254 04:34:41.490 --> 04:34:48.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do voltindro, que tinha uma tendência para fazer aquela medição de tensão e tal. A gente corrige a tendência do padrão. 2255 04:34:49.710 --> 04:34:50.709 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é isso. 2256 04:34:50.910 --> 04:34:56.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o que a gente percebe é que, dependendo do tipo de. 2257 04:34:57.070 --> 04:35:03.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a gente sabe que essa composição pode pesar mais, ou pode pesar menos. 2258 04:35:03.689 --> 04:35:09.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É interessante que a gente tenha uma certa relação. Por isso que ontem lembra que eu até falei com 2259 04:35:10.869 --> 04:35:11.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com a. 2260 04:35:11.820 --> 04:35:12.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A 2261 04:35:13.529 --> 04:35:29.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a Rosângela. Eu falei contigo, Rosângela, sobre a questão de usar o seu instrumento lá como padrão, para de repente, para calibrar outro, você tem que pode usar numa boa só ver a questão da relação da incerteza dele 2262 04:35:29.900 --> 04:35:40.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em com o instrumento que você vai calibrar para que ele tenha uma incerteza, pelo menos de um terço. Um quarto 2263 04:35:40.410 --> 04:35:43.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: inferior, para que 2264 04:35:43.890 --> 04:35:51.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você não pese tanto. E aqui o que eu fiz aqui foram algumas simulações, algumas só para mostrar como é que o 2265 04:35:51.860 --> 04:35:58.469 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o padrão pode influenciar naquilo que você está calibrando. 2266 04:35:58.740 --> 04:36:11.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu fiz aqui as seguintes continhas aqui. Vamos considerar, por exemplo, que você só tem essas duas parcelas aqui. Eu chamei do sistema de medição que eu estou calibrando. E do sistema de medição padrão, 2267 04:36:12.990 --> 04:36:22.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a incerteza combinada. A gente viu a raiz quadrada. Só uma das das componentes não é isso certeza. 2268 04:36:22.369 --> 04:36:29.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Combinado aqui no caixa. Estou chamando aqui de incerteza final. Combinação das telas de que eu estou calibrando. E mais do meu padrão, 2269 04:36:29.680 --> 04:36:32.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: meu sistema de medição e mais o meu padrão. 2270 04:36:34.880 --> 04:36:40.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se eu tiver numa situação que não tem muito sentido, 2271 04:36:41.340 --> 04:36:46.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se, por exemplo, se o meu instrumento de medição padrão 2272 04:36:47.770 --> 04:36:53.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com relação ao que vou calibrar, se tiver. Por exemplo, se os dois fossem exatamente iguais. 2273 04:36:54.279 --> 04:36:58.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se o meu padrão tem a mesma incerteza do sistema que eu estou medindo. 2274 04:36:59.919 --> 04:37:02.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não tem muito sentido. Faz? 2275 04:37:02.450 --> 04:37:10.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos supor, se eu tiver essa consideração. Olha o que acontece com a receita final. 2276 04:37:10.500 --> 04:37:14.600 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho que a incerteza final ela vai ter. 2277 04:37:15.380 --> 04:37:21.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vai ser agregada em quarenta e um em função do padrão de medição, 2278 04:37:22.390 --> 04:37:26.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque se os dois são iguais, somos dois. 2279 04:37:27.779 --> 04:37:35.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se o sistema de medição padrão é igual ao sistema de medição de calibração. Eu posso fazer duas vezes. Então eu tenho raiz quadrada 2280 04:37:35.460 --> 04:37:38.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de dois que ao vivo a quarenta e um, ou seja, 2281 04:37:38.430 --> 04:37:43.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a minha incerteza combinada final vai ser pesada em quarenta e um. 2282 04:37:44.250 --> 04:37:48.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por causa dessa incerteza alta do meu padrão. 2283 04:37:50.640 --> 04:38:00.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, de uma forma bem simples. Eu só montei uma tabelinha aqui. Quer dizer, só para vocês terem ideia 2284 04:38:00.529 --> 04:38:08.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que se o teu padrão tiver mais certeza que é metade do sistema que eu vou calibrar. 2285 04:38:08.710 --> 04:38:11.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele pesa doze. 2286 04:38:11.550 --> 04:38:22.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se ele é um terço, ele vai influenciar em cinco. Se ele é um quarto em três, se é um quinto dois e se é um décimo meio por cento, 2287 04:38:23.020 --> 04:38:27.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então quanto menor né? 2288 04:38:27.340 --> 04:38:31.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A incerteza referenciada com o meu padrão, 2289 04:38:31.960 --> 04:38:34.729 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o meu padrão do meu instrumento de medição 2290 04:38:35.160 --> 04:38:38.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: menor, a influência na calibração final, claro, 2291 04:38:39.130 --> 04:38:45.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que, às vezes o que acontece? Que você de repente tem é uma. 2292 04:38:47.450 --> 04:38:52.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um padrão que tem, por exemplo, uma incerteza, um décimo de. 2293 04:38:52.450 --> 04:38:54.459 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Do instrumento que eu estou calibrando. 2294 04:38:55.070 --> 04:38:56.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser que seja caro. 2295 04:38:57.910 --> 04:39:05.970 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser que seja inviável, mas um décimo já está. Seria uma situação ótima, porque praticamente não influencia nada. 2296 04:39:08.380 --> 04:39:19.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas eu posso ver por isso que eu comentei ontem, que de repente é um terço, um quinto, 2297 04:39:19.939 --> 04:39:21.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um quarto. 2298 04:39:21.570 --> 04:39:27.429 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vou ter uma influência, mas que de repente não pesa tanto. Então uma boa condição aqui 2299 04:39:27.599 --> 04:39:32.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de você fazer uma primeira primeira avaliação 2300 04:39:32.970 --> 04:39:35.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é saber lá. É só olhar 2301 04:39:36.290 --> 04:39:46.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa incerteza que eu chamei de certeza do sistema de menção padrão. É a incerteza lá do teu laboratório que você vai mandar calibrar. 2302 04:39:47.260 --> 04:39:53.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, se você fizer uma comparação com a incerteza que você tem 2303 04:39:54.280 --> 04:39:58.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do teu instrumento que você está calibrando. Você sabe, aqui o que vai? 2304 04:39:59.670 --> 04:40:01.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De que maneira isso vai pesar? 2305 04:40:04.040 --> 04:40:09.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você avalia, seleciona um que tem a melhor capacidade de medição. 2306 04:40:11.800 --> 04:40:19.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se essa incerteza for realmente bem baixa. Comparada com o teu instrumento, beleza. Então aí ele praticamente não pesa nada. 2307 04:40:22.230 --> 04:40:29.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas eu acho que isso aqui ajuda, né? Te dá uma indicação aqui visualmente, com essa influência 2308 04:40:29.900 --> 04:40:38.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: desse padrão em relação aqui é o instrumento para você está calibrando aqui eu estou considerando somente 2309 04:40:40.510 --> 04:40:45.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa relação. Quer dizer, eu posso considerar que essa incerteza que os sistemas de medição 2310 04:40:46.100 --> 04:40:54.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode ser a combinação de todas as outras lá. As incertezas tipo A e tipo B daquele processo lá, 2311 04:40:54.490 --> 04:41:00.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o e aqui. Depois, só fazendo a combinação, final incluindo o padrão. 2312 04:41:02.650 --> 04:41:06.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você vê como é que isso influencia? 2313 04:41:07.800 --> 04:41:17.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, falar um pouquinho aqui sobre método de interpolação, porque isso aqui pode ser. Às vezes é bastante usado. 2314 04:41:18.780 --> 04:41:21.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Às vezes é bastante. É complicado. 2315 04:41:21.150 --> 04:41:24.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse português não ficou muito bom. Não, muito obrigada. 2316 04:41:25.250 --> 04:41:40.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Às vezes você utiliza a necessidade de utilizar uma interpelação em função de valores que você não tem calibrados ou não foram mensurados, e você gostaria de ter esse valor. 2317 04:41:40.240 --> 04:41:53.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu vou mostrar aqui basicamente dois módulos. Um que a gente. Chamei a regra de três compostos, que é a regra de três compostos. Basicamente, o que é você fazer uma interpelação linear entre dois valores medidos. 2318 04:41:55.660 --> 04:42:00.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E a partir desses dois pontos conhecidos, medidos X e Y. 2319 04:42:00.890 --> 04:42:08.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você fazer uma interpolação linear, quer dizer, aproximando esses dois pontos por uma reta e estimando 2320 04:42:08.400 --> 04:42:11.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma medição que não aconteceu. 2321 04:42:12.460 --> 04:42:18.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou depois você fazer um ajuste. Considerando uma função gerada ali, por exemplo, 2322 04:42:18.920 --> 04:42:37.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por exemplo, Excel, como é que você pode fazer essa interpolação. Então uma regrazinha de três compostos é simples. Então você tem aqui. Vamos supor que você tem uma tabelinha de calibração que mostrou ali a 2323 04:42:38.050 --> 04:42:42.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: relação entre o padrão de medição e o objeto que foi calibrado. 2324 04:42:43.140 --> 04:42:45.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem uma tendência, claro, 2325 04:42:46.550 --> 04:42:51.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um erro aqui. Uma diferença entre a temperatura do objeto e do padrão. 2326 04:42:52.220 --> 04:43:01.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem a tendência aí. O que eu perguntei aqui era saber o seguinte: quando. Então o meu objeto está medindo, por exemplo, quarenta graus. 2327 04:43:02.480 --> 04:43:14.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Estou lá com o meu termômetro de quarenta graus, mas ele não foi calibrado nesse ponto. Então eu não sei qual seria a tendência. Como é que eu poderia estimar essa tendência a partir desse. Já que eu não tenho ele calibrado 2328 04:43:14.810 --> 04:43:18.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma forma seria fazer com que se falei. Fazer. Essa interpelação 2329 04:43:19.750 --> 04:43:25.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é uma regra de três compostos, fazer uma interpelação usando semelhança de triângulos. 2330 04:43:26.290 --> 04:43:39.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Considerando que entre trinta e sessenta que foram calibrados o quarenta está no meio, então eu pego, por exemplo, os valores que eu tenho calibrados ali, vinte e nove,noventa e seis, 2331 04:43:39.260 --> 04:43:47.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com objeto em trinta, sessenta, com padrão cinquenta e nove a noventa e oito. E quero saber qual é o valor que, por exemplo, esse padrão 2332 04:43:47.700 --> 04:43:52.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: poderia estar indicando quando meu objeto leu quarenta, 2333 04:43:52.650 --> 04:43:58.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então isso não foi feito. Não foi feita essa calibração. Eu vou estimar. Vou fazendo uma relaçãozinha de triângulos 2334 04:43:59.160 --> 04:44:06.