Incerteza da Medição

Ementa

Este curso apresenta os principais conceitos para a determinação da incerteza de medição baseada no ISO GUM. Utiliza exemplos práticos e aplicados, demonstrando a correta avaliação da incerteza em diversos sistemas de medição.

Público Alvo

O Curso foi desenvolvido para atender a gerentes e técnicos de laboratórios de metrologia e demais laboratórios que necessitam calcular e/ou entender a incerteza de medição associada aos resultados de seus ensaios.

Justificativa

A Metrologia é a ciência que estuda os aspectos teóricos e práticos das medições de grandezas físicas. No entanto, para que os resultados dessas medições sejam confiáveis é indispensável considerar que toda medição possui um certo grau de desconhecimento, ou seja uma incerteza associada.

A incerteza, é um parâmetro que expressa quantitativamente a qualidade do resultado da medição para que sua confiabilidade possa ser avaliada. Sem essa indicação, os resultados das medições não poderiam ser comparados, por exemplo, com valores de referência fornecidos em especificações ou normas técnicas.

A confiabilidade das medições é fator determinante para viabilidade técnica de um processo produtivo, por esse motivo é necessário um procedimento de ampla aceitação para caracterizar a qualidade do resultado das medições, ou seja, avaliar e expressar sua incerteza.

A avaliação e expressão da incerteza permitem que os resultados de medições nas áreas da ciência, engenharia, comércio, indústria e regulamentação, sejam prontamente compreendidos e apropriadamente interpretados.

Frente a essa necessidade, a Escola Nacional de Tecnologia Industrial Básica - Entib apresenta um curso voltado gerentes e técnicos de laboratórios de metrologia e demais laboratórios que necessitam calcular e entender a incerteza de medição associada aos resultados de seus ensaios.

O Curso de Incerteza de Medição apresenta os principais conceitos para a determinação da incerteza de medição baseada no ISO GUM. Utiliza exemplos práticos, permitindo a interpretação e a estimativa da incerteza de medição de um processo metrológico.

Pré-requisito

 Ter conhecimento em:

  • Incerteza da Medição;
  • Precisão; Exatidão; Precisão x Exatidão;
  • Noções de Estatística:  Média aritmética;  Medidas de dispersão;  Amplitude total;  Desvio padrão;  Desvio padrão da população (σ); Desvio padrão amostral (s). 
  • Distribuições de probabilidade:  Distribuição discreta; Distribuição contínua; Distribuição normal; Teorema do limite central; Distribuição t-Student; Distribuição retangular ou uniforme; Distribuição triangular.
  • Erros de medição:  Erro absoluto e relativo 
  • Incerteza de medição:  Fontes de incerteza; Incerteza Tipo A; Incerteza tipo B.

Objetivo Geral

O propósito deste curso é que o aluno identifique os componentes que influenciam o resultado de um processo de medição e utilize as ferramentas estatísticas e matemáticas básicas para estimativa de incerteza de medição.

Objetivos Específicos

Ao final das aulas o aluno será capaz de:

Aula 01

  • Identificar o conceito de incerteza de medição;
  • Compreender as noções básicas de estatística: precisão, exatidão, população e amostra;
  • Compreender conceitos de medidas de dispersão e controle estatístico: média, amplitude, e desvio padrão.

Aula 02

  • Obter noções básicas de probabilidade;
  • Compreender o que são e qual a aplicabilidade das funções de probabilidade;
  • Identificar os principais tipos de distribuição de probabilidade: distribuições discretas, distribuições contínuas, distribuição normal, distribuição t-Student, distribuição uniforme e distribuição triangular.

Aula 03

  • Definir o que são e como ocorrem os erros de medição;
  • Diferenciar os conceitos de erro aleatório e erro sistemático;
  • Compreender o que são fontes de incerteza;
  • Diferenciar os conceitos de incertezas Tipo A e Tipo B.

Aula 04

  • Diferenciar incerteza padrão de incerteza expandida;
  • Compreender o que é o fator de abrangência;
  • Identificar o conceito e a aplicabilidade dos graus de liberdade;

Aula 05

  • Conhecer os conceitos de funções derivadas e de derivadas parciais;
  • Compreender o que é coeficiente de sensibilidade.

Aula 06

  • Criar um roteiro prático para a elaboração de uma planilha de incerteza;
  • Estabelecer os conceitos de faixa de tolerância e de limites de controle.

Carga Horária

A carga horária total do curso é de 24 horas aula.

Agenda

Inscrições abertas!

Próxima turma:  13/05/2019 a 29/05/2019

Após o término do curso o ambiente virtual de aprendizagem ficará disponível para consulta por mais 10 dias corridos.

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Conteúdo Programático

Aula 01 – Conhecendo a Incerteza da Medição

  • Incerteza da Medição;
  • Precisão;
  • Exatidão;
  • Precisão x Exatidão;
  • Noções de Estatística;
  • Média aritmética;
  • Medidas de dispersão;
  • Amplitude total;
  • Desvio padrão;
  • Desvio padrão da população (σ);
  • Desvio padrão amostral (s).

Aula 02 – Noções de Probabilidade

  • Distribuições de probabilidade;
  • Distribuição discreta;
  • Distribuição contínua;
  • Distribuição normal;
  • Teorema do limite central;
  • Distribuição t-Student;
  • Distribuição retangular ou uniforme;
  • Distribuição triangular.

Aula 03 – Entre Erros e Incertezas

  • Erros de medição;
  • Erro Sistemático e Erro Aleatório;
  • Incerteza de medição;
  • Fontes de incerteza;
  • Classificação das fontes de incerteza;
  • Incerteza Tipo A;
  • Incerteza tipo B.

Aula 04 – Expandindo e Combinando

  • Incerteza padrão;
  • Incerteza combinada;
  • Incerteza combinada expandida;
  • Arredondamento da incerteza expandida;
  • Fator de abrangência;
  • Graus de liberdade;
  • Graus de liberdade efetivos.

Aula 05 – Uma abordagem indireta

  • Medições indiretas;
  • Incerteza de medição de uma grandeza expressa por uma função;
  • Derivadas parciais;
  • Coeficiente de sensibilidade.

Aula 06 – No controle das Incertezas

  • Planilha de incerteza;
  • Faixas de tolerância;
  • Limites de controle;
  • Fechamento do curso.

Pré-Inscrição
Last modified: Thursday, 14 March 2019, 10:27 AM