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pegando aqui ó sessenta menos trinta está para sessenta menos quarenta, assim como 2335 04:44:06.520 --> 04:44:17.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: cinquenta e nove,noventa e oito menos vinte e nove a noventa e seis está para cinquenta e nove,noventa e oito menos X, que é essa variável? Que é isso que eu quero saber. Então, fazendo essa manipulação 2336 04:44:17.660 --> 04:44:30.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: algébica. Aqui o meu X daria trinta e nove,noventa e sete. Bom, então você é trinta e nove,noventa e sete, e eu estou lendo quarenta. Então esse termômetro aqui tem uma tendência de 2337 04:44:30.970 --> 04:44:32.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,três. 2338 04:44:33.740 --> 04:44:35.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É zero,três. 2339 04:44:36.150 --> 04:44:48.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei. Esse é o valor estimado, porque no midi então é uma estimativa fazendo uma interpolação. 2340 04:44:48.790 --> 04:44:55.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Agora, uma outra forma de fazer essa interpolação é o que a gente chama de fazer um ajuste 2341 04:44:55.950 --> 04:45:01.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de você aproximar os valores experimentais por uma função 2342 04:45:01.760 --> 04:45:05.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que mais represente os pontos experimentais. 2343 04:45:05.920 --> 04:45:16.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, pegar essa tabela de valores aqui padrão objeto, tal montar uma função 2344 04:45:17.130 --> 04:45:19.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde eu tenho os pontos X e Y 2345 04:45:20.850 --> 04:45:24.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Xi Y. Que são esses pontinhos que estão aqui 2346 04:45:25.160 --> 04:45:27.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e ver qual é a reta. 2347 04:45:27.450 --> 04:45:30.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual é a função que mais se aproxima? 2348 04:45:31.310 --> 04:45:34.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que mais representa esses pontos? 2349 04:45:34.350 --> 04:45:42.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu falei reta, mas é porque na maioria das vezes você tem uma boa interpretação, considerando um ajuste linear. 2350 04:45:44.000 --> 04:45:45.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A maioria das vezes é isso 2351 04:45:45.910 --> 04:45:56.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mesmo. Uma função que não seja exatamente linear, por exemplo, o do Pt cem que a gente viu, que é uma função você considerar temperaturas que não sejam 2352 04:45:56.450 --> 04:45:59.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: negativas e nem acima de seiscentos graus. 2353 04:45:59.980 --> 04:46:02.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma função de segundo grau. 2354 04:46:02.690 --> 04:46:07.039 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mesmo assim, se eu aproximar de uma função linear de uma reta, 2355 04:46:07.320 --> 04:46:11.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você pode esquecer a parcela lá do é 2356 04:46:12.750 --> 04:46:16.440 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ao quadrado do T ao quadrado Bt ou quadrado. 2357 04:46:17.250 --> 04:46:22.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vou ter também uma boa aproximação linear. Então a maioria das vezes, eu consigo aproximar, 2358 04:46:24.550 --> 04:46:31.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: representar com uma boa qualidade, por uma, por uma função linear, não reta 2359 04:46:31.460 --> 04:46:38.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que pode ser uma reta que passa pela origem ou não uma reta que passa pela origem é tipo Y é igual Ax 2360 04:46:41.330 --> 04:46:47.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou uma outra que não passa é Y. É igual a X mais B, onde o B 2361 04:46:48.170 --> 04:46:51.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é onde vai cortar quando o X vale zero, 2362 04:46:52.120 --> 04:46:54.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ela não passa no zero aqui 2363 04:46:55.000 --> 04:46:57.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sai por algum outro ponto aqui. 2364 04:46:58.450 --> 04:47:01.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu posso representar. 2365 04:47:01.310 --> 04:47:13.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E como é que eu calculo matematicamente essa função? Eu posso usar lá no Excel, como a gente. Falaram que sabe usar, colocando os pontos, pedir para ele fazer uma aproximação, um ajuste. 2366 04:47:14.420 --> 04:47:23.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas o que você usa é uma ferramenta que chama de métodos mínimos quadrados, que é minimizar a variância 2367 04:47:23.990 --> 04:47:27.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: desses dados em relação a essa função. 2368 04:47:27.900 --> 04:47:43.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o que é essa variância variância? A gente viu, pela expressão da variância que é os desvios quadrados dos valores em relação à média. Não é isso. Só que aqui a variância vai considerar 2369 04:47:43.290 --> 04:47:49.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o pontos experimentais X e Y, o ponto 2370 04:47:49.380 --> 04:47:52.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Y ali, que é do valor da variável que eu. 2371 04:47:52.620 --> 04:47:59.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que eu quero que o Y é o valor experimental obtido a partir do ponto X. 2372 04:47:59.310 --> 04:48:03.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vou pegar a variância que é o desvio, 2373 04:48:03.200 --> 04:48:09.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a diferença do valor experimental e da função ajustada. 2374 04:48:11.470 --> 04:48:16.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você vê aqui somatório de F de X menos Y ao quadrado, 2375 04:48:17.760 --> 04:48:32.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividindo por um sobre N menos P. Desvio padrão. Eu pego X, menos X, barra ao quadrado e divido por N menos um. Aqui, eu pego F de X menos Y ao quadrado e divido por N menos P. O que é esse P? 2376 04:48:32.250 --> 04:48:40.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o número de parâmetros que estão sendo ajustados na função. Então, se a minha função minha reta é igual a 2377 04:48:40.650 --> 04:48:43.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Y é igual a X 2378 04:48:45.690 --> 04:48:52.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: depois eu vejo ali. Se, por exemplo, Y é igual a X, eu só tenho um parâmetro de ajuste, que é o ar. 2379 04:48:53.060 --> 04:49:04.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aí eu queria, tipo, N menos um. Agora, se a minha função reta é Y é igual a X mais B. Eu tenho dois parâmetros que estão sendo ajustados por esse ponto. É o A e o B. 2380 04:49:04.570 --> 04:49:19.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o P aqui vale dois, então seria um dividido com um menos dois. Se eu tivesse uma função aqui, uma função de segundo grau A, X quadrado B X mais C, eu tenho três parâmetros. Então seria 2381 04:49:19.490 --> 04:49:21.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: n menos três. 2382 04:49:22.260 --> 04:49:31.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E então é, eu tenho esse tipo de minimização aqui, usando métodos mínimos quadrados. 2383 04:49:32.580 --> 04:49:36.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que eu estou mostrando aqui é que não necessariamente a forma linear 2384 04:49:37.360 --> 04:49:43.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem que ser sempre linear. Não se você tem uma função ali, que não é. Você vai aproximar. Mas 2385 04:49:43.120 --> 04:50:01.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu digo que, na maioria das vezes, o modelo de regressão linear atende. Muito bem, se você pegar essa função estiver trabalhando. Por exemplo, nesse intervalo aqui, se eu aproximar por uma reta, também eu tenho uma boa aproximação aqui também. Uma boa aproximação aqui também eu tenho uma boa aproximação. Se eu transformar isso aqui numa 2386 04:50:01.310 --> 04:50:04.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma função linear, eu tenho uma boa aproximação. 2387 04:50:05.880 --> 04:50:12.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O cuidado aqui que a gente tem que tomar quando faz. É uma aproximação, 2388 04:50:13.180 --> 04:50:17.389 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um ajuste. Usando os dados, é que esses valores 2389 04:50:19.480 --> 04:50:25.010 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu posso só utilizar essa função no domínio 2390 04:50:25.210 --> 04:50:32.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do meu X, ou seja, no intervalo de dados conhecido por esse meu X. O que significa isso. Eu vou voltar. 2391 04:50:33.150 --> 04:50:37.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho essa função aqui. Que foi reajustada 2392 04:50:37.770 --> 04:50:43.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por esses pontos experimentais aqui, por exemplo, de zero até cento e vinte 2393 04:50:45.270 --> 04:50:51.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que esses pontos aqui, zero a cento e vinte e aí por esses pontos. Eu obtive essa função. 2394 04:50:52.510 --> 04:50:59.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ora, você olha aquilo, você dá. É uma reta que isso aqui provavelmente vai vir para cá 2395 04:50:59.680 --> 04:51:07.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aqui. Vai vir para cá. Só que essa função foi calculada considerando esses cinco pontos. 2396 04:51:08.880 --> 04:51:09.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, 2397 04:51:10.260 --> 04:51:23.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se eu tivesse um sexto ou sétimo ponto, quem pode garantir que quando eu fizesse o ajuste para esses seis ou sete pontos. Eu ia ter essa mesma função? Não sei. Provavelmente não. 2398 04:51:23.320 --> 04:51:25.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu não posso 2399 04:51:26.120 --> 04:51:33.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usar essa função para extrapolar o meu domínio. Ou seja, eu não posso usar para valores de X 2400 04:51:34.000 --> 04:51:36.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: abaixo de zero, nem acima de cento e vinte. 2401 04:51:37.200 --> 04:51:40.940 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Posso usar para valores entre zero, e cento e vinte, 2402 04:51:41.390 --> 04:51:53.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então é o que está escrito aqui. Uma vez definido o modelo, podemos empregá lo nas nossas predições para valores contidos no intervalo de dados conhecido como domínio 2403 04:51:53.740 --> 04:51:55.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: interpolação. 2404 04:51:56.110 --> 04:51:59.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Jamais eu posso extrapolar, 2405 04:52:00.720 --> 04:52:08.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e também uma coisa que é deixar bem claro que não necessariamente esse método. O pessoal às vezes chama de regressão 2406 04:52:08.940 --> 04:52:17.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse método de ajuste ou essa regressão linear significa que a função. Tem que pegar em cima de todos os pontos. Não, 2407 04:52:18.880 --> 04:52:31.049 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não necessariamente. Ela vai ajustar esses pontos para ter uma função onde ela vai minimizar os desvios esses métodos mínimos quadrados, 2408 04:52:32.520 --> 04:52:36.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou seja, minimizar a variância desse conjunto. 2409 04:52:40.330 --> 04:52:55.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Minimizar a variância significa igualar a derivada segunda a zero. Mas a gente não vai fazer isso aqui agora. Bom, então aquele exemplo que a gente fez uma interpelação linear para esses dados aqui. E a gente viu lá, por exemplo, para quarenta graus, 2410 04:52:55.980 --> 04:52:59.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: fazendo uma interpelação Dna, eu tinha uma. 2411 04:52:59.560 --> 04:53:02.900 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É tendência de zero,três. Não é isso 2412 04:53:04.950 --> 04:53:09.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o que vai acontecer agora, quando eu fizer 2413 04:53:10.020 --> 04:53:14.869 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um ajuste para esses pontos experimentais por uma função. 2414 04:53:16.560 --> 04:53:23.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, colocando essa tabela no Excel e pedindo para ele fazer a função. 2415 04:53:25.950 --> 04:53:27.829 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho essa equação aqui, ó 2416 04:53:27.960 --> 04:53:38.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,nove-nove-nove meu X, que é a minha temperatura do objeto menos zero,zero. Ou seja, é 2417 04:53:42.230 --> 04:53:59.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essa função. Representa muito bem, porque no Excel você tem lá uma outra. Na hora que você manda, pede para colocar a equação. Mostrar a equação. Também tem um parâmetro que chama R quadrado. Esse R quadrado é o que a gente chama da qualidade desse ajuste. 2418 04:54:00.080 --> 04:54:06.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quer dizer, quanto mais próximo de um significa que ele representa? Está muito bem, então aqui. Significa que essa função está legal 2419 04:54:07.650 --> 04:54:13.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando R se afasta de um, é porque essa representação não ficou muito boa. 2420 04:54:16.070 --> 04:54:18.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Às vezes é aquela que você consegue, né? 2421 04:54:20.050 --> 04:54:29.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu usar essa função agora, para quarenta graus. Se eu colocar quarenta graus aqui, que é o objeto, eu vou 2422 04:54:29.320 --> 04:54:34.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por essa função, eu teria um padrão que estaria lendo trinta e nove e noventa e nove. 2423 04:54:36.260 --> 04:54:46.890 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí a tendência, então, que eu tinha feito uma interpelação entre trinta e sessenta tinha dado uma tendência de zero,três. Agora eu 2424 04:54:47.090 --> 04:54:50.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com essa função, eu tenho uma tendência de zero,um. 2425 04:54:51.450 --> 04:54:56.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você vê que. Por que houve essa diferença? Porque primeiro, 2426 04:54:57.640 --> 04:55:00.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: outra vez. Eu só peguei esses dois pontos. 2427 04:55:03.690 --> 04:55:09.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Liguei esses dois para um povo aqui. Aparentemente, parece que está ligado, mas não é exatamente isso. 2428 04:55:12.450 --> 04:55:19.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por essa aproximação. Parece que esses pontos estão ligados para uma linha reta. Mas não exatamente? 2429 04:55:24.020 --> 04:55:26.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não exatamente esses valores. 2430 04:55:29.060 --> 04:55:35.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por quê você vê aqui na calibração ali, sessenta era cinquenta e nove,noventa e oito. E aqui. 2431 04:55:36.070 --> 04:55:41.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu botar sessenta naquela função ali. 2432 04:55:41.390 --> 04:55:49.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Rever ali. Ó, vou estar aqui, ó zero vírgula nove, nove. 2433 04:55:49.910 --> 04:56:00.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nói nói vezes sessenta menos zero,zerozero, oito 2434 04:56:01.360 --> 04:56:04.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das cinquenta e nove-noventa e nove. 2435 04:56:04.790 --> 04:56:09.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui eu tinha cinquenta e novenoventa e oito. 2436 04:56:10.880 --> 04:56:19.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá bem perto. Mas o que acontece é que essa função. Ela minimiza. 2437 04:56:19.340 --> 04:56:29.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ela minimiza a variância, que significa os erros entre e aí. 2438 04:56:29.850 --> 04:56:33.190 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ponto experimental. E a função ajustada. 2439 04:56:36.640 --> 04:56:40.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, eu consegui, aqui uma tendência menor, pegando todos os pontos 2440 04:56:42.960 --> 04:56:46.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do que pegando uma interpelação entre dois pontinhos ali. 2441 04:56:47.730 --> 04:56:52.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É interessante usar isso depende. Pode ser que sim. Pode ser que não. 2442 04:56:53.220 --> 04:56:57.629 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Porque uma coisa que a gente sabe é o seguinte: 2443 04:57:01.100 --> 04:57:08.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso aqui também gera um, mas certeza? Porque eu estou ajustando 2444 04:57:08.850 --> 04:57:27.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a função porque, olha só, eu acabei de mostrar aqui. Eu tinha uma calibração. Onde estava lendo sessenta. Meu padrão era cinquenta e nove,noventa e oito, usando a função de ajuste aqui, onde meu objetaria sessenta. Pela minha função, daria cinquenta e nove,noventa e nove. 2445 04:57:28.320 --> 04:57:30.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tem uma diferença de zero,um. 2446 04:57:33.040 --> 04:57:44.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou seja, essa função ajustada tem uma incerteza que é a adivinha o padrão dessa variância. 2447 04:57:46.800 --> 04:57:54.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a incerteza desse meu ajuste é a raiz quadrada da variância. 2448 04:57:56.820 --> 04:58:02.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem, que o método de mísse quadrado minimiza essa variância. Mas mesmo assim ela. Existe. 2449 04:58:02.630 --> 04:58:05.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E quando eu extrai a raiz quadrada para ver 2450 04:58:07.210 --> 04:58:12.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o desvio padrão, que é, a minha incerteza vai aparecer. 2451 04:58:14.530 --> 04:58:31.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então essa é mais uma fonte de incerteza. Que se eu for utilizar essa função ajustada. E aí, se eu vou usar essa função ajustada, eu vou também entrar. Eu vou pegar essa função de ajuste e vou combinar 2452 04:58:31.670 --> 04:58:37.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com as outras incertezas que eu tenho lá no meu projeto, no processo de calibração do meu objeto. 2453 04:58:37.540 --> 04:58:42.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É mais um fator de de incerteza. 2454 04:58:43.800 --> 04:58:52.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí vocês perguntariam: bom, mas então por que eu utilizo isso? Às vezes é interessante no sentido de que, quando eu tenho uma, 2455 04:58:53.750 --> 04:58:56.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a planilha, sei lá, de calibração igual aqui. 2456 04:58:56.740 --> 04:59:08.309 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho aqui uma calibração em vários pontos um objeto, a minha tendência com as incertezas e tal fato de abrangência, e aí 2457 04:59:09.020 --> 04:59:12.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho, para cada valor, por exemplo, uma tendência diferente. 2458 04:59:14.600 --> 04:59:21.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E se eu for converter esses valores todo numa função? Eu teria isso aqui. Ó 2459 04:59:21.760 --> 04:59:31.790 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: F de x zero,nove-nove8 X zero,zero. É uma função bom, mas essa função, como eu falei, ela tem um 2460 04:59:32.430 --> 04:59:38.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma incerteza. Aí eu calculei agora aqui, a incerteza dessa minha função. 2461 04:59:39.390 --> 04:59:41.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A incerteza é calculada por essa. 2462 04:59:42.160 --> 04:59:45.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por essa expressão aqui. Ó, onde é 2463 04:59:46.970 --> 04:59:49.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: isso? Aqui tem dois parâmetros A e o B. 2464 04:59:49.900 --> 04:59:56.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse grau de liberdade é nove, é N menos P. 2465 04:59:59.030 --> 05:00:02.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu montei a minha função aqui, ó 2466 05:00:02.750 --> 05:00:08.449 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: X, e Y meu F de X. Considerando essa expressão, 2467 05:00:09.440 --> 05:00:17.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: todos os valores do meu Fx. E aí calculei agora aqui esse desvio Fx menos Y elevado ao quadrado. 2468 05:00:18.030 --> 05:00:21.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Somei tudo, que é um somatório 2469 05:00:22.460 --> 05:00:28.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividir por nove, porque é N igual a onze 2470 05:00:28.540 --> 05:00:33.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e tem igual a dois então, onze menos dois. Aqui tem onze pontos de medição. 2471 05:00:34.240 --> 05:00:45.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um, dois, três, quatro, cinco, seis, sete, oito, nove, umum. Dividir por nove Qn menos dois. Estreia a rede quadrada. E tenho a minha incerteza do meu ajuste aqui. 2472 05:00:46.600 --> 05:00:51.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se eu vou combinar isso aqui agora, com o meu certificado de calibração. 2473 05:00:52.070 --> 05:00:55.499 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A incerteza lá do meu certificado de calibração. 2474 05:00:56.880 --> 05:01:05.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na pior situação, o valor maior dele lá deu dois deu zero,três, 2475 05:01:07.120 --> 05:01:12.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dividindo lá pelo meu Cad2 que vai dar é 2476 05:01:14.590 --> 05:01:16.709 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um grau de liberdade de vinte e nove. 2477 05:01:17.760 --> 05:01:27.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E se eu pegar isso aqui, então agora combinar a incerteza do meu certificado. Com essa do meu ajuste. Eu tenho uma incerteza combinada aqui de zero,3um 2478 05:01:27.830 --> 05:01:31.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o grão de liberdade dela é, pois é uma lédio 2479 05:01:31.830 --> 05:01:38.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: catorze treze 1três,noventa e sete. Dá um cara onze e uma incerteza expandida de zero,sete, então ou seja, 2480 05:01:38.620 --> 05:01:43.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a minha incerteza que acabou sendo ampliada. 2481 05:01:43.270 --> 05:01:46.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas qual é a vantagem que agora 2482 05:01:46.800 --> 05:01:55.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu não preciso ficar corrigindo, compensando nenhum valor de erro de tendência. 2483 05:01:56.880 --> 05:01:59.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso pode ser vantagem ou não 2484 05:02:01.240 --> 05:02:03.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode ser vantagem. Ou pode não ser. 2485 05:02:04.720 --> 05:02:12.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dependendo da forma que você vai utilizar. Você nem sempre que às vezes você ficar corrigindo os erros em cada ponto, mesmo se você também não tem 2486 05:02:12.420 --> 05:02:20.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: todos os pontos, faz uma leitura lá na balança. Ah, não deu nem dez, nem deu quinze. Deu o quê, 2487 05:02:20.770 --> 05:02:32.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: treze medi aí pô. Caramba! Qual é o valor? Eu tenho que interpolar aqui também, para ver tendência. Então, às vezes é mais fácil você fazer isso. Mesmo que você tenha uma incerteza ampliada 2488 05:02:33.370 --> 05:02:48.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na medição, você consegue não precisar agora ficar fazendo essas correções, você vai entrar com a sua função e vai ter o valor. Se a balança está indicando vinte e dois graus que não foi calibrado aqui. 2489 05:02:49.030 --> 05:02:54.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ah, vinte e dois. Não foi? Foi calibrado em vinte, vinte e cinco. 2490 05:02:54.400 --> 05:03:01.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ah, é vinte e dois, vinte e dois graus. Eu digo que ela tem uma incerteza de zero,sete quilogramas, 2491 05:03:04.030 --> 05:03:05.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerando essa função. 2492 05:03:14.020 --> 05:03:20.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, agora tem um detalhe aqui. Eu estou incorporando uma. 2493 05:03:21.110 --> 05:03:24.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma, uma incerteza. 2494 05:03:25.930 --> 05:03:37.199 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o que eu recomendo para vocês? Se você tem um determinado instrumento que vai ser 2495 05:03:37.320 --> 05:03:44.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um padrão de medição quando você mandar calibrar esse teu padrão, 2496 05:03:47.480 --> 05:03:48.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o ideal. 2497 05:03:49.650 --> 05:03:52.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E você vai receber uma tabela, né? 2498 05:03:52.890 --> 05:03:58.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De indicando os erros lá e as incertezas nos pontos que eles foram calibrados. 2499 05:03:58.360 --> 05:04:09.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se esse teu instrumento é um padrão de medição, você usar esse padrão 2500 05:04:09.670 --> 05:04:13.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para calibrar outros nos pontos em que ele foi calibrado. 2501 05:04:15.880 --> 05:04:20.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O que quer dizer isso? Vamos dizer isso. Aqui. 2502 05:04:20.450 --> 05:04:26.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse aqui, meu objeto foi calibrado nesses pontos aqui eu tenho a incerteza para esses valores. 2503 05:04:27.230 --> 05:04:29.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então agora eu quero usar 2504 05:04:29.590 --> 05:04:34.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse. Meu. Vamos supor que esse aqui é o seu medidor de vazão que foi calibrado lá. 2505 05:04:34.990 --> 05:04:39.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, agora eu quero calibrar outros instrumentos usando esse padrão, 2506 05:04:40.420 --> 05:04:49.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: usar os mesmos pontos que lhe foram calibrados para calibrar outros instrumentos, porque aqui você tem a incerteza declarada no certificado. 2507 05:04:50.580 --> 05:04:54.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A tendência declarada no certificado não precisa 2508 05:04:54.970 --> 05:05:00.339 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: interpelar e gerar mais uma fonte de incerteza. 2509 05:05:02.400 --> 05:05:14.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o que eu recomendo é que você, quando mandar calibrar, procurar, pedir para calibrar em mais pontos que você achar interessante. Ao longo da faixa de medição, 2510 05:05:15.730 --> 05:05:18.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: da arranjabilidade desse seu instrumento. 2511 05:05:18.540 --> 05:05:31.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Para que você use ele poder calibrar outros instrumentos sem precisar ter que usar a função de calibração. Em vez de precisar montar essa equação, usar mais essa componente de incerteza. 2512 05:05:42.580 --> 05:05:43.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso aqui é um ajuste. 2513 05:05:44.190 --> 05:05:46.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma dúvida. É mais uma incerteza. 2514 05:05:53.950 --> 05:05:59.189 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não significa que você não possa fazer isso. Não pode. Só que você tem que incorporar também essas incertezas. 2515 05:05:59.960 --> 05:06:04.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou mostrar para vocês aqui um vídeo. 2516 05:06:04.750 --> 05:06:10.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quem agora a gente vai entrar aqui na parte mesmo agora, de. 2517 05:06:11.630 --> 05:06:17.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De calibração, os princípios, metros, alguns procedimentos na parte de calibração de medidor de invasão. 2518 05:06:17.660 --> 05:06:20.709 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu quero mostrar. Aqui não sei se vocês conhecem ou não. 2519 05:06:21.090 --> 05:06:25.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O laboratório da do inmetro. 2520 05:06:26.050 --> 05:06:31.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Laboratório de fluidos do inmetro, que é a referência. 2521 05:06:31.600 --> 05:06:34.640 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Deixa eu ver aqui se o áudio está compartilhado. 2522 05:06:35.070 --> 05:06:36.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá beleza. 2523 05:06:36.960 --> 05:06:41.000 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei se vocês conhece ou não, só para vocês terem ideia. 2524 05:06:43.240 --> 05:06:46.020 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Legenda: Adriana Zanotto. 2525 05:06:46.480 --> 05:06:47.160 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí? 2526 05:06:51.170 --> 05:06:55.150 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Legenda: Adriana Zanotto. 2527 05:06:55.390 --> 05:06:56.460 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí 2528 05:06:56.750 --> 05:07:12.230 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o laboratório de fluidos é responsável pela padronização primária de quatro grandezas e suas derivadas. Para saber volume, a densidade, a tensão superficial e a viscosidade. 2529 05:07:12.230 --> 05:07:25.430 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todas as quatro grandezas relacionadas a fluídos elas são fundamentais e importantes para a garantia da qualidade e o bom funcionamento da maioria dos equipamentos, sistemas e alimentos que estão no nosso cotidiano. 2530 05:07:26.110 --> 05:07:38.760 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele garante que todas as transações comerciais que envolvam líquidos, elas sejam garantidas metrologicamente. Por exemplo, considerando transações comerciais de combustíveis líquidos e gasolina, 2531 05:07:38.800 --> 05:07:42.150 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma pequena fração de uma gota. 2532 05:07:42.170 --> 05:08:05.690 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quantidade muito grande de dinheiro a ser contabilizado. Os principais clientes do laboratório de fluidos são indústrias da área alimentícia, da área automotiva e da área de combustíveis no nosso dia a dia de trabalho são verificadas questões como, por exemplo, a qualidade de um 2533 05:08:05.700 --> 05:08:10.580 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: mel, a viscosidade de um óleo lubrificante de um motor, 2534 05:08:10.660 --> 05:08:35.640 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pesquisa científica desenvolvida pelo Laboratório de Fluidos do Inmetro. Ela consiste no desenvolvimento de sistemas de medição e técnicas de aperfeiçoamento 2535 05:08:35.640 --> 05:08:48.329 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: das medidas desenvolvidas na área de fluidos, então não é incomum que um novo processo de medição, uma nova forma de detectar uma grandeza, seja realizado no laboratório. 2536 05:08:48.330 --> 05:08:50.480 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente pode ver aqui 2537 05:08:50.480 --> 05:09:10.670 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sistemas de medição, como o sistema de pesagem hidrostática do inmetro, do qual uma experiência milenar. A experiência da coroa do syracusa, promovida por arquimedes, sendo medida, agora com uma exatidão de seis, sete casas decimais, aumentando a precisão que se pode se obter no processo. 2538 05:09:10.670 --> 05:09:17.950 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente alcançou na marca de cem mililitros. A menor incerteza praticada e declarada por todos os institutos de metrologia do mundo. 2539 05:09:17.990 --> 05:09:25.419 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Isso confere, de certa forma, que se houvesse um ranking dos melhores laboratórios de metrologia do mundo. O Brasil estaria em primeiro lugar, 2540 05:09:25.520 --> 05:09:35.599 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: importância disso. É fundamental para que todas as transações comerciais desenvolvidas em território nacional tenham a confiança que o cidadão brasileiro merece e precisa. 2541 05:09:40.970 --> 05:09:46.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você vê, né? Então a gente tem uma competência estabelecida aqui no país, em termos de rádio. 2542 05:09:46.980 --> 05:09:50.450 Audio shared by Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você queria. 2543 05:09:51.290 --> 05:09:53.019 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O inmetro tem isso 2544 05:09:53.760 --> 05:10:00.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pena. Eu trouxe para vocês aqui. O laboratório de fluidos. Porque é o objeto aqui da da nossa. 2545 05:10:00.670 --> 05:10:07.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Nosso treinamento na parte de medição de invasão. Mas outros laboratórios do inmet, eles também são referências, 2546 05:10:07.380 --> 05:10:12.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: parte elétrica na parte de potência. 2547 05:10:12.510 --> 05:10:17.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí dimensionar o massa. Realmente são. 2548 05:10:18.120 --> 05:10:29.760 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: São bons equipamentos, tudo tranquilo. Então, seguindo aqui a nossa nossa programação, vamos, lógico. 2549 05:10:30.240 --> 05:10:30.930 TARCISIO NOGUEIRA: Vamos lá. 2550 05:10:32.820 --> 05:10:39.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Beleza. Então, aqui, ó a pergunta: por que devemos calibrar 2551 05:10:39.250 --> 05:10:43.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um medidor de vazão, principalmente um medidor no outro. 2552 05:10:44.160 --> 05:10:51.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, o senhor já tinha até falado anteriormente. Por que a gente deve calibrar o medidor, mesmo sendo um medidor novo 2553 05:10:51.420 --> 05:11:05.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para poder identificar as características metrológicas desse instrumento. Então você tem umas etapas. Por exemplo, o outro 2554 05:11:05.710 --> 05:11:12.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: equipamento. Você tem uma fase que a gente chama da fase de projeto onde você tem as especificações 2555 05:11:12.820 --> 05:11:19.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: são especificadas as características funcionais, metrológicas e adequação à aplicação do processo. 2556 05:11:20.080 --> 05:11:29.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente chama do processo do cliente. Então você tem lá as especificações no projeto. Você tem a fabricação. 2557 05:11:29.370 --> 05:11:31.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí você tem a fabricação, 2558 05:11:31.650 --> 05:11:39.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a montagem dos equipamentos de fabricação. Então, onde vai ser feita a montagem, os testes, as 2559 05:11:39.330 --> 05:11:43.999 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tarefa desempenhada. E depois você tem a calibração, 2560 05:11:44.270 --> 05:11:46.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que é onde você vai realmente verificar 2561 05:11:47.840 --> 05:11:52.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: será que aquilo que foi projetado e que foi fabricado, se realmente 2562 05:11:52.850 --> 05:11:56.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: comparar o resultado teórico com o resultado real, 2563 05:11:56.840 --> 05:12:01.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então é importante, esse tipo de análise. 2564 05:12:02.040 --> 05:12:04.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A calibração permite que você veja isso, 2565 05:12:06.100 --> 05:12:13.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você identifica esse tipo de coisa. Então, por exemplo, se você tem uma determinada turbina lá dimensão 2566 05:12:13.730 --> 05:12:20.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você especifica que o fator dela é trezentos e oitenta pulsos por metro cúbico. 2567 05:12:20.440 --> 05:12:31.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse é o projeto dela. Aí ela é feita, montada, fabricada e tal. De nada. Aí você bota para calibrar e chega no final, você vai ver. Na verdade, trezentos e oitenta 2568 05:12:31.630 --> 05:12:34.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu estava esperando deu trezentos e setenta e nove. 2569 05:12:36.070 --> 05:12:46.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então agora quer dizer aquela turbina que eu tinha projetado para ser trezentos e oitenta, mas na verdade, quando eu calibrei e vi lá, ela deu trezentos e setenta e nove. Então, para mim. Agora, 2570 05:12:46.820 --> 05:12:50.430 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse é o valor correto. Esse é o valor que eu vou 2571 05:12:50.730 --> 05:12:55.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerar. Para uso do meu fator do instrumento. 2572 05:12:56.120 --> 05:12:58.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A tua relação. Pulso por metro cubo. 2573 05:12:59.490 --> 05:13:08.779 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, aí essa turbina, esse medidor turbina vai ser usada. Vai ser usada várias vezes e tal, e você vai fazer uma nova calibração e vai checar de novo. 2574 05:13:09.510 --> 05:13:12.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, ela estava a trezentos e setenta e oito pulsos agora, 2575 05:13:13.140 --> 05:13:16.140 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: contar depois desse tempo de uso, etc. 2576 05:13:16.250 --> 05:13:24.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Continua os trezentos e setenta e nove. Ou mudou alguma coisa em função de algum desgaste. Então, quando você faz as calibrações. 2577 05:13:25.380 --> 05:13:27.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você vai checar esses valores. 2578 05:13:28.280 --> 05:13:35.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por isso que é importante, como a gente fazer uma calibração inicial para checar esse tipo de coisa. Uma coisa é o que estava especificada 2579 05:13:36.240 --> 05:13:40.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e o outro é o que está a relação entre o real e o teórico? 2580 05:13:41.700 --> 05:13:51.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, o fator K é um fator de relação pulsos por é o volume. 2581 05:13:51.870 --> 05:14:01.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Existe uma outra constante que também é considerada dentro da questão da medição, que é a questão da constante primária, que aí é a relação 2582 05:14:02.400 --> 05:14:09.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: real com a vazão teórica a vazão real e evasão teórica. Mesma coisa que a gente estava falando ali. 2583 05:14:10.410 --> 05:14:18.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem que o fator caico. Você está falando de geração de pulsos, mas o instrumento. Pode até não gerar pulsos, mas ele tem uma vazão de medição real. 2584 05:14:19.690 --> 05:14:26.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Comparado com aquela vazão teórica. Então essa constante primária é isso. 2585 05:14:26.330 --> 05:14:34.029 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você tem, por exemplo, aqui lembra do medidor eletromagnético que é a tensão? 2586 05:14:34.140 --> 05:14:39.569 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Era o produto do campo magnético vez de âmbito vezes a velocidade. 2587 05:14:39.740 --> 05:14:51.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que agora, quando eu faço a calibração, vou checar. Pode ser que você tenha uma constante aqui, que, na verdade, essa tensão tem um valor que multiplica 2588 05:14:52.800 --> 05:14:59.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para poder fazer essa correção aí da vazão real para a evasão teórica. Porque quando você tem, 2589 05:15:00.080 --> 05:15:05.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quando essa questão de aqui, por exemplo, é igual a um. Significa que a vazão real é igual a vazão teórica. 2590 05:15:07.560 --> 05:15:10.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou seja, você tem uma vazão 2591 05:15:12.950 --> 05:15:19.840 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: constante, igual a um uma vazão real igual a vazão teórica. Você tem um erro de medição aqui, que é praticamente zero. 2592 05:15:20.130 --> 05:15:27.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando você tem uma diferença entre isso significa que você teria um erro de medição. 2593 05:15:28.450 --> 05:15:32.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um erro entre o real e o teórico. 2594 05:15:33.310 --> 05:15:39.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vamos considerar que o teu teórico é a sua, o seu padrão. 2595 05:15:39.570 --> 05:15:48.730 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem uma vazão medida pelo seu instrumento e uma vazão teórica, uma vazão do seu padrão de medição. Então aí você consegue avaliar qual é essa diferença? 2596 05:15:51.040 --> 05:15:52.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Qual é essa diferença? 2597 05:15:53.270 --> 05:16:01.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você. Tem isso? É chamado da constante primária. A relação entre a vazão real e a vazão teórica. 2598 05:16:02.490 --> 05:16:10.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você só consegue identificar isso fazendo o quê? Uma calibração, comparando um instrumento com padrão. 2599 05:16:11.600 --> 05:16:16.699 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Da mesma forma que a gente viu para Fator K, geração de pulso. 2600 05:16:16.840 --> 05:16:21.400 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu vejo com relação à medição da vazão 2601 05:16:22.210 --> 05:16:25.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: vazão real com relação à vazão teórica. 2602 05:16:27.030 --> 05:16:34.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, então como a gente já falou sobre algumas coisas, já viu com relação ao padrão de medição. 2603 05:16:35.810 --> 05:16:46.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ainda há pouquinho, a gente falou a realização da definição de uma dada grandeza com valor determinado e uma incerteza de medição associada utilizada como referência, 2604 05:16:46.930 --> 05:17:01.570 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: uma definição que tem no Vocabulário Internacional de metrologia no item cinco.um do vinho e o padrão, né? 2605 05:17:02.640 --> 05:17:06.630 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De medição. Também eu diria 2606 05:17:06.920 --> 05:17:15.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que aqui, na verdade, eu acabei me enganando aqui. Tudo bem. Não é bem padrão de medição, mas o resultado da medição, 2607 05:17:16.110 --> 05:17:18.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele vai acabar sendo influenciado. 2608 05:17:19.150 --> 05:17:21.669 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem. Que o padrão também. 2609 05:17:21.920 --> 05:17:27.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quando eu coloco ele submetido aqui no no processo. 2610 05:17:28.790 --> 05:17:42.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem algumas grandezas. Você tem influência na medição de vazão na calibração de vazão. Alguns componentes que podem de alguma forma influenciar mais ou menos nesse processo 2611 05:17:42.520 --> 05:17:43.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de calibração. 2612 05:17:44.410 --> 05:17:48.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E mais para frente, não vai ser hoje, mas amanhã a gente vai ver 2613 05:17:49.090 --> 05:17:54.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: quais são os principais fatores de influência para cada tipo de. 2614 05:17:54.610 --> 05:17:55.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É 2615 05:17:55.820 --> 05:18:05.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: agente desse tipo. O tipo de instrumento de medição. Aqui está mostrando uma figura, por exemplo, uma turbina. Mas isso aqui pode ser um medidor 2616 05:18:05.340 --> 05:18:14.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: magnético. Pode ser um medidor em de engrenagem. Pode ser qualquer outro tipo de medidor. 2617 05:18:15.020 --> 05:18:19.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o ultrassom. 2618 05:18:19.670 --> 05:18:24.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então concordam que mudando o tipo de medição, o meu resultado aqui, 2619 05:18:26.470 --> 05:18:31.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: não vou até corrigir. Tipo, vocês também. De repente corrigem esse negócio aqui. Não é padrão. É o resultado da medição, 2620 05:18:35.480 --> 05:18:39.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: resultado da medição. 2621 05:18:44.980 --> 05:18:46.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Resultado nisso. 2622 05:18:51.540 --> 05:19:00.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então isso aqui impacta um outro fator de influência não é resultado. 2623 05:19:00.710 --> 05:19:05.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o fluido flui do que está sendo passado aqui 2624 05:19:06.940 --> 05:19:09.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode ser líquido ou pode ser gás. 2625 05:19:11.040 --> 05:19:14.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O líquido pode ser uma água. Pode ser um hidrocarboneto. 2626 05:19:15.860 --> 05:19:19.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O gás pode ser um nitrogênio. 2627 05:19:19.880 --> 05:19:20.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser a. 2628 05:19:22.630 --> 05:19:23.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pode ser oxigênio. 2629 05:19:24.590 --> 05:19:34.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dificilmente você vai fazer uma bancada, usar oxigênio porque o oxigênio é combustível, né? Então, quer dizer perigoso. 2630 05:19:34.930 --> 05:19:39.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem que se você usar a ar tem oxigênio misturado, mas tudo bem. 2631 05:19:40.390 --> 05:19:43.959 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A zoar sozinho não pega fogo, oxigênio 2632 05:19:44.300 --> 05:19:46.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pegar uma supervisa. E quem pode pegar fogo, né? 2633 05:19:47.230 --> 05:19:54.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você não vai usar oxigênio também. Mas você pode ter uma bala de nitrogênio ou 2634 05:19:54.830 --> 05:19:57.800 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sistema de ar comprimido para fazer a medição 2635 05:19:58.630 --> 05:20:05.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e no fluido, se for tipo um líquido ou mesmo com gás. Alguma coisa. Toda 2636 05:20:05.940 --> 05:20:08.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o perfil de escoamento. A gente já viu 2637 05:20:08.530 --> 05:20:10.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se é laminar. Se é turbulento 2638 05:20:11.650 --> 05:20:15.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pode alterar o resultado da sua medição. 2639 05:20:17.390 --> 05:20:27.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A aqui está mostrando tipo bomba todo o sistema de alimentação de geração. No caso 2640 05:20:27.620 --> 05:20:35.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no caso da Rosângela. Ela falou sobre o ventilador. O motor que alimenta aqui a tubulação. 2641 05:20:35.940 --> 05:20:39.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas se for líquido tipo o sistema de bombeamento 2642 05:20:39.460 --> 05:20:42.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para você manter uma certa uniformidade, 2643 05:20:43.600 --> 05:20:51.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um controle desse fluido, uma estabilização na vazão para você. Poder fazer a calibração. 2644 05:20:52.660 --> 05:21:03.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse sistema aqui pode influenciar no resultado da medição. Se você tiver uma vazão não controlada, não estabilizada aqui 2645 05:21:04.060 --> 05:21:08.340 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com pulsações de né? 2646 05:21:08.470 --> 05:21:10.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Variações bruscas de pressão. 2647 05:21:13.770 --> 05:21:25.670 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Todo o teu arranjo do teu dispositivo de calibração. Tubulações, curvas, arranjos, tal controle de temperatura, é 2648 05:21:25.860 --> 05:21:29.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tudo isso aqui também pode impactar no resultado da medição. 2649 05:21:29.760 --> 05:21:33.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se você tiver não tiver, por exemplo, trechos retos adequados 2650 05:21:34.050 --> 05:21:41.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ou tiver variações muito grandes de temperatura que possam afetar a pressão e. E 2651 05:21:41.680 --> 05:21:45.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com isso, o volume do gás que está passando aqui. 2652 05:21:46.900 --> 05:21:58.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, o instrumento, o fluido, o sistema de alimentação aqui do fluido em si. O arranjo das tubulações. 2653 05:21:59.730 --> 05:22:08.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui está representando um método de medição. Esse aqui é um método de 2654 05:22:09.240 --> 05:22:15.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: gravimétrico simbologia aqui do método gravimétrico. Mas aqui a gente vai mostrar 2655 05:22:15.310 --> 05:22:24.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: basicamente os três metros de medição, que é o gravimético, o volumétrico e o método comparativo, usando o medidor padrão. 2656 05:22:24.710 --> 05:22:26.930 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um master medição. 2657 05:22:27.400 --> 05:22:30.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você pode ter incertezas diferentes. 2658 05:22:31.190 --> 05:22:36.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você pode impactar e se tem resultados diferentes de medição, dependendo do método que você usa. 2659 05:22:36.900 --> 05:22:47.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aqui está mostrando a influência também do operador do sistema de aquisição de dados. Se você tem o sistema de aquisição de dados, uma análise não adequada também de valores e tal. 2660 05:22:47.570 --> 05:22:53.859 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É então isso aqui é importante de você fazer essa avaliação. 2661 05:22:55.150 --> 05:23:02.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui são componentes que podem ou não influenciar mais ou menos no resultado da medição. 2662 05:23:02.980 --> 05:23:05.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E como eu falei, amanhã, a gente vai ver 2663 05:23:05.320 --> 05:23:10.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: os principais componentes em função dos métodos de medição. 2664 05:23:10.740 --> 05:23:17.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Quais são os principais componentes que atuam e influenciam na incerteza da calibração de invasão, 2665 05:23:18.020 --> 05:23:19.949 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a gente vai olhar um pouquinho sobre isso. 2666 05:23:22.650 --> 05:23:26.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, voltando aqui, por exemplo, para um padrão de medição, 2667 05:23:27.200 --> 05:23:32.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse sim, tem a ver com padrão. A gente depende. Você pode ter. Por exemplo, você usa um método 2668 05:23:32.910 --> 05:23:36.599 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: polo métrica. Eu posso ter uma medida materializada de volume. 2669 05:23:40.220 --> 05:23:45.789 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei se vocês já viram isso. Ou utilizam isso de alguma forma. 2670 05:23:45.970 --> 05:23:47.160 TARCISIO NOGUEIRA: Jorge Américo. 2671 05:23:47.330 --> 05:23:51.189 TARCISIO NOGUEIRA: E aí, calibração de formas de abastecimento. 2672 05:23:51.190 --> 05:23:55.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esses são volumes conhecidos. São volumes padrão. 2673 05:23:56.400 --> 05:24:11.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você transfere para o instrumento que você está medindo, ou o contrário. Sai dele. Você está numa bomba e passando. E enche aqui. E aí você compara o valor indicado com o que está no. 2674 05:24:11.440 --> 05:24:12.030 TARCISIO NOGUEIRA: É isso? 2675 05:24:12.030 --> 05:24:20.739 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um volume que entrou aqui. Ou se pode ser ao contrário. Você está com o tanque cheio, esvazie e passa pelo medidor. Então você tem 2676 05:24:20.980 --> 05:24:26.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: essas duas formas. Então é uma medida materializada de volume, e é um padrão. 2677 05:24:26.850 --> 05:24:30.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma medida chamada aqui, o padrão de referência 2678 05:24:30.440 --> 05:24:42.659 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: também está lá na definição do vocabulário. Item cinco.seis. É o padrão de medição estabelecida para a calibração de outros padrões de grandeza da mesma natureza. Numa dada organização, num dado local, 2679 05:24:43.020 --> 05:24:48.580 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: você pode usar essa medida materializada para calibrar um padrão seu de medição 2680 05:24:49.850 --> 05:24:57.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que vai ser um instrumento que pode ser um aqui. Pode ser a sua referência. E você tem um outro padrão de trabalho. 2681 05:24:59.770 --> 05:25:07.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então esse aqui é o método de medida materializada de volume. Se pode ter o teu master, meter o medidor master 2682 05:25:07.680 --> 05:25:15.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: como você tem o seu medidor magnético. Os anos já tem lá o seu medidor 2683 05:25:15.520 --> 05:25:20.089 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de gás. Como é que você chama ele? Eu esqueci até o nome que você atribui ele lá? 2684 05:25:20.330 --> 05:25:21.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O nome dele. 2685 05:25:21.260 --> 05:25:33.229 Rosangela Rajoy: Então o nome dele é Wats Test Meter. Porque ele tem um líquido dentro. Então ele é úmido. E assim a gente chama de Gasômetro úmido. 2686 05:25:33.610 --> 05:25:39.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tá bom. Então o gasóbito úmido dela é o padrão dela de medição. 2687 05:25:39.740 --> 05:25:44.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Às vezes. Aí tem o magnético 2688 05:25:44.500 --> 05:25:47.540 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de medição de vazão magnético. Não, desculpa. 2689 05:25:47.540 --> 05:25:48.110 TARCISIO NOGUEIRA: Às doze. 2690 05:25:48.310 --> 05:25:50.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É isso o padrão. 2691 05:25:50.720 --> 05:25:59.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E você pode ter em alguns lugares. Já vi padrões usando o ultrassom. Então você tem um mirador 2692 05:25:59.700 --> 05:26:09.279 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você vai comparar um com o outro. Então vamos supor que esse aqui é o Master. Isso aqui está calibrando isso aqui é um ultrassom. De repente está sendo calibrando aqui por um magnético. Alguma coisa assim, 2693 05:26:10.520 --> 05:26:15.369 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: um um sisteminha que o método gravimétrico 2694 05:26:16.640 --> 05:26:24.770 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que aí você tem uma balança com um reservatório. E aí o fluido passa por dentro do medidor. 2695 05:26:24.950 --> 05:26:28.939 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem como uma massa conhecida 2696 05:26:29.840 --> 05:26:39.740 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: massa. Não quer dizer a massa específica densidade conhecida. Você pode calibrar direto em massa, ou você pode calibrar em volume, tendo 2697 05:26:39.870 --> 05:26:42.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a densidade conhecida. 2698 05:26:43.030 --> 05:26:46.550 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então você pode ver o volume que passou aqui 2699 05:26:46.820 --> 05:26:49.529 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e vai comparar com a massa que pesou. 2700 05:26:50.700 --> 05:26:54.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E conhecendo a massa específica, você sabe, a relação. 2701 05:26:54.600 --> 05:26:55.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Massa, volume. 2702 05:26:56.140 --> 05:27:03.209 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse sisteminha aqui foi bem parecido. Foi o sistema que eu falei que eu montei na minha. 2703 05:27:03.470 --> 05:27:10.399 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Na minha dissertação de mestrado lá na Puc, montei um padrãozinho desse uma balança. Um vaso aqui em cima. 2704 05:27:11.370 --> 05:27:14.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu entrava com isso aqui. Era um hidrômetro. 2705 05:27:15.840 --> 05:27:23.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não tinha nem transmissão, nem nada. Era andrômetrozinho com indicação local totalizador. 2706 05:27:23.810 --> 05:27:28.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu pegava, enchia, né? 2707 05:27:28.460 --> 05:27:30.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Fechado. Aqui 2708 05:27:30.720 --> 05:27:44.159 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: entrava aqui isso tudo era fechado porque aí o arco estava aqui dentro. Ele saía e aí na saída dele do vaso, aqui, eu tinha um medidor de gás que eu media 2709 05:27:44.260 --> 05:27:52.919 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a quantidade de ar que passava aqui. Então eu pude fazer a calibração em dois sentidos pela massa que entrava aqui e eu sabia quanto 2710 05:27:53.070 --> 05:28:03.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ele tinha que entrar de água. E enquanto ele saía de gás aqui de ar, então eu fiz isso. Mas basicamente é isso que você pesa. 2711 05:28:03.900 --> 05:28:09.559 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, com relação à massa específica da água ou do líquido que você está passando. 2712 05:28:09.820 --> 05:28:12.129 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você consegue fazer essa comparação? 2713 05:28:12.700 --> 05:28:20.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Chama o sistema de pesagem. Tem também um outro fala Rosângelo perguntando, levantou a mão aí. 2714 05:28:20.030 --> 05:28:36.360 Rosangela Rajoy: Professor. Eu queria tirar uma dúvida. Talvez seja bastante simples, mas, por exemplo, no ensaio do tubo Pitot, a gente definiu ali um ponto onde a gente coloca o Pitot de teste e o Pitot padrão, 2715 05:28:36.440 --> 05:28:42.579 Rosangela Rajoy: que não tem interferência um no outro e seja um regime laminar. Ok, 2716 05:28:42.980 --> 05:28:52.460 Rosangela Rajoy: agora, em relação ao rotâmetro, por exemplo, eu sempre tenho dúvida se eu tenho que passar o ar primeiro pelo meu objeto ou pelo meu padrão 2717 05:28:53.200 --> 05:29:02.380 Rosangela Rajoy: aí, como você estava mostrando aí. Nesse caso, que passa pelo objeto no final, pesa que aí é a sua referência. 2718 05:29:02.520 --> 05:29:07.579 Rosangela Rajoy: Eu tenho um pouco de dúvida, porque não tem nenhum método de referência para calibração de rotâmetro. 2719 05:29:08.160 --> 05:29:09.620 Rosangela Rajoy: Que pensa, né? 2720 05:29:09.620 --> 05:29:19.579 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu não vejo nenhuma prioridade em passar primeiro por um e passar pelo outro. Porque o que isso impacta? Nada. 2721 05:29:19.580 --> 05:29:24.419 Rosangela Rajoy: Passar primeiro pelo quadrinho, depois pelo objeto. 2722 05:29:24.420 --> 05:29:29.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Praticamente nos rotamos. Eles têm uma perda de carga desprezível. 2723 05:29:29.960 --> 05:29:30.560 Rosangela Rajoy: Tchau, Tchau. 2724 05:29:30.700 --> 05:29:46.519 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então isso não muda nada. Igual a posição aqui de você usar um medidor magnético magnético? Não o Master e o outro passa primeiro por um ou passa primeiro por outro. Não muda essa ordem. Não. 2725 05:29:46.520 --> 05:29:48.349 Rosangela Rajoy: Invenção em relação a isso. 2726 05:29:48.350 --> 05:29:51.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não altera. Não aqui. Tudo bem, porque eu estou. 2727 05:29:51.040 --> 05:29:51.689 Rosangela Rajoy: E aí? 2728 05:29:51.690 --> 05:29:57.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui. Eu estou partindo de uma quantidade zerada de massa. 2729 05:29:58.380 --> 05:30:04.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí estou passando aqui o fluido e vou ver o volume em função da massa medida aqui. Tudo bem. 2730 05:30:04.980 --> 05:30:05.790 Rosangela Rajoy: É? Não tem? 2731 05:30:05.790 --> 05:30:07.909 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Me ajudou para fazer a medição. 2732 05:30:08.070 --> 05:30:08.530 Rosangela Rajoy: Sim. 2733 05:30:08.530 --> 05:30:09.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. 2734 05:30:10.180 --> 05:30:10.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então. 2735 05:30:10.870 --> 05:30:15.730 Rosangela Rajoy: Não tem nada convencionado que tem que passar primeiro no padrão ou primeiro no objeto. 2736 05:30:16.660 --> 05:30:20.610 Rosangela Rajoy: Eu posso fazer conforme for melhor na montagem do meu sistema. 2737 05:30:21.030 --> 05:30:22.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sim, sem nenhum problema. 2738 05:30:22.840 --> 05:30:25.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau nisso. Não. 2739 05:30:25.340 --> 05:30:26.310 Rosangela Rajoy: Obrigada. 2740 05:30:26.310 --> 05:30:31.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um outro tipo de calibração que também é usada. 2741 05:30:31.450 --> 05:30:34.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Basicamente, é tipo in loco em local. 2742 05:30:35.220 --> 05:30:44.120 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É um provador. Não sei se vocês já viram falar. Um prover um provador compacto. Ele não deixa de ser uma. 2743 05:30:44.370 --> 05:30:49.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Uma medida volumétrica. Ele tem um volume conhecido aqui dentro. 2744 05:30:49.780 --> 05:30:55.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem um mecanismo. Você tem geralmente aqui umas ferhinhas. 2745 05:30:56.120 --> 05:30:57.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu não sei se 2746 05:30:57.630 --> 05:31:03.169 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: se eu coloquei aqui ou não mas se eu não coloquei de repente vocês me lembram. Eu tenho um vídeo. 2747 05:31:04.240 --> 05:31:18.370 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não sei se eu coloquei no material de vocês aqui. Mas eu tenho um videozinho que mostra como é que funciona esse prover. Ah, tá. Acho que está aqui na frente. Sim, eu acho que eu coloquei ele aqui. Sim, estou adiantando aqui. Mas 2748 05:31:18.610 --> 05:31:28.219 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: senão vocês amanhã me dizem aqui. Ah, tá aqui, ó, só por aqui. Eu estou falando do prover. Vou mostrar para vocês aqui. Ele tem isso aqui. É um 2749 05:31:28.360 --> 05:31:40.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em aberto aqui, mostrando como funciona mas é basicamente, ele tem uma esfera. Isso aqui é um volume conhecido que é uma esfera que circula aqui dentro. E aí ele conta. Passa o número de vezes que isso aqui passou aqui dentro. 2750 05:31:41.050 --> 05:31:48.759 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ele totaliza o volume, contabiliza. Não sei se dá para vocês verem aqui. Deixa eu ver aqui, rapidinho. 2751 05:31:50.770 --> 05:31:54.109 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Você tem as ferinhas ali em cima. Está em câmera lenta aí, né? 2752 05:31:54.960 --> 05:32:00.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí ele passa aí quando chega ali tem um sensor que dispara. Tá vendo? Aí ele começa 2753 05:32:01.380 --> 05:32:05.719 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a contar e ele passa também pelo medidor. 2754 05:32:05.830 --> 05:32:07.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí depois ele vai, 2755 05:32:07.890 --> 05:32:14.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: volta. Então ele passa para um lado, passa para o outro, passa para o outro, passa pelo outro e o medidor. O fluxo vai no mesmo sentido. 2756 05:32:15.220 --> 05:32:26.590 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas as feirinhas aqui. Aí ele vai. Passou por um sensor. Ele comandou o medidor aqui. Passou lá, parou. Então isso aqui é um volume conhecido que ele fica contando o número de vezes. 2757 05:32:27.650 --> 05:32:36.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o Prover tem. Esse é um volume padrão também. Que conta o número de vezes 2758 05:32:37.240 --> 05:32:46.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que essa esfera passa por dentro desse desse colono conhecido. Aí ele pode ser. 2759 05:32:46.800 --> 05:32:55.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É, tem estações que você tem um prover fixo montado lá, que você aí leva o instrumento. Para 2760 05:32:56.130 --> 05:33:13.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: onde você vai fazer? Ele faz a contagem, ou esse caso aqui, por exemplo, é um provemóvel que leva até próximo do local. Tem empresa como esse aqui? É da crônimas. Por exemplo, a Hirsa tem um prove desse que leva para um local para fazer as medições nas estações de medição, 2761 05:33:13.270 --> 05:33:18.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: em unidade, refinarias e coisa assim. Nesse sentido. 2762 05:33:19.330 --> 05:33:20.969 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é um. 2763 05:33:21.780 --> 05:33:24.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O princípio. É volume que você está medindo aí. 2764 05:33:27.040 --> 05:33:32.509 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aquilo. A gente já mostrou inclusive também a figura de um padrão de missão, de trabalho e tal. 2765 05:33:32.750 --> 05:33:36.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aí você tem alguns desenhos aqui de algumas 2766 05:33:36.830 --> 05:33:41.929 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: estações de calibração. Esse aqui é o medidor Clampom usando. 2767 05:33:42.300 --> 05:33:43.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, 2768 05:33:46.280 --> 05:33:48.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: medida do ultrassom. 2769 05:33:52.330 --> 05:33:53.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom dia. 2770 05:33:53.630 --> 05:34:02.150 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando a gente fala, basicamente na calibração, o que a gente espera, a gente espera obter 2771 05:34:02.440 --> 05:34:10.870 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o desempenho meteorológico com relação ao erro de medição que eu vou comparar um padrão com o instrumento. 2772 05:34:11.180 --> 05:34:14.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Vou avaliar o fator do medidor 2773 05:34:15.680 --> 05:34:20.099 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no caso, esse fator de medidor é aquela relação, né? 2774 05:34:20.960 --> 05:34:24.769 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: De pulsos ou relação do. 2775 05:34:25.080 --> 05:34:33.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O erro tem a ver com aquela constante que é a relação entre uma invasão vazão real vazão teórica. 2776 05:34:33.530 --> 05:34:35.660 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Esse daqui. 2777 05:34:35.870 --> 05:34:41.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Desculpe, vazão real com relação à vazão teórica, 2778 05:34:41.910 --> 05:34:56.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a constante, o fator do medidor a relação de pulso. Eu posso ter também saída de sinal de corrente. E aí eu vou checar também a saída de corrente do meu instrumento de medição. 2779 05:34:56.910 --> 05:34:57.820 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí 2780 05:34:58.250 --> 05:35:04.179 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: com isso eu identifico também a tendência, né? Uma coisa é erro, outra coisa é a tendência, né? A gente já viu esse conceito, né? 2781 05:35:05.550 --> 05:35:10.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o erro de medição, a diferença entre o valor medida e uma grandeza. Eu posso ter o erro de medição 2782 05:35:11.340 --> 05:35:18.060 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: direto. Quer dizer, se eu estou medindo, o volume é o Massa. Então eu tenho um erro de volume é o Massa. Mas eu posso também ter o erro 2783 05:35:18.280 --> 05:35:22.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: na vazão. Claro, se eu estou calibrando o volume, 2784 05:35:22.920 --> 05:35:28.980 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu tenho erro em volume. Mas se eu estou calibrando o vazão, que aí é a questão do volume com relação a 2785 05:35:29.570 --> 05:35:31.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: ao tempo, né? 2786 05:35:31.840 --> 05:35:42.830 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Ou a vazão máscara, também a massa em relação ao tempo. Então, dependendo do que eu estou calibrando, eu tenho erro em relação a isso. 2787 05:35:46.040 --> 05:35:54.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A tendência de medição. A gente também já viu definição, que é a média. Nesse caso, a gente está falando. Quando a gente faz a calibração 2788 05:35:54.570 --> 05:36:00.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nessa comparação, a gente acaba comparando as médias dos valores, 2789 05:36:00.310 --> 05:36:08.030 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então a média do volume totalizado pelo medidor em calibração, menos a média do volume totalizou a massa pelo padrão de trabalho. 2790 05:36:09.600 --> 05:36:10.320 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É 2791 05:36:11.280 --> 05:36:26.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tudo. Bem. A tendência é o desvio da média, como eu te falei, mas eu. Estou fazendo uma calibração. Eu estou medindo quantidade de vezes, tanto no padrão quanto no medição. Então a tendência é obtida com essa diferença das médias. 2792 05:36:26.840 --> 05:36:31.240 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a média de volume ou massa, menos a média do volume 2793 05:36:31.910 --> 05:36:36.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do medidor com relação ao padrão, ou se é invasão, é a mesma coisa. 2794 05:36:38.300 --> 05:36:39.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí você tem. 2795 05:36:41.570 --> 05:36:49.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o que a gente fala. No erro sistemático, a tendência. Então, se eu tenho aqui, por exemplo, 2796 05:36:51.020 --> 05:36:53.439 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: três leituras. Eu tenho meu padrão 2797 05:36:54.280 --> 05:37:01.059 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: noventa,983oitenta e sete a vazão indicada pelo meu medidor deu cem. 2798 05:37:02.300 --> 05:37:13.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Eu tenho então um erro percentual. Normalmente, dentro dessa área de vazão, recomenda se trabalhar com valores em porcentagem, 2799 05:37:13.790 --> 05:37:23.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e aí a média dos erros vai dar a tendência, ou seja, aqui, então a média 2800 05:37:23.720 --> 05:37:26.589 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de uma tendência aqui de zero,cinco. 2801 05:37:29.520 --> 05:37:37.139 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Aqui a ordem não interessa. Eu poderia ter calculado por aqui também a média e tal. Você vê que essa aqui não 2802 05:37:38.280 --> 05:37:40.299 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tanto faz como tanto feia 2803 05:37:40.960 --> 05:37:46.850 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: pegar essa média e essa outra aqui e calcular a tendência em porcentagem vai dar a mesma coisa. 2804 05:37:48.800 --> 05:37:56.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É então, só que, nesse caso, quem está falando da calibração, a tendência não é 2805 05:37:56.760 --> 05:38:03.040 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: a média das medidas, menos o valor da referência, a média da medição, menos a média 2806 05:38:03.470 --> 05:38:11.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: totalizada lá ou mensurada também pelo padrão de trabalho pela sua referência. 2807 05:38:15.600 --> 05:38:32.419 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E se eu tenho saídas analógicas, por exemplo, ou saída de frequência? Eu também tenho que ver isso na calibração. Então essa questão da saída analógica ou de frequência. A relação entre o valor lido na saída lá do medidor e o valor lido também no padrão de trabalho. 2808 05:38:33.700 --> 05:38:38.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então é importante também fazer esse tipo de coisa. 2809 05:38:39.260 --> 05:38:43.680 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então o valor pode ser em tempo de invasão volumétrica ou invasão máscara. 2810 05:38:44.780 --> 05:38:46.679 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, quando eu calibo o medidor, 2811 05:38:46.960 --> 05:38:58.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: observando aqui tanto a saída analógica quanto a saída em frequência, eu preciso analisar com relação à vazão instantânea. 2812 05:38:58.440 --> 05:39:02.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Não dá para você ver totalização nesse sentido, 2813 05:39:03.740 --> 05:39:18.270 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: porque é um sinal de saída de corrente. Não é totalizado um sinal de saída de frequência não é totalizado em si. Eu estou checando ali naquele valor pontual. Então eu estou me referindo à vazão. 2814 05:39:20.130 --> 05:39:23.799 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Cadê a celebração com saída estou me referenciando a vazão. 2815 05:39:25.290 --> 05:39:33.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, por exemplo, se eu tenho um determinado instrumento que ele tem uma vazão, é minim 2816 05:39:33.330 --> 05:39:35.229 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de zero máximo. É de cem. 2817 05:39:35.380 --> 05:39:37.910 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu estou fazendo agora. Estou checando 2818 05:39:38.050 --> 05:39:42.689 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: num ponto de trinta metros por hora, trinta disso. 2819 05:39:43.000 --> 05:39:50.110 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Mas só que eu estou checando agora aqui. Estou fazendo a calibração. Vendo a saída de corrente dele. 2820 05:39:50.880 --> 05:39:54.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Sinal de quatro a vinte Milliampere, que é a saída padrão 2821 05:39:55.150 --> 05:40:05.330 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: de um transnutor de transmissor de vazão de vazão. Então, trinta do sinal de saída de corrente 2822 05:40:06.040 --> 05:40:08.249 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dá oito,oito milham Peres. 2823 05:40:09.150 --> 05:40:15.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Como é que eu calculo isso é trinta da amplitude de sinal sinal são 2824 05:40:15.990 --> 05:40:22.839 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dezasseis milhãopere como zero. É elevado né? Quatro. Então zero,três vezes dezasseis mais quatro, 2825 05:40:23.060 --> 05:40:26.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: oito,oito. 'milliam perto. Então o meu padrão 2826 05:40:28.490 --> 05:40:31.390 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tem que dar oito,oito 'milliam perto. 2827 05:40:32.540 --> 05:40:37.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí eu faço as leituras 2828 05:40:38.210 --> 05:40:45.989 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: e vejo qual foi isso aqui nominal. 2829 05:40:46.860 --> 05:40:49.220 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo direitinho. 2830 05:40:50.140 --> 05:40:58.170 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, quando eu faço a leitura do meu instrumento, usando aí um mutímetro padrão é 2831 05:40:58.470 --> 05:41:03.809 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: igual a gente fez a leitura ali. Eu fiz aqueles outros exemplos. Considerando a saída 2832 05:41:04.040 --> 05:41:08.500 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do transnutor de pressão nela fazendo a leitura Em Miriam pé. 2833 05:41:08.790 --> 05:41:11.380 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Só que ali eu quis calcular, 2834 05:41:12.390 --> 05:41:20.260 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: considerando a incerteza do rotímetro para com o o valor da certeza, hein? 2835 05:41:20.830 --> 05:41:23.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É impressão. 2836 05:41:24.250 --> 05:41:29.619 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então aqui eu tenho os valores. Leituras, por exemplo, obtidos para cada leitura. 2837 05:41:29.720 --> 05:41:37.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A primeira leitura deu oito,oitocentos e três milham Peres o arquiteto de oito,oito oito.oitocentos e seis. E aí 2838 05:41:37.730 --> 05:41:44.539 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por esse valor de corrente, a vazão indicada lá no meu padrão de trabalho 2839 05:41:45.470 --> 05:41:52.479 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: deu esses valores aqui. Trintacotrinta trintacinco, trintacquarenta. 2840 05:41:53.280 --> 05:42:00.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí essa diferença, então tem um erro percentual aqui em relação ao valor que 2841 05:42:01.130 --> 05:42:05.160 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nominal daria oito,oito. E eu tenho uma diferença aqui um pouco. 2842 05:42:05.580 --> 05:42:06.690 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Um pouco maior, 2843 05:42:10.030 --> 05:42:10.750 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: tá? 2844 05:42:11.570 --> 05:42:18.409 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então eu checo também essa saída de corrente, esses medidores, considerando aqui 2845 05:42:18.520 --> 05:42:24.259 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que o meu padrão de trabalho é a minha referência. Então, vou checar esses valores aí 2846 05:42:27.350 --> 05:42:33.879 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: para ver tanto essa parte de saída de analógica. Se tem ou de saída de frequência. Também posso medir isso 2847 05:42:37.210 --> 05:42:38.710 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: no fator K. 2848 05:42:40.100 --> 05:42:46.649 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O fator K, que é aquela relação entre pulsos e volume também é uma. 2849 05:42:47.110 --> 05:42:48.610 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É uma coisa que eu checo. 2850 05:42:49.780 --> 05:42:54.549 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: O fator K é a relação de pulsos do medidor 2851 05:42:54.900 --> 05:43:00.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: sobre calibração. Esse Msc medidor sobre calibração e o volume padrão. 2852 05:43:01.550 --> 05:43:10.319 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, como é que eu vou calibrar? Eu tenho um determinado volume que é que é padronizado 2853 05:43:10.950 --> 05:43:17.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que eu sei que é a minha referência e vejo o número de pulsos que o medidor sobre calibração emitiu. 2854 05:43:20.500 --> 05:43:22.269 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí, nesse caso, né? 2855 05:43:22.490 --> 05:43:27.289 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É o volume pode ser tanto, Tod. Pode ser em volume, ou pode ser em massa. 2856 05:43:27.550 --> 05:43:34.620 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A razão pode ser uma média dessas totalizações lida pelo medidor e a média do valor lido do padrão pode ser uma média. 2857 05:43:35.680 --> 05:43:44.780 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, por exemplo, eu faço uma primeira leitura. E aí vejo no meu padrão que o valor de 2858 05:43:45.650 --> 05:43:50.069 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: volume que ele leu deu novecentos e noventa e oito,cinco 2859 05:43:50.620 --> 05:43:52.810 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: decímetro cúbico é igual litro, né? 2860 05:43:53.900 --> 05:44:03.100 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o instrumento totalizou dez.cinco pulsos. Então aqui deu um fator de dez,dois pulsos por litro. 2861 05:44:03.400 --> 05:44:11.360 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Já numa segunda leitura, já deu um fator de dez,três. E nessa outra terceira leitura, 2862 05:44:11.540 --> 05:44:16.420 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: também deu um valor aqui dos dez,três. Então, ou seja, 2863 05:44:16.540 --> 05:44:20.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: eu posso considerar que numa média, né? 2864 05:44:22.440 --> 05:44:24.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que essa média aqui deu. 2865 05:44:26.210 --> 05:44:29.020 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dá dez,zero. Sei lá quanto aí tem que somar. 2866 05:44:31.880 --> 05:44:33.359 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dá conta. Isso aqui 2867 05:44:36.980 --> 05:44:42.149 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é. Deixa, deixa eu ver aqui a minha calculadora aqui. 2868 05:44:42.930 --> 05:45:04.950 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Dez,dois vezes dois mais rdez três dividido por três é dez,dois, porque dez,dois, dez,zero, vinte e três. 2869 05:45:05.530 --> 05:45:16.050 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Se pode ser também, mas esquisito, né? Dez,zero. Mas a média dá isso dez,zero, vinte e três pulsos tchau 2870 05:45:16.200 --> 05:45:25.300 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: por litro. Só que você vai considerar aí que teoricamente dá o zero,dois. Só que você não tem 2871 05:45:25.890 --> 05:45:32.860 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: zero,dois pulso. Você vai dizer que aí o fator K está em torno de dez pulsos por litro. 2872 05:45:37.430 --> 05:45:51.119 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tudo bem que eu posso considerar isso aqui. Porque quando eu faço uma de repente, eu posso aproximar dez,zero, vinte e três, porque quando eu passo uma quantidade grande, quando multiplico, é igual aquelas questões de Gustavo, 2873 05:45:51.370 --> 05:45:54.280 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o valor do combustível com três cada vez mais, né? 2874 05:45:57.600 --> 05:46:02.920 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Que é quando você bota uma quantidade maior de litros, você consegue. 2875 05:46:03.510 --> 05:46:04.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É. 2876 05:46:06.030 --> 05:46:12.979 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Teve uma leitura ampla melhor aqui também, né? Quando eu boto mais cara desse mais ali, multiplicando por mil. 2877 05:46:13.200 --> 05:46:20.530 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então daria é dez vírgula dez.vinte e três. 2878 05:46:24.030 --> 05:46:24.880 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom, 2879 05:46:29.350 --> 05:46:31.080 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o fator do medidor 2880 05:46:31.350 --> 05:46:45.749 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: aí, depois a gente. Essa aqui é a última coisa que a gente vai ver hoje aqui. Depois aqui fala sobre certeza, irrepetibilidade. E a gente vê isso amanhã. O fator do medidor. A gente já tinha visto também no início, a questão da definição, o volume do padrão sobre o volume 2881 05:46:46.090 --> 05:46:53.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do medidor sob calibração que a gente tinha falado aqui na definição inicial. Aqui. 2882 05:46:54.480 --> 05:47:02.230 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Invasão real sobre a vazão teórica. Então, se eu tenho aqui o meu 2883 05:47:04.160 --> 05:47:10.720 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: padrão dividido por aquele que o medidor calibrou lá é, 2884 05:47:14.130 --> 05:47:17.819 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: então eu faço também uma comparação entre esse tipo de coisa. 2885 05:47:18.110 --> 05:47:20.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por exemplo, faço uma leitura 2886 05:47:21.950 --> 05:47:30.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do meu volume indicado pelo medidor de calibração indicado pelo meu padrão de trabalho. Posso levantar o erro, o erro em percentual. E com isso aqui eu tenho 2887 05:47:30.900 --> 05:47:37.180 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o meu fator medidor aqui. Mf. Em inglês vem chama meter factor. 2888 05:47:37.340 --> 05:47:41.290 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: É a relação entre o padrão e o 2889 05:47:42.580 --> 05:47:51.200 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: o medidor que foi calibrado. Então você vê aqui esse mito fé. Deus deu um valorzinho menor do que um, porque o 2890 05:47:51.700 --> 05:47:57.210 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: nessa minha simulação aqui o meu medidor leu sempre um pouquinho mais 2891 05:47:57.410 --> 05:48:02.520 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: do que o meu padrão. Então você tem aqui uns erros percentuais. 2892 05:48:02.850 --> 05:48:05.470 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E o fator do medidor 2893 05:48:06.420 --> 05:48:11.329 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: que você vai corrigir. Você vai usar esse fator de medidor lá de repente, para fazer a correção 2894 05:48:11.600 --> 05:48:14.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: dos valores indicados por esse. 2895 05:48:15.010 --> 05:48:16.510 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Por esse instrumento. 2896 05:48:18.340 --> 05:48:24.889 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então a leitura dele multiplicada por esse fator aqui vai dar 2897 05:48:25.550 --> 05:48:31.070 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: é o volume real. Quer dizer o volume corrigido. 2898 05:48:36.430 --> 05:48:37.239 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Bom dia. 2899 05:48:38.600 --> 05:48:39.700 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Então, 2900 05:48:39.980 --> 05:48:48.450 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: esse documento da Cgec Doc Cegec cinquenta e sete, que é um documento usado de referência. Ele diz o seguinte: 2901 05:48:48.660 --> 05:49:03.899 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Convém para cada condição de vazão calibrada, que a incerteza expandida seja declarada como a porcentagem no valor de referência. Então ele recomenda você trabalhar sempre com um valor percentual, ou seja, com uma incerteza relativa, 2902 05:49:04.120 --> 05:49:06.560 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: declarar como incerteza relativa. 2903 05:49:06.990 --> 05:49:07.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí. 2904 05:49:08.350 --> 05:49:13.350 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pois, a gente amanhã, a gente fez esses exemplos aqui dessas coisas todas. 2905 05:49:13.690 --> 05:49:17.960 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: A gente vê o resto aqui. Acho que a gente adiantou. Bem aqui. 2906 05:49:18.800 --> 05:49:20.650 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Essas são quatro,dez, né? 2907 05:49:21.820 --> 05:49:23.990 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Passamos até um pouquinho do horário. Aí 2908 05:49:26.010 --> 05:49:28.009 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: foi tranquilo, gente. Tá tudo bem. 2909 05:49:29.290 --> 05:49:31.760 Rosangela Rajoy: Tudo bem, professor. Obrigada. 2910 05:49:32.690 --> 05:49:37.490 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Amanhã a gente termina gente amanhã a gente termina. Não tenha dúvida 2911 05:49:38.980 --> 05:49:43.250 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: também. Se não terminar, a gente ainda tem quinta feira. Que é feriado. Dá para fazer aí. 2912 05:49:43.260 --> 05:49:44.730 Rosangela Rajoy: E aí? 2913 05:49:44.980 --> 05:49:48.130 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí não. Amanhã a gente termina. Com certeza 2914 05:49:48.430 --> 05:49:52.379 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: falou, gente, obrigado pela atenção de vocês. 2915 05:49:52.630 --> 05:49:56.460 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: E aí nos encontramos amanhã de manhã. 2916 05:49:57.010 --> 05:49:58.500 Rosangela Rajoy: Obrigada, Professor. 2917 05:49:58.740 --> 05:49:59.480 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Pois é. 2918 05:50:00.760 --> 05:50:02.090 Prof. Pedro Paulo Novellino - SBM: Tchau, gente. Até amanhã